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Miércoles, 09 de septiembre de 2026 · 6 historias + otras noticias
📰 En esta edición
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• IA: OpenAI dice resolver un Problema del Milenio; matemático acusa de jugar sucio
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• IA: Hackers roban tokens de cuentas de Claude con malware infostealer
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• IA: Cognition, la startup detrás de Devin, duplica su valor a 48,000 millones de dólares
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• IA: Google renueva su modelo de clima con datos satelitales en vivo
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• Ciencia: El MIT estima que los más pobres gastarán la mitad de su ingreso en comida hacia 2050
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• Tecnología: Sin presupuesto propio, México quiere arrancar centro de datos de Tulancingo
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🧮 INTELIGENCIA ARTIFICIAL · MATEMÁTICAS
OpenAI dice haber resuelto un Problema del Milenio; un matemático de NYU la acusa de jugar sucio
⏱ ~70 segundos lectura
OpenAI afirmó este martes que uno de sus modelos internos de inteligencia artificial resolvió las ecuaciones de Navier-Stokes, uno de los siete Problemas del Milenio que nadie había logrado descifrar en más de dos siglos. Para lograrlo, la empresa desplegó hasta 10,000 agentes de IA trabajando en paralelo durante un fin de semana completo, un esfuerzo que consumió 300,000 millones de tokens de salida y cerca de 22.5 millones de dólares en cómputo. El resultado fue una demostración de 165 páginas, formalizada en Lean, el lenguaje que los matemáticos usan para verificar pruebas de forma automática.
El anuncio se topó de inmediato con una acusación pública. Tristan Buckmaster, matemático de la Universidad de Nueva York, sostiene que OpenAI se apropió de la ruta matemática que él y Levent Alpöge, investigador de Anthropic, llevaban casi un año explorando. Buckmaster cuenta que el 15 de agosto los dos lograron un resultado clave con ese método y que, tras una filtración, OpenAI redirigió a sus agentes por el mismo camino. El 7 de septiembre, minutos antes de la medianoche, Buckmaster y Alpöge publicaron su propio artículo; ese mismo día OpenAI presentó su prueba. Buckmaster asegura, además, que la empresa le ofreció figurar como único autor humano del hallazgo a cambio de excluir a Alpöge del crédito.
La disputa reavivó un debate más amplio: quién es el autor real de un descubrimiento cuando una IA hace el trabajo pesado, y qué pasa con la privacidad de los mensajes que un investigador le envía a un modelo. El matemático Terence Tao calificó el trabajo de Buckmaster y Alpöge como un logro notable, mientras que la científica Anima Anandkumar publicó ese mismo día una solución independiente con una técnica distinta. El Instituto Clay, que administra el premio de un millón de dólares por problema, todavía no confirma si la prueba de OpenAI cuenta como válida bajo los términos originales del reto.
💡 Contexto clave
Los Problemas del Milenio son siete retos matemáticos planteados por el Instituto Clay en el año 2000, cada uno con un premio de un millón de dólares. Solo uno se ha resuelto: la conjetura de Poincaré.
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Fuente: El Ecosistema Startup (vía Wired, TechCrunch, Nature) →
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🔐 INTELIGENCIA ARTIFICIAL · CIBERSEGURIDAD
Hackers están robando tokens de cuentas de Claude con malware infostealer
⏱ ~60 segundos lectura
El 4 de agosto, Grant de Swardt, consultor independiente de IA radicado en el Reino Unido, notó que su cuenta de Claude Max 20x consumía tokens sin que él estuviera trabajando. Al día siguiente desconectó todo lo que tenía integrado con la herramienta y el consumo igual subió, de 45% a 55%, mientras no corría ninguna tarea programada. Anthropic investigó, confirmó que algo andaba mal, suspendió la cuenta, invalidó todas sus sesiones y tokens de OAuth, y le devolvió una parte de su suscripción de 200 dólares al mes.
No fue el único caso. En Reddit y GitHub, decenas de usuarios reportaron consumos inexplicables: cuentas que saltaron de 0% a 100% de uso en minutos, o suscripciones que se actualizaron solas y con el cargo ya hecho a la tarjeta. Anthropic confirmó a varios de los afectados, por correo, que detectó a un actor malicioso usando malware de tipo "infostealer" —programas que roban contraseñas y sesiones guardadas en la computadora— para tomar el control de sesiones de Claude y consumir el uso de esas cuentas.
La compañía aclaró que el malware no se descarga desde Claude, sino de fuentes externas como software o anuncios infectados. Cuando detecta actividad sospechosa, cierra la sesión del usuario, invalida sus autorizaciones y, en algunos casos, emite reembolsos. El problema de fondo, según los afectados, es que Anthropic todavía no ofrece una forma de ver qué consumió exactamente los tokens de una cuenta, lo que puede dejar un robo así corriendo sin detectarse durante semanas.
Fuente: TechCrunch →
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💰 INTELIGENCIA ARTIFICIAL · FINANCIAMIENTO
Cognition, la startup detrás de Devin, duplica su valor a 48,000 millones de dólares
⏱ ~60 segundos lectura
Cognition anunció el martes que levantó más de 2,000 millones de dólares en una ronda Serie E que la valora en 48,000 millones de dólares. La ronda, liderada por Andreessen Horowitz y Accel junto con los inversionistas previos Founders Fund, General Catalyst y Avenir, casi duplica la valuación de 26,000 millones que la empresa tenía apenas cuatro meses atrás, en mayo. Cognition dijo que sus ingresos anualizados crecieron de 492 millones de dólares en mayo a casi 900 millones en septiembre.
Cognition, fundada en 2024, ya atiende a clientes como NVIDIA, GE Aerospace, Citi, Mercedes-Benz, Goldman Sachs y Modal, y compite de frente con Claude Code de Anthropic, Codex de OpenAI, Jules de Google y Cursor, la herramienta rival que SpaceX compró por 60,000 millones de dólares. La empresa proyecta que sus ingresos anualizados podrían superar los 1,500 millones de dólares hacia fines de 2026.
El salto de valuación —de 10,200 millones de dólares hace apenas un año a 48,000 millones hoy— refleja cuánto ha acelerado la carrera por controlar la programación asistida por IA. Para los inversionistas, la señal es que el mercado de agentes de código todavía tiene espacio para más de un ganador, no solo para el líder de turno.
💡 Contexto clave
Cognition es la startup detrás de Devin, un agente de IA que planea, escribe, prueba y despliega código con mínima intervención humana. La fundó Scott Wu en 2024 y compró a la rival Windsurf en 2025.
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Fuente: TechCrunch / Bloomberg →
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🌎 INTELIGENCIA ARTIFICIAL · CLIMA
Google lanza WeatherNext 3: pronósticos del clima cada hora con datos satelitales en vivo
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Google DeepMind y Google Research presentaron el 3 de septiembre WeatherNext 3, su modelo de IA para pronósticos meteorológicos más avanzado hasta ahora. A diferencia de su predecesor, que generaba pronósticos cada seis horas con una resolución de 25 kilómetros, el nuevo sistema se actualiza cada hora y llega hasta 5 kilómetros de resolución para variables clave como temperatura y humedad, lo que Google describe como una imagen del clima cinco veces más nítida.
La diferencia clave está en de dónde aprende el modelo. En lugar de depender de simulaciones físicas con seis horas de retraso, como casi todos los modelos anteriores, WeatherNext 3 se alimenta de un mosaico en vivo de datos satelitales geoestacionarios, lo que le permite generar un pronóstico nuevo cada hora basado en observaciones recientes. La empresa asegura mejoras de hasta 60% en la predicción de lluvia frente a su versión anterior, y añadió variables pensadas para energías limpias, como viento a la altura de las turbinas y radiación solar.
Google destacó que la mejora es especialmente relevante para América Latina, África y Asia-Pacífico, regiones que históricamente han tenido pronósticos de baja resolución por el costo de correr modelos regionales tradicionales. El modelo ya está disponible en Google Search, la app de Gemini, Google Maps y Google Earth Engine, y los datos pueden consultarse directamente a través de Google Cloud.
Fuente: Google DeepMind →
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🌍 CIENCIA · SOSTENIBILIDAD
Un estudio del MIT proyecta que los más pobres gastarán la mitad de su ingreso en comida hacia 2050
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Un nuevo estudio con participación del MIT proyecta que, para 2050, las personas de menores ingresos en algunas regiones del mundo podrían gastar hasta 50% de sus ingresos solo en alimentos, mientras los grupos más ricos de esas mismas zonas gastarían apenas 5%. En el sur de África, el 10% más pobre de la población podría destinar 49.6% de sus ingresos a comida, frente a 5.5% del 10% más rico. En África occidental y oriental, la carga proyectada para los hogares más pobres es de 48.4% y 42.5%, respectivamente.
La investigación usó un modelo climático-económico llamado GCAM para simular 3,735 escenarios distintos hacia 2050, combinando doce variables como población, PIB, uso de tierra, comercio agrícola y consumo de energía. Los autores encontraron que no hay un solo factor que explique la inseguridad futura: la combinación de condiciones económicas, clima, uso del suelo y comportamiento del consumidor determina qué tan vulnerable será cada grupo de ingresos en cada región.
Los investigadores advierten que los promedios regionales pueden ocultar quiénes están en mayor riesgo: en Medio Oriente, por ejemplo, la carga energética residencial en 2050 podría ser de apenas 1.7% para el grupo de mayores ingresos, pero de 18.9% para el más pobre. Los autores esperan que estos escenarios ayuden a los gobiernos a identificar qué combinaciones de factores generan más riesgo en cada región antes de que ocurran.
Fuente: MIT News →
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🇲🇽 TECNOLOGÍA · MÉXICO
Sin presupuesto propio y fuera del segundo informe, México quiere arrancar en noviembre el centro de datos de Tulancingo
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La Agencia de Transformación Digital y Telecomunicaciones (ATDT) quiere comenzar en noviembre la construcción del centro de datos público de Tulancingo, Hidalgo, pese a que el proyecto no tiene una partida presupuestal propia y no apareció mencionado en el segundo Informe de Gobierno que la presidenta Claudia Sheinbaum presentó el 1 de septiembre. Para financiarlo, la dependencia dice que usará cerca de 1,350 millones de pesos que planea ahorrarse al renegociar contratos de nube con grandes tecnológicas.
El proyecto sí apareció en el primer informe de gobierno, en 2025, cuando la ATDT reportó haber iniciado la planeación del centro de Tulancingo y haber modernizado el centro de datos público de Aguascalientes, que ya migró los sistemas de tres dependencias federales con una disponibilidad de 99.98% y sumó infraestructura de GPU para proyectos de inteligencia artificial. En noviembre de 2025, la ATDT había anunciado formalmente la creación del centro de Tulancingo y reportó un ahorro de 2,500 millones de pesos ese año por digitalizar trámites.
La distancia entre el discurso oficial de soberanía tecnológica y la falta de presupuesto etiquetado ilustra un patrón: México quiere depender menos de la nube de las grandes tecnológicas extranjeras, pero está financiando esa transición con ahorros administrativos en lugar de una inversión directa, lo que deja el calendario de noviembre sujeto a que esos ahorros efectivamente se concreten.
💡 Contexto clave
La ATDT es la dependencia federal creada en 2025 para centralizar la digitalización del gobierno mexicano y sustituir al extinto Instituto Federal de Telecomunicaciones. La encabeza José Antonio Peña Merino.
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Fuente: Informe de Gobierno / Consumotic →
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💡 EL DATO
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960
Aceleradores de IA que una arquitectura respaldada por Meta podría conectar como una sola computadora, reduciendo la latencia hasta 10 veces.
Fuente: Interesting Engineering →
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📌 EN OTRAS NOTICIAS
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El robot G1 de Unitree peleó de forma autónoma contra un humano usando un nuevo modelo de IA llamado UnifoLM-X2-1.0, que predice los movimientos del oponente y planea sus propios golpes y esquivas en tiempo real, sin depender de un control remoto como en demostraciones anteriores. Unitree reconoce que parte del procesamiento todavía corre en una computadora externa, no en el robot mismo.
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