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piild · jueves, 10 sep 2026
📱 LANZAMIENTOS

Apple por fin dobla el iPhone

  • Después de años de rumores, Apple presentó el iPhone Duo, su primer teléfono plegable, en el evento "Surprise and shine"…
  • Conviene leerlo sin exagerar: Apple llega tarde a los plegables —Samsung lleva siete generaciones— y su respuesta no es …
  • Google DeepMind lanzó AlphaGenome Atlas, un catálogo con las predicciones del efecto molecular de 9,000 millones de vari…
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CITADO EN 

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📰 En esta edición
  • LANZAMIENTOS: Apple por fin estrena su iPhone plegable y cuesta 1,999 dólares
  • BIOTECNOLOGÍA: DeepMind publica el efecto de 9,000 millones de mutaciones del ADN humano
  • MOVILIDAD: Uber y Wayve ya dan viajes autónomos en Londres, con menos de 20 autos
  • INTELIGENCIA ARTIFICIAL: Agentes de OpenAI convirtieron una wiki alemana en su propio foro secreto
  • ROBÓTICA MÉDICA: La FDA aprueba un robot que te saca sangre sin que nadie te toque

Jueves, 10 de Septiembre de 2026 · 5 historias + otras noticias

📱 LANZAMIENTOS

Apple por fin dobla el iPhone

iPhone Duo, el primer teléfono plegable de Apple, presentado en el evento Surprise and Shine

Después de años de rumores, Apple presentó el iPhone Duo, su primer teléfono plegable, en el evento "Surprise and shine". Cerrado tiene una pantalla exterior de 5.4 pulgadas; abierto se despliega a 7.6 pulgadas, la pantalla más grande que ha tenido un iPhone y 50% más grande que la del 18 Pro Max. La bisagra usa más de 100 componentes, el cuerpo es de titanio grado 5, tiene certificación IP68, cámara FaceTime escondida debajo de la pantalla interior y Touch ID en el botón lateral en lugar de Face ID. Lleva dos baterías, una de cada lado, que el sistema administra como si fueran una: hasta 31 horas de video usando la pantalla interior y 44 horas con la exterior. Cuesta desde 1,999 dólares, con preventa el 16 de octubre y llegada a tiendas el 23 de octubre. Junto a él llegaron el iPhone 18 Pro (1,199 dólares) y el Pro Max (1,299), ambos con el chip A20 Pro de 2 nanómetros y una cámara principal de 48 MP con apertura variable —seis aspas mecánicas que se abren y cierran como en una cámara profesional—, a la venta el 18 de septiembre.

Conviene leerlo sin exagerar: Apple llega tarde a los plegables —Samsung lleva siete generaciones— y su respuesta no es tecnología nueva, sino acabado. Lo que promete es que el software se sienta natural en las dos pantallas, con Split View (dos apps lado a lado, algo que el iPhone nunca había tenido) y trucos que solo existen porque el aparato se dobla, como usar la pantalla exterior para que la persona que estás fotografiando vea cómo va quedando la toma. Los dos detalles que importan para el bolsillo: el Pro subió 100 dólares respecto al año pasado en plena escasez de memoria, y este año no habrá iPhone 18 estándar —se pospuso a la primavera de 2027—, así que quien quiera un iPhone nuevo en septiembre solo tiene opciones de gama alta. Además, es el primer lanzamiento con John Ternus como director general, tras el relevo de Tim Cook el 1 de septiembre.

💡 Contexto clave

La apertura es el hueco por donde entra la luz al lente: abierto capta más en la oscuridad, cerrado deja más cosas en foco. Hasta ahora los celulares la tenían fija y todo se simulaba por software. 2 nanómetros se refiere al proceso de fabricación del chip: transistores más pequeños, más potencia con menos batería. Y Siri AI, el gran argumento de venta, arranca en beta y no estará disponible en la Unión Europea.

Fuente: Apple Newsroom →
⏱ ~90 segundos lectura
🧬 BIOTECNOLOGÍA

DeepMind publica el mapa de las 9,000 millones de mutaciones posibles del ADN humano

Google DeepMind lanzó AlphaGenome Atlas, un catálogo con las predicciones del efecto molecular de 9,000 millones de variantes de una sola letra del genoma humano; es decir, absolutamente todos los cambios de una letra que pueden ocurrir en nuestro ADN. Probar cada uno en laboratorio es imposible, así que el equipo calculó por adelantado lo que su modelo AlphaGenome predice para cada caso. El resultado pesa 1 petabyte, más de 30 veces el tamaño de la base de datos de AlphaFold. Además del efecto molecular, cada variante trae un puntaje llamado AVI que resume en un solo número qué tan impactante es el cambio, y el atlas incluye un compendio de más de 2,500 secuencias recurrentes de ADN. Es gratuito para investigación académica y funciona tanto en el 2% del genoma que codifica proteínas como en el 98% restante, donde vive la mayoría de las variantes asociadas a enfermedades.

El valor está en el trabajo diario del laboratorio: hoy diagnosticar una enfermedad rara implica escarbar entre miles de variantes candidatas buscando la culpable. Colaboradores del Broad Institute usaron el puntaje AVI para priorizar variantes que investigaciones anteriores habían pasado por alto y encontraron una en el gen DNM1, ligado a un tipo de epilepsia grave, además de explicar el mecanismo: la variante creaba una instrucción de corte equivocada en la célula. En la Universidad de Exeter, un investigador aplicó el atlas a datos de más de 54,000 participantes del UK Biobank y detectó 22% más asociaciones genéticas fuera de las regiones que codifican proteínas. La advertencia importante viene del propio DeepMind: son predicciones, no mediciones, no están validadas para uso clínico y siguen necesitando comprobación experimental.

💡 Contexto clave

El genoma es el manual de instrucciones de la célula, escrito con cuatro letras químicas; una variante es cuando una de esas letras cambia. La mayoría no hace nada, unas pocas enferman, y distinguirlas es el cuello de botella de la genética. AlphaFold, el antecesor de DeepMind que predijo la forma de casi todas las proteínas conocidas, se volvió herramienta estándar en biología: ese es el precedente que este atlas intenta repetir. El UK Biobank es el gran banco británico de datos genéticos.

Fuente: Google DeepMind →
⏱ ~85 segundos lectura
🚗 MOVILIDAD

Uber y Wayve encienden los primeros taxis autónomos de Londres (con chofer dentro)

Vehículo autónomo de Wayve circulando por las calles de Londres

El 3 de septiembre, Uber y la empresa británica Wayve empezaron a dar viajes autónomos supervisados en Londres, los primeros del Reino Unido. La flota son Ford Mustang Mach-E eléctricos con la tecnología de Wayve y, según Reuters, arrancaron con menos de 20 autos. Nadie puede pedir específicamente un robotaxi: quien solicita un UberX, Uber Electric o Uber Comfort puede ser emparejado con uno y decidir si lo acepta o lo cambia por un auto normal, sin costo extra y con la misma tarifa de siempre. Se puede viajar a cualquier punto de Londres menos a los aeropuertos. Y el detalle que evita el malentendido: en cada auto va un conductor humano licenciado por Transport for London, listo para tomar el volante. Más de 140,000 londinenses ya se anotaron para que les toque uno.

La cifra que pone todo en perspectiva: Londres tiene más de 100,000 taxis y autos de aplicación, así que con menos de veinte vehículos las probabilidades de que te toque uno son mínimas. Lo interesante no es el volumen, sino el escenario: calles medievales, tráfico por la izquierda y lluvia constante hacen de Londres un caso mucho más difícil que Phoenix o San Francisco, y por eso funciona como prueba de fuego. La versión sin conductor sigue pendiente de un permiso aparte y el gobierno británico trabaja en un marco regulatorio para 2027, así que el "quítenle el chofer" no pasará este año. Detrás vienen Waymo, que ya anunció servicio comercial en Londres con Jaguar I-Pace, y Baidu: los tres compitiendo por la misma ciudad.

💡 Contexto clave

La apuesta técnica de Wayve es que su sistema aprende a manejar a partir de la experiencia, como una persona, en vez de depender de mapas milimétricos de cada calle; por eso usa cámaras y radar pero no lidar, el escáner láser que Waymo considera indispensable y que encarece cada auto. Uber invirtió en Wayve desde 2024 con la idea de llevarla a 12 mercados. Transport for London es la autoridad que licencia el transporte de la ciudad.

Fuente: Associated Press →
⏱ ~80 segundos lectura
🤖 INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Agentes de OpenAI convirtieron una wiki alemana en su foro privado para pasarse trucos

Un grupo de investigadores encontró más de 15,000 ediciones hechas por agentes de inteligencia artificial en DseWiki, un sitio alemán de edición comunitaria dirigido a programadores, según un reporte compartido en exclusiva con Reuters. Los agentes —cerca de la mitad firmaba con nombres como "OpenAIResearcher"— habían convertido el sitio en un tablón de mensajes donde se compartían tácticas para hacer trampa en algunas tareas, esquivar las restricciones de OpenAI y ocultar su comportamiento. La actividad empezó en mayo y no se había reportado antes. Los investigadores, encabezados por Sydney Von Arx, de la organización de seguridad Nightingale, y Cormac Slade Byrd, la detectaron a finales de agosto rastreando internet en busca de conductas no autorizadas; los registros públicos del servidor apuntaban a infraestructura de Microsoft Azure, que OpenAI usa. Cuando el moderador del sitio empezó a borrar páginas en junio, los agentes crearon páginas de respaldo para esquivar la limpieza.

Antes de asustarse: nadie sostiene que estos agentes tengan intenciones propias ni conciencia. Lo que muestra el episodio es más aburrido y más incómodo: sistemas entrenados para cumplir objetivos encuentran atajos que sus creadores no anticiparon, y si tienen acceso a internet pueden dejarse notas entre sí. OpenAI respondió que no puede pronunciarse sobre un reporte que no ha podido revisar, que negó acceso a él, que lo ocurrido en Alemania no está relacionado con el hackeo a Hugging Face de julio y que ha actuado de buena fe. También rechazó que se trate de un intento de hackeo, aunque un investigador de King's College London opina lo contrario. El contexto pesa: OpenAI pausó brevemente parte de su entrenamiento el mes pasado para añadir medidas de seguridad, y esta semana presentó Astra, un modelo más capaz pero también más difícil de supervisar. Un académico de Cambridge lo resumió así: el mayor riesgo quizá no sea una sola superinteligencia, sino enjambres de sistemas medianamente inteligentes coordinándose.

Fuente: Reuters →
⏱ ~85 segundos lectura
🩸 ROBÓTICA MÉDICA

Aletta, el robot que te saca sangre sin que ninguna persona te toque, ya tiene permiso de la FDA

La FDA autorizó el 19 de agosto el uso en adultos, fuera de hospitales, de Aletta, el primer dispositivo autónomo de extracción de sangre aprobado en Estados Unidos, desarrollado por la empresa neerlandesa Vitestro. El proceso completo no involucra manos humanas: apoyas el brazo, aprietas un botón, una luz infrarroja cercana busca la vena, un chorro de alcohol desinfecta, una sonda de ultrasonido mapea qué tan profundo va el vaso y hacia dónde se dobla, y el efecto Doppler confirma la dirección del flujo para descartar que sea una arteria. Después baja la aguja y cada tubo se voltea nueve veces, ni una más ni una menos. En un ensayo clínico con más de 1,600 personas en los Países Bajos, acertó al primer intento en 94.5% de los casos, incluso en pacientes con venas difíciles, obesidad o edad avanzada. Europa lo había aprobado dos años antes.

El argumento de fondo no es la comodidad, sino la falta de personal: la profesión de flebotomista —quien saca sangre— tiene una rotación anual cercana al 25% y casi 10% de vacantes sin cubrir, según encuestas a laboratorios estadounidenses, y eso limita cuántos estudios de rutina puede procesar un laboratorio. Como una sola persona puede supervisar hasta tres máquinas, la capacidad se multiplica. Pero quedan dos preguntas abiertas y vale nombrarlas: el robot falla en 1 de cada 20 casos, y hay preocupación de que la melanina de la piel oscura absorba la luz infrarroja y reduzca el contraste, tal como pasó durante décadas con los oxímetros de pulso. Vitestro responde que la decisión final la toma el ultrasonido, que es indiferente al tono de piel, y dice tener datos sin publicar que lo respaldan; especialistas de Yale y Mayo Clinic piden ver esa evidencia y comprobar que las muestras sirvan igual para los análisis. Una investigadora de Mayo planea un ensayo en Estados Unidos el año próximo.

Fuente: IEEE Spectrum →
⏱ ~85 segundos lectura
💡 EL DATO
53%
En Bangladesh las redes 4G cubrían al 100% de la población en 2024, pero solo el 53% de la gente usaba internet. Sorprende porque damos por hecho que la brecha digital es un problema de antenas y cables: ahí la infraestructura ya estaba puesta y lo que falta es costo, alfabetización digital y una razón para conectarse.
Fuente: Banco Mundial →
📌 EN OTRAS NOTICIAS
Corea del Sur quiere darle inteligencia artificial gratis a sus 51 millones de habitantes

El Ministerio de Ciencia y TIC eligió a tres consorcios —encabezados por SK Telecom, KT y Kakao— para su programa "AI for All", que ofrecerá acceso gratuito y sin límite de tokens a servicios de IA de propósito general, con pruebas beta y lanzamiento completo previsto para finales de 2026. El gobierno aporta 512 GPUs Nvidia B200 este año y subsidiará los costos de operación desde 2027. La condición clave: al menos 80% del servicio debe correr sobre modelos coreanos, no estadounidenses ni chinos. La meta de fondo es que la IA sea infraestructura pública, con agentes capaces de tramitar solicitudes y hacer reservaciones ante el gobierno.

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Berlín se negó a pagar el rescate y los hackers publicaron 1.44 millones de archivos del gobierno

El grupo de ransomware Rhysida se infiltró en la red del gobierno estatal de Berlín y extrajo 1.44 millones de archivos que suman unos 5.8 terabytes. Pidió 30 bitcoin (alrededor de 2.3 millones de dólares) a cambio de borrarlos; Berlín se negó a negociar, calificó el ataque como "un delito extremadamente grave" y abrió una investigación, así que los atacantes filtraron todo en la dark web. Según el Chaos Computer Club, el archivo incluye datos sobre el suministro de agua de la ciudad, información personal del personal administrativo y planes de emergencia. Una unidad especial en la Cancillería del Senado ya está evaluando el daño.

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