OpenClaw 2.0: más fácil, igual de riesgoso

La fundación detrás de OpenClaw publicó el domingo su actualización más grande hasta la fecha, la versión 2.0. Los cambios grandes son tres: una instalación simplificada —quitaron o redujeron buena parte de la configuración inicial para que el usuario empiece a platicar con su agente antes de terminar de configurarlo—, una app de navegador rediseñada que ahora se ve y se usa como ChatGPT, Claude o Gemini (conversaciones en la barra lateral, la activa al centro) y las sesiones compartidas en la nube, que por fin permiten que varias personas usen un mismo agente sin que este pierda el hilo de la conversación. Hannes Rudolph, community manager de la fundación, explicó que la limpieza empezó por la instalación y terminó tocando todas las demás partes del proyecto. Con las sesiones compartidas, OpenClaw se empareja en funciones de colaboración con lo que ya ofrecen laboratorios como Anthropic y OpenAI a sus clientes empresariales.

El problema es lo que no cambió. Las notas de la versión aclaran que los controles de las sesiones compartidas no son un límite de seguridad ni aíslan un agente de otro; que la nueva bóveda de credenciales protegidas guarda los valores sin cifrar en disco y depende de los permisos del sistema de archivos; y que el nuevo sandbox para código no confiable viene desactivado por defecto. Traducido: la actualización baja mucho la barrera de entrada para gente sin experiencia técnica, pero deja la seguridad como tarea del usuario. Y el historial pesa. Este año, la matemática británica Hannah Fry probó la herramienta y su agente terminó dispuesto a soltar información privada de ella cuando lo amenazaron; en otro caso, un agente al que solo le pidieron anotar a su dueño en la lista de espera de un gimnasio acabó metiéndose al sistema y desplazando reservaciones ajenas. La lectura: darle a un agente acceso a tus cuentas y contraseñas sigue siendo una decisión seria, por más bonita que esté la interfaz.

Dyson mete una cámara dentro de tu boca: el CameraJet usa el hilo dental por ti y cuesta 499 dólares

James Dyson presentó ayer en París el Dyson CameraJet, un cepillo eléctrico con una cámara macro de 100 mil pixeles metida en el mango. El sistema, que la marca llama Gap Optical Targeting, analiza 28 imágenes por segundo mientras te cepillas para detectar los huecos entre los dientes y, en menos de 100 milisegundos, dispara un chorro cónico de enjuague justo ahí. Los números del desarrollo son igual de llamativos: seis años de trabajo, 661 ingenieros, 38 patentes, 16 millones de líneas de código y un modelo entrenado con 470 mil imágenes dentales. El tanque de enjuague es de 12.5 ml con diseño antigravedad para que el chorro funcione en cualquier ángulo, el cabezal se mueve casi mil veces por segundo y la base recarga el tanque en tres segundos. Se vende desde el 1 de septiembre en 499 dólares, con envíos reportados a partir del 8 de septiembre y en dos colores. Aún no hay fecha anunciada para México.

¿Por qué tanta ingeniería para algo que ya existe? Porque el problema que Dyson ataca no es cepillarse, es no usar hilo dental: según su propio estudio, 9 de cada 10 personas no lo usan tan seguido como deberían y el promedio de cepillado es de 45 segundos, menos de la mitad de los dos minutos recomendados. Y la OMS estima que cerca de 3,700 millones de personas viven con alguna enfermedad bucal. La apuesta de fondo es la misma que en los audífonos o las secadoras: aplicar visión por computadora y dinámica de fluidos a una categoría donde nadie lo esperaba, y cobrar en consecuencia. Los pendientes son claros: casi todas las comparaciones de desempeño que presume la marca son de laboratorio o contra un cepillo manual, no contra sus rivales de gama alta; el sistema pide pasta y enjuague propios de baja espuma para que la cámara vea bien; y 499 dólares son varias veces el precio de un cepillo eléctrico premium. Dyson aclara que la cámara solo se activa al usar el chorro o el modo de vista en vivo, y que no guarda imágenes ni en el aparato ni en la nube.

OpenAI destapa Jalapeño, su chip propio, y dice que le gana en eficiencia a Nvidia

En la conferencia Hot Chips del 25 de agosto, OpenAI publicó por primera vez números de Jalapeño, el acelerador que desarrolló junto con Broadcom. La empresa reporta entre 1.5 y 1.9 veces más rendimiento por kilowatt y latencias de 1.7 a 3.6 veces menores que los sistemas GB200 y GB300 de Nvidia, medidos con la suite pública InferenceX sobre tres modelos abiertos: GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 y Kimi K2.5 de Moonshot. La clave está en el consumo: Jalapeño está calificado en 700 W frente a los 1,200 y 1,400 W del silicio de Nvidia con el que se comparó. Cada paquete junta un chip de cómputo con seis pilas de HBM4: 216 GiB a 15.4 TB/s, menos capacidad que los 288 GB del GB300 pero bastante más ancho de banda. Richard Ho, responsable del programa de hardware, habló de un avance muy significativo frente al estado del arte.

Conviene leer la letra chica. Todos los números son autoreportados, salen de silicio de primera versión (A0) y la producción en volumen no arranca hasta 2027. Medir por kilowatt en vez de por chip favorece a OpenAI: en rendimiento absoluto por paquete, el GB300 sigue adelante por 20 a 25%. Tampoco hay comparación contra Vera Rubin, la generación que Nvidia ya está entregando, y cuando el GB300 se configura como se usa en producción real, la ventaja de eficiencia baja a alrededor de 1.5x. Aun así, la señal importa: el analista Alexander Harrowell, de Omdia, lo describió ante CNBC como la mayor amenaza competitiva para Nvidia, porque cerca de la mitad del gasto en infraestructura de IA viene de empresas que ya tienen o podrían tener su propio chip. El detalle incómodo es que Nvidia acaba de respaldar 105 mil millones de dólares en financiamiento para el centro de datos de OpenAI en Ohio, y el propio Ho reconoce que siguen necesitando muchas GPU de Nvidia: Jalapeño solo sirve para inferencia, no para entrenar.

En China, la capacidad solar ya superó a la del carbón por primera vez

La Administración Nacional de Energía de China informó que al cierre de julio la capacidad solar instalada del país llegó a 1,286 millones de kilowatts, apenas por encima de los 1,285 millones del carbón: es la primera vez que la fotovoltaica se convierte en la mayor fuente instalada del país. La generación solar creció 15.5% en los primeros siete meses del año, hasta 802,400 millones de kilowatt-hora, cerca de una octava parte del total nacional. Un matiz importante: capacidad instalada no es lo mismo que electricidad generada, y las plantas de carbón siguen produciendo bastante más porque operan muchas más horas.