OpenAI factura 10,000 millones de dólares en un trimestre, pero sus pérdidas operativas son aún mayores

Los ingresos de OpenAI crecieron cerca de 50% en el tercer trimestre y llegaron a 10,000 millones de dólares, en promedio unos 3,300 millones al mes. La compañía informó a sus inversionistas que el repunte llegó después de un periodo de crecimiento más lento y que lo impulsó la mayor demanda por sus modelos recientes y por sus productos para empresas.

El otro lado de la cuenta es menos alentador: las pérdidas operativas subieron a 10,900 millones de dólares, frente a 10,100 millones del trimestre anterior. La pérdida operativa es lo que queda al restar a los ingresos todos los costos de operar el negocio. El margen operativo ajustado mejoró a -109%, desde -150%: en términos simples, hoy pierde 1.09 dólares por cada dólar que ingresa; antes perdía 1.50.

El resultado llega mientras los inversionistas revisan con lupa las finanzas de las empresas de IA: el apetito por el sector sigue siendo enorme, pero también las dudas sobre cuándo serán rentables. OpenAI, la creadora de ChatGPT, crece más rápido, pero sigue gastando mucho más de lo que ingresa.

Gemini Robotics 2.5 logra 96% de éxito con humanoides que clasifican piezas en fábricas de Mercedes-Benz

Google DeepMind presentó Gemini Robotics 2.5, un modelo diseñado para que los robots aprendan tareas físicas más rápido, manejen objetos delicados y trabajen con más fiabilidad. En una prueba piloto con los humanoides Apollo 2, de Apptronik, en líneas de producción de Mercedes-Benz, alcanzó 96% de éxito: los robots sacaban soportes metálicos de contenedores a granel y los acomodaban en charolas, en el orden que exige el ensamblaje de cada vehículo.

La prueba se hizo en Kecskemét (Hungría) y Sindelfingen (Alemania). Además, el modelo se evaluó en más de 200 tareas distintas, como servir comida con pinzas, atar moños en cajas de regalo o transferir líquidos con pipetas. Logró tasas de éxito entre 30% y 100% superiores a las de modelos previos y completó las tareas entre 20% y 30% más rápido.

También mejoró en seguridad: su razonamiento durante la ejecución aumentó 33% la finalización segura de tareas con obstáculos y 43% cerca de personas. Gemini 4 Argon aceleró el entrenamiento al generar miles de prácticas simuladas a partir de video real y gemelos digitales de los entornos. El 96% es una prueba de concepto, no una señal de despliegue comercial masivo; por ahora el modelo se entrega a socios de robótica de Google.

TSMC invertirá hasta 1,000 millones de dólares en Anthropic y OpenAI

El mayor fabricante de chips por contrato del mundo pone dinero en dos gigantes de la IA. El consejo de TSMC aprobó invertir hasta 1,000 millones de dólares, repartidos en partes iguales: hasta 500 millones para comprar acciones comunes de Anthropic al precio de su oferta pública inicial (IPO, su debut en bolsa) y hasta 500 millones para adquirir acciones preferentes de OpenAI. Aparte, autorizó hasta 500 millones para crear una empresa que invertirá en compañías de semiconductores y en la industria en general.

El anuncio llega cuando Anthropic prepara su salida a bolsa: su roadshow, la gira con inversionistas previa a cotizar, busca recaudar hasta 64,350 millones de dólares con la venta de 825 millones de acciones, a un precio estimado de entre 70 y 78 dólares cada una. La empresa también levanta 26,000 millones de dólares en una colocación privada separada, con inversionistas como Google, Nvidia, AMD y Microsoft.

Para TSMC, el monto es menor frente a lo que invierte en capacidad de producción: aprobó cerca de 40,930 millones de dólares en gasto de capital para ampliarla, y reportó en el tercer trimestre ingresos de 45,500 millones de dólares con una utilidad neta de 23,230 millones. La jugada refleja confianza en que la demanda de IA seguirá creciendo a largo plazo, aunque crecen las dudas sobre lo mucho que está gastando esta industria. Los montos son topes autorizados por el consejo.

Anthropic presenta Claude Fable 5.2: formalizó la prueba del Último Teorema de Fermat en 30 horas

Anthropic presentó el 9 de noviembre Claude Fable 5.2 y Claude Mythos 5.2, que en realidad son el mismo modelo con dos niveles de acceso: Fable está disponible para todos, con filtros que bloquean tareas riesgosas de ciberseguridad y biología, y Mythos solo para organizaciones verificadas. La empresa afirma que un equipo de 1,000 agentes de Fable 5.2 formalizó la demostración del Último Teorema de Fermat en 30 horas y con mínima intervención humana, cuando la formalización previa tomó 11 días; además, diseñó tres aparatos electrónicos que funcionaron sin modificaciones y resolvió dos problemas abiertos de física de agujeros negros. En la prueba de programación FrontierCode 2.0 obtuvo 49.1%, frente a 32.4% de su versión anterior y 42.8% de GPT-6 Astra de OpenAI; en robótica simulada logró 64.9%, más del doble que GPT-6 Astra. Responde hasta 30% más rápido que la versión 5.1 y cuesta 8 dólares por millón de tokens de entrada y 40 de salida.

Conviene leerlo con matices: las cifras las reporta Anthropic y el modelo no gana en todo; en una prueba de flujos de trabajo empresariales, Gemini 4 Carbon de Google quedó por encima. Más que la calificación en un examen, lo relevante es el tipo de tarea: proyectos largos que antes ocupaban a equipos humanos durante días, como cuando un ingeniero usó Fable 5.2 para armar en ocho días el prototipo de un sistema operativo, coordinando a más de 1,000 subagentes. La empresa asegura que Claude ya escribe más del 90% de los cambios que integra a su propio código, con guía humana. En seguridad, reporta que sus filtros bloquean 55% menos peticiones que en la versión anterior sin perder solidez, y admite algo curioso: estos modelos sospechan más seguido que los están evaluando, lo que complica medir cómo se comportarían en el mundo real. Antes del lanzamiento lo revisaron el Instituto de Seguridad de IA del Reino Unido y la organización METR.

Gemini llega a Apple CarPlay con una app propia para conversar mientras manejas

Google comenzó a distribuir en todo el mundo, en varios idiomas, una app dedicada de Gemini para Apple CarPlay, el sistema que proyecta el iPhone en la pantalla del auto. El despliegue arrancó el 11 de noviembre. Basta tocar el ícono de Gemini en CarPlay para conversar con el asistente de IA sin sacar el teléfono. Hace falta tener la versión más reciente de la app de Gemini en el iPhone.

Las conversaciones del iPhone se sincronizan con CarPlay, así que puedes retomar una charla previa o abrir una nueva. Se le puede pedir, por ejemplo, un resumen personalizado del día con datos de tu Gmail y tu Google Calendar, o recomendaciones como un lugar para comer rápido y con fácil acceso en el centro de una ciudad.

Apple abrió CarPlay a las apps de IA conversacional por voz con iOS 26.4, lanzado en marzo de 2026, y ahí ya funcionan ChatGPT, Claude, Grok, Copilot y Perplexity, entre otras. Gemini ya estaba dentro de Google Maps en CarPlay: ese asistente llegó en octubre, primero en Estados Unidos, y se activaba durante la navegación. Ahora suma su propia app. Siri sigue siendo el asistente predeterminado del sistema; las apps de IA se abren por separado.