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📰 En esta edición
Martes, 15 de Septiembre de 2026 · 5 historias + otras noticias |
🇲🇽 MÉXICO
México construirá este año "Coatlicue", la supercomputadora nacional
La Agencia de Transformación Digital y Telecomunicaciones (ATDT) confirmó que este año arranca la construcción de "Coatlicue", la supercomputadora pública mexicana, capaz de realizar 314 mil billones de operaciones por segundo (314 petaFLOPs). El proyecto tendrá una inversión estimada de seis mil millones de pesos y tomará 24 meses completarse. Servirá para predicción de clima y desastres, planeación agrícola, modelos de salud, riesgos aduaneros e inteligencia artificial. Será operada por investigadores de centros públicos, estudiantes y también emprendedores de la iniciativa privada. Cuando esté lista, Coatlicue será la supercomputadora más poderosa de América Latina, y su gracia no es solo la potencia de cálculo, sino el modelo de acceso: además de resolver problemas públicos y hacer investigación científica de punta, reservará capacidad para startups que de otra forma no podrían pagar ese cómputo, y venderá servicios a la iniciativa privada para volverse financieramente autosustentable. Es una pieza central del "Plan México" y una apuesta explícita por lo que el director de la ATDT, José Antonio Peña Merino, llamó "soberanía tecnológica". Fuente: SinEmbargo →⏱ ~75 segundos lectura
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🔬 SEMICONDUCTORES
DeepSeek le apuesta a Huawei: pedirá más de 160,000 chips para dejar atrás a NvidiaDeepSeek planea instalar al menos 160,000 chips Ascend 950DT de Huawei en un centro de datos que está construyendo en Ulanqab, Mongolia Interior, según reportó Bloomberg. De completarse, sería uno de los clústeres más grandes conocidos de chips de IA hechos en China. Los chips se usarán para operar los modelos de DeepSeek, no para entrenarlos: para esa etapa, la compañía sigue dependiendo de procesadores de Nvidia. El problema es que Huawei no tiene capacidad de producción suficiente —la escasez de memoria de gama alta limitará su producción del 950DT a unos cuantos cientos de miles de unidades este año—, así que surtir el pedido completo de DeepSeek podría tardar más de un año. El centro de datos de Mongolia Interior es de escala de gigavatio, suficiente energía para abastecer a unos 750,000 hogares si opera a plena capacidad, y estos 160,000 chips cubrirían solo una fracción de esa capacidad. Lo relevante es la tendencia: hace apenas seis meses, un periódico oficial de Shenzhen presumía el primer clúster de 10,000 chips Huawei del país, una instalación diminuta comparada con esta. China empuja a sus laboratorios de IA a migrar a hardware local mientras Washington mantiene restricciones a la venta de chips avanzados de Nvidia al país, aunque empresas privadas chinas como Alibaba y Tencent siguen prefiriendo el silicio estadounidense cuando pueden conseguirlo.
⏱ ~85 segundos lectura
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🦆 ROBÓTICA
Hugging Face presenta a Microduck, un robot pato de 399 dólares que se levanta solo tras caerse
Hugging Face, a través de su filial Pollen Robotics, abrió preventa de "Microduck", un robot bípedo de 25 centímetros de alto y menos de 800 gramos de peso, con 15 motores, cámara integrada, un pequeño sensor LiDAR, dos sensores de movimiento (IMU) y un pico articulado capaz de recoger objetos. Según la empresa, puede caminar, sentarse, agacharse, levantarse tras caídas comunes e incluso patinar. No habla: se comunica con sonidos, y cada unidad conserva una "identidad de audio" permanente desde su configuración inicial. Está disponible en cuatro colores por 399 dólares, con batería de 2,600 mAh para aproximadamente una hora de uso continuo, y los primeros envíos llegarán antes de Navidad en Estados Unidos. A diferencia de su hermano mayor, el Reachy Mini —un robot de escritorio estático pensado para la comunicación humano-robot—, Microduck apuesta todo a la movilidad: está dirigido a desarrolladores que quieren experimentar cómo un robot con IA se mueve, cae y se recupera en el mundo real. Su tamaño pequeño es la clave: un humanoide grande cayéndose repetidamente implica riesgos de seguridad y de costo; un pato de menos de un kilo, no tanto. La compañía incluso dice que tener varias unidades juntas es "como diez veces más divertido" y ya las hizo jugar fútbol entre ellas.
⏱ ~80 segundos lectura
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🌌 ASTRONOMÍA
¿Qué ilumina el centro de la Vía Láctea? La materia oscura sigue en la lista de sospechososDesde 2009, el telescopio Fermi de la NASA detectó un exceso de rayos gamma sin explicación en el centro de la Vía Láctea, conocido como el "Exceso del Centro Galáctico" (GCE). Un nuevo estudio publicado en Physical Review Letters, liderado por Florian List, investigador de la Universidad de Viena, usó un método de aprendizaje automático entrenado con más de 1 millón de fotones gamma simulados para analizar por primera vez, al mismo tiempo, la posición y la energía exacta de cada fotón detectado. El resultado: si el exceso viene de púlsares individuales (la explicación más aceptada hasta ahora), tendría que haber al menos 35,000 de ellos en el centro galáctico, cien veces más que los "cientos" que apoyaban estudios anteriores. Esa cifra tan alta es la clave: hace que la hipótesis de los púlsares sea estadísticamente indistinguible de la que predice la materia oscura autoaniquilante (partículas de materia oscura que, al chocar entre sí, liberan rayos gamma). El estudio no prueba que la materia oscura exista —sigue siendo, junto con su principal candidato teórico (las WIMP), una partícula nunca detectada directamente—, pero sí debilita uno de los argumentos más fuertes en su contra. Es uno de los debates más largos de la astrofísica moderna, y el propio List lo resume así: "todavía es demasiado pronto para descartar esta posibilidad". Fuente: Universe Today →⏱ ~75 segundos lectura
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📐 MATERIALES
Harvard y Tokio crean un algoritmo que diseña estructuras que se pliegan como origami, pero con bisagras
Un equipo de la Universidad de Harvard y la Universidad de Tokio, liderado por el estudiante de física Noah Toyonaga, desarrolló un algoritmo capaz de diseñar estructuras hechas de varillas conectadas por bisagras tipo tijera —el mismo mecanismo detrás de las clásicas "esferas Hoberman"— pero mucho más complejas. El trabajo, publicado en Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS), permitió construir físicamente, con impresoras 3D multimaterial, hélices, toroides y estructuras tipo "cartón de huevos" que se expanden y colapsan mediante una red de conexiones. Un ejemplo destacado: un toroide (forma de dona) que se puede comprimir hasta quedar como un cilindro. El autor principal del estudio, Lakshminarayanan Mahadevan, lo resume así: "el origami mostró cómo los dobleces codifican forma; el kirigami mostró cómo los cortes desbloquean movimiento; este trabajo pregunta qué se puede lograr cuando la pieza básica no es un doblez ni un corte, sino una bisagra". El algoritmo construye estas formas "bisagra por bisagra" en vez de partir de la forma completa, lo que simplifica enormemente el diseño. ¿Por qué importa? Porque cuando el volumen —no solo el peso— es la limitante, como en un submarino, un avión de carga o una nave espacial, la capacidad de colapsar un objeto reduce viajes costosos; el mismo principio podría aplicarse algún día a muebles, cascos, implantes quirúrgicos o hábitats plegables. Fuente: New Atlas →⏱ ~80 segundos lectura
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