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📰 En esta edición
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• IA · Chips: Anthropic negocia con Samsung fabricar su propio chip de IA
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• Espacio: Amazon arranca su servicio de internet satelital este año
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• Biotecnología: Crean una célula desde cero en un laboratorio
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• IA · Multi-agente: Sakana Fugu combina tres modelos de IA en una sola respuesta
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• Ciberseguridad: Hackers roban millones de dólares a usuarios de Polymarket
[Día, 03 de Julio de 2026]
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🤖 IA · CHIPS
Anthropic también quiere su propio chip y lo hará con Samsung
![[TEXTO ALT DE LA IMAGEN]](https://piild.com/wp-content/uploads/2026/07/anthropic-samsung-chip.webp)
Anthropic entró en pláticas preliminares con Samsung Electronics para fabricar su primer chip propio de inteligencia artificial, evaluando el proceso de fabricación de 2 nanómetros de Samsung (mientras más pequeño el número, más transistores caben en el chip y más eficiente es). Para reforzar el proyecto, contrató a Clive Chan, quien fue de los primeros ingenieros del equipo de chips personalizados de OpenAI. Todo sigue en etapa muy temprana: la empresa aún no define para qué tareas específicas estará optimizado el chip, ni existe prototipo o fecha de fabricación.
Anthropic aclaró que esto no reemplaza sus alianzas actuales: los chips de Nvidia, los TPU de Google y los Trainium de Amazon seguirán siendo el centro de su cómputo. Se trata más bien de reducir su dependencia de un solo proveedor, algo cada vez más común entre los grandes laboratorios de IA a medida que el costo de entrenar y correr sus modelos se dispara.
💡 Contexto clave
Anthropic no es la primera: Google ya tiene sus TPU, Amazon sus chips Trainium/Inferentia, Microsoft su chip Maia y OpenAI acaba de lanzar Jalapeño con Broadcom. Para estas empresas, tener silicio propio es clave porque hoy dependen casi por completo de Nvidia (con cerca del 74% del mercado de chips de IA), lo que encarece enormemente cada consulta que responde un modelo.
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Fuente: Yahoo Finance →
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🛰️ ESPACIO · CONECTIVIDAD
Amazon se acerca a los 400 satélites en orbita, busca quitarle clientes a Starlink
Amazon confirmó que este año arrancará el servicio inicial de Amazon Leo (antes Project Kuiper), su red de internet satelital, después de que su lanzamiento número 14 —27 satélites más a bordo de un cohete Atlas V— llevara la constelación a 398 satélites lanzados, 394 ya en operación. Chris Weber, jefe del proyecto, dijo que ya completaron los lanzamientos necesarios para arrancar el servicio, aunque falta terminar de ubicar los satélites en su altitud correcta. La cobertura inicial se concentrará cerca de los polos y se irá extendiendo hacia el ecuador.
La meta final son más de 3,236 satélites en órbita baja (a unos 600 km de altura, mucho más cerca que un satélite tradicional). Sobre México: por ahora no hay planes comerciales confirmados ni distribuidores del servicio. El primer lote de países con servicio será Estados Unidos, Reino Unido, Francia, Alemania y Canadá; la expansión hacia Latinoamérica llegaría en una fase posterior, aunque ya existen acuerdos regionales para clientes empresariales en sectores como minería y energía.
💡 Contexto clave
Amazon Leo usa la misma tecnología que su rival Starlink (de SpaceX): miles de satélites pequeños en órbita baja en vez de uno grande y lejano, lo que reduce la latencia. La diferencia es la escala: Starlink ya tiene cerca de 10,000 satélites y opera en más de 100 países, mientras Amazon apenas suma 394 y todavía no tiene fecha para Latinoamérica.
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Fuente: Reuters →
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🧬 BIOTECNOLOGÍA
Construyeron una célula desde cero, y no todos están de acuerdo en qué significa eso
![[TEXTO ALT DE LA IMAGEN]](https://piild.com/wp-content/uploads/2026/07/celula-sintetica.webp)
Un equipo de la Universidad de Minnesota, liderado por la bióloga sintética Kate Adamala, dice haber construido una célula completamente artificial —apodada "SpudCell"— usando únicamente químicos no vivos. La célula está hecha de solo entre 150 y 200 tipos de moléculas (una célula natural tiene millones), puede alimentarse, crecer, copiar su propio ADN y dividirse dentro del laboratorio. Eso sí, tiene límites importantes: no sobrevive fuera de condiciones controladas, necesita que le den nutrientes desde afuera y depende de ribosomas (las "fábricas" que arman proteínas) tomados de bacterias E. coli. Además, tras cinco generaciones, solo el 30% de las células hijas heredó el genoma sintético completo.
Los propios investigadores son claros en que esto está lejos de ser "vida artificial" autosuficiente, pero sí marca un paso relevante: al construir la célula pieza por pieza, Adamala afirma conocer exactamente qué molécula hay y en qué cantidad, lo que la vuelve más fácil de rediseñar para fines biotecnológicos. La comunidad científica está dividida sobre qué tan grande es el logro —algunos como Tom Ellis (Imperial College London) lo llaman el mayor avance reciente en el campo, mientras otros piden cautela—, pero todos coinciden en algo: entre más sofisticadas se vuelvan estas células sintéticas, más urgente será tener reglas claras de bioseguridad antes de que la tecnología avance más rápido que la regulación.
Fuente: Fox News →
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🐡 IA · MULTI-AGENTE
¿Y si en vez de usar un solo modelo de IA usaras tres al mismo tiempo?
![[TEXTO ALT DE LA IMAGEN]](https://piild.com/wp-content/uploads/2026/07/sakana-fugu.png)
El laboratorio japonés Sakana AI presentó Fugu, un sistema que manda una misma pregunta a Claude, GPT y Gemini al mismo tiempo, y luego usa un modelo "agregador" que revisa las tres respuestas y arma una sola, más completa. Según Sakana, este método supera de forma consistente a cualquiera de esos modelos por separado en pruebas de razonamiento complejo, conocimiento general y generación de código.
La idea funciona porque cada modelo tiene fortalezas y puntos ciegos distintos: donde uno se equivoca, otro puede acertar. Fugu es más útil en tareas donde un error sale caro (diagnósticos, análisis legal, código que se va a producción), pero tiene un costo: al llamar a tres modelos y luego sintetizarlos, es más lento y más caro que usar uno solo, así que no tiene sentido para preguntas simples.
💡 Contexto clave
Fugu no entrena un modelo nuevo: combina los que ya existen. Es casi lo opuesto a la apuesta de otros laboratorios por un solo modelo cada vez más grande y capaz, como el nivel Mythos de Anthropic. Su potencial está en que mejora las respuestas sin gastar años ni miles de millones entrenando desde cero, algo cada vez más valioso conforme entrenar modelos frontera se vuelve más caro.
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Fuente: MindStudio →
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🔐 CIBERSEGURIDAD
Le hackearon la puerta de entrada a uno de los mercados de predicción más grandes
Polymarket, la plataforma de mercados de predicción (donde la gente apuesta dinero real sobre si algo va a pasar o no, desde elecciones hasta resultados deportivos), confirmó que hackers robaron alrededor de 3.1 millones de dólares de 11 carteras de usuarios. El ataque comenzó el 25 de junio de 2026 y, según firmas de análisis blockchain como PeckShield y AMLBot, los fondos robados —en la moneda propia de la plataforma, pUSD— fueron movidos de la red Polygon a Ethereum y convertidos en cerca de 1,893 ETH para dificultar su rastreo. Polymarket se comprometió a reembolsar por completo a los afectados.
Lo interesante (y preocupante) es cómo entraron: no rompieron los contratos inteligentes que rigen las apuestas de Polymarket, que siguen intactos. En vez de eso, comprometieron a un proveedor externo que le da código a la página web de Polymarket, e inyectaron ahí un script malicioso. Es decir, atacaron un eslabón de la cadena de suministro digital, no la plataforma directamente. Cuando algunos usuarios cargaban la página, ese código modificado les mostraba una ventana de "aprobar transacción" que parecía normal, pero en realidad les estaba dando control de sus fondos al atacante. Este tipo de ataque —llamado "supply chain attack"— es especialmente peligroso porque el usuario confía en la página oficial, y no hay forma de detectarlo a simple vista; ni siquiera revisar que el sitio sea "el correcto" te protege si el código que corre ahí adentro ya fue manipulado. El incidente llega además en la semana más complicada de Polymarket, que también enfrenta señalamientos por videos promocionales con apuestas falsas y presión regulatoria en varios países.
Fuente: TechCrunch→
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