Investigadores integran un LLM en un robot – Resumen diario de tecnología | Piild

Piild – Boletín Diario

Investigadores integran un LLM en un robot y éste empezó a imitar a Robin Williams

Un equipo de Andon Labs instaló varios modelos de lenguaje grande (LLM) en un robot doméstico tipo aspiradora para evaluar su capacidad de “encarnar” en un sistema físico. Aunque el experimento derivó en varias situaciones humorísticas —incluyendo respuestas inesperadas al estilo del comediante Robin Williams— la conclusión fue clara: los LLM aún no están preparados para asumir funciones robóticas autónomas.

El estudio destaca que los modelos de lenguaje dominan la generación de texto, pero no poseen entrenamiento en motricidad, sensores o interacción física. Por tanto, su integración en robots requiere una arquitectura híbrida que combine “orquestación” (IA) y “ejecución” (control físico). Este tipo de investigación abre un nuevo campo en la intersección entre IA, robótica y análisis de interacción humano-máquina.

La experimentación generó datos de logs de diálogo, acciones robóticas y métricas de interacción, lo que sugiere que el análisis de dichos datos proporcionará indicadores útiles para la evolución de estos sistemas híbridos.

Fuente: TechCrunch

Nanopartículas del MIT estimulan el sistema inmunitario para atacar tumores de ovario

Investigadores del Massachusetts Institute of Technology han diseñado nanopartículas que transportan la molécula inmunoestimulante IL-12 directamente al tumor de ovario y, en combinación con inhibidores de puntos de control, lograron eliminar tumores metastásicos en más del 80 % de los ratones evaluados.

El enfoque consiste en “enganchar” la IL-12 a la superficie del tumor mediante un nanomaterial, provocando que el propio cáncer estimule al sistema inmune para actuar contra él. Los resultados incluyen memoria inmunológica demostrada en modelos animales tratados posteriormente con nuevas células cancerígenas.

Además de las implicaciones médicas, la técnica genera amplios volúmenes de datos estructurados: cinéticas de liberación de fármaco, respuesta inmunitaria, resultados de supervivencia y variables de paciente. Este tipo de datasets será clave para desarrollar modelos predictivos de eficacia terapéutica y personalización en inmunoterapia.

Fuente: MIT News

Latinoamérica enfrenta una crisis: la IA transforma el trabajo pero existe una aguda escasez de talento

Un nuevo informe de Get on Board, titulado “Impact of AI 2025”, analiza más de 15 000 ofertas de empleo y 2 millones de postulaciones en Latinoamérica y concluye que, aunque la IA no está eliminando empleos, sí los está redefiniendo a gran velocidad.

El reporte destaca que México lidera en adopción de IA en startups, Argentina muestra avances en paridad de género y Perú enfrenta una brecha crítica de talento. Sólo el 16 % de los candidatos cumple los requisitos para roles especializados en IA, mientras que los salarios para estos perfiles pueden superar los US 7 000 mensuales.

El desafío mayor no es la tecnología, sino el desarrollo de habilidades: el “reskilling” ya no es opcional, sino imperativo para adaptarse a la transformación laboral que acompaña a la IA.

Fuente: WIRED (en español)

La poliuretano es el último polímero en descomponerse gracias a enzimas diseñadas

Científicos han usado redes neuronales para diseñar una enzima capaz de degradar el poliuretano —un polímero altamente persistente usado en espumas y recubrimientos—, convirtiendo una almohadilla de espuma en sus componentes reutilizables en alrededor de 12 horas.

Esta innovación representa un avance significativo en el reciclaje inteligente y la ciencia de materiales, y al mismo tiempo genera un conjunto de datos ricos en cinéticas de degradación, estructuras de proteínas y modelado de diseño de enzimas.

El resultado abre nuevas posibilidades para abordar residuos plásticos persistentes mediante biocatálisis potenciada por IA, y señala un camino hacia procesos industriales más sustentables y trazables mediante análisis de datos complejos.

Fuente: Ars Technica

Los ordenadores cuánticos muestran que la función de onda es una “cosa real”

Un estudio reciente sugiere que, gracias a simulaciones con ordenadores cuánticos, la función de onda —concepto central de la mecánica cuántica— puede considerarse una entidad física real en lugar de un mero artefacto matemático. Esta conclusión pone en debate profundo el papel de la medición, la realidad cuántica y las interpretaciones fundamentales de la física.

La validación de la función de onda como “real” tiene implicaciones para el desarrollo de computación cuántica, algoritmos de incertidumbre y el modelado de sistemas complejos. El avance también sugiere que los datos generados por sistemas cuánticos podrán alimentar modelos futuros de aprendizaje, explorando nuevas fronteras de simulación y análisis.

Aunque el impacto es fundamental, también se abre una discusión metodológica sobre la medición, decoherencia y la interpretación del colapso de la función de onda con fines computacionales.

Fuente: New Scientist

Tu Piildora diaria

Investigadores integran un LLM en un robot y éste empezó a imitar a Robin Williams

Nanopartículas del MIT estimulan el sistema inmunitario para atacar tumores de ovario

Latinoamérica enfrenta una crisis: la IA transforma el trabajo pero existe una aguda escasez de talento

La poliuretano es el último polímero en descomponerse gracias a enzimas diseñadas

Los ordenadores cuánticos muestran que la función de onda es una “cosa real”