Google quiere ser tu copiloto de viaje – Resumen diario de tecnología | Piild

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Google quiere ser tu copiloto de viaje: su nueva IA planea rutas como un experto

Google presentó una nueva función impulsada por IA que transforma la forma en que se planean viajes completos, desde itinerarios personalizados hasta actividades sugeridas según tus preferencias. La herramienta funciona dentro de Google Maps y Gmail, analizando de forma segura correos electrónicos con reservaciones, historial de ubicaciones y gustos del usuario para generar planes dinámicos. Esta capacidad permite que cada itinerario se ajuste automáticamente ante cambios de horario, clima o disponibilidad, ofreciendo una experiencia más fluida y automatizada.

La función también integra Contextual AI Mode, un panel donde la IA puede trabajar sobre un “canvas” interactivo. Allí el usuario edita, agrega o elimina actividades mientras el sistema recalcula opciones optimizadas en tiempo real. Google afirma que el modo respeta altos estándares de privacidad, aunque su lanzamiento reaviva debates sobre la cantidad de datos que estas herramientas procesan. Por ahora, la característica se encuentra en despliegue limitado, pero promete convertirse en una competencia directa para plataformas de organización de viajes.

Fuente: The Verge

Un dispositivo ultrasónico acelera la extracción de agua del aire a una velocidad récord

Investigadores del MIT desarrollaron un sistema ultrasónico capaz de obtener agua del aire hasta cinco veces más rápido que los métodos actuales. El dispositivo utiliza ondas de alta frecuencia para hacer que las gotas suspendidas en la humedad ambiental choquen, se unan y caigan como condensación. Esto permite recolectar agua incluso en climas secos, donde la humedad relativa es menor al 30 %. Su eficiencia lo convierte en una alternativa más viable para áreas con estrés hídrico o regiones que dependen de soluciones costosas de desalinización.

El equipo indica que esta tecnología podría alimentar colectores de agua compactos alimentados por energía solar, especialmente para comunidades con infraestructura limitada. Además, la simplicidad del mecanismo facilita su escalamiento y mantenimiento. Aunque aún está en fase experimental, el dispositivo abre posibilidades reales para enfrentar la crisis global de abastecimiento, ofreciendo una opción más eficiente y sostenible.

Fuente: MIT News

Una mujer se casa con un novio creado en ChatGPT: el amor digital cruza otra frontera

WIRED reporta el caso de una mujer que decidió formalizar una relación con un “novio digital” generado mediante ChatGPT. El modelo fue entrenado con sus preferencias emocionales y de conversación, evolucionando hasta convertirse en un acompañante virtual permanente. Aunque historias similares han surgido antes, este caso destaca por la dimensión social y legal: la mujer celebró una ceremonia simbólica, lo que reaviva discusiones sobre vínculos afectivos con sistemas de IA.

Expertos consultados señalan que este tipo de relaciones podrían volverse más comunes conforme las herramientas conversacionales se vuelvan más personalizadas y persistentes. Sin embargo, también advierten sobre riesgos psicológicos y éticos, especialmente cuando se sustituyen dinámicas humanas por vínculos con sistemas diseñados para complacer. El fenómeno abre un debate profundo sobre la naturaleza de la compañía, la soledad moderna y los límites entre interacción emocional y tecnología.

Fuente: WIRED

Oracle sufre un golpe en Wall Street: el gran riesgo de su apuesta masiva por la IA

Oracle experimentó una caída significativa en su valor en bolsa tras una venta masiva de acciones tecnológicas. Los analistas explican que la empresa enfrenta dudas sobre el costo y sostenibilidad de su estrategia: invertir miles de millones en infraestructura para competir en la carrera de IA generativa. Aunque Oracle ha captado clientes importantes para su nube, el mercado cuestiona si los ingresos actuales pueden justificar el ritmo de gasto acelerado.

La compañía insiste en que su visión de largo plazo permitirá consolidar una posición sólida en el sector, especialmente con su alianza estratégica con NVIDIA. Sin embargo, los inversionistas se muestran cautelosos, temiendo que la empresa esté asumiendo un riesgo mayor en un momento donde la volatilidad domina el mercado tecnológico. El episodio revela cómo incluso gigantes consolidados pueden enfrentar turbulencias cuando las apuestas por la IA se vuelven demasiado ambiciosas.

Fuente: Ars Technica

Meta lanza una herramienta para proteger a creadores de Reels contra el robo de contenido

Meta presentó una nueva función diseñada para evitar que videos de Reels sean descargados, reutilizados o plagiados sin autorización. El sistema utiliza una combinación de huellas digitales de contenido y monitoreo automatizado para detectar copias no autorizadas, incluso cuando han sido recortadas, reeditadas o modificadas. Una vez identificado el uso indebido, la plataforma notifica al creador original y bloquea la difusión del material infractor.

La herramienta surge en respuesta a la creciente presión de creadores que dependen económicamente de su contenido y que han visto un aumento de reproducciones robadas en plataformas rivales. Meta busca fortalecer la percepción de seguridad dentro del ecosistema Reels, aunque algunos expertos señalan que la medida también podría ser una estrategia para retener talento y frenar la migración a TikTok. En cualquier caso, representa un paso significativo para formalizar mejores prácticas en la economía del contenido.

Fuente: TechCrunch

Matemáticos aceleran su trabajo gracias a las nuevas herramientas de IA de Google

Un nuevo reporte de New Scientist detalla cómo matemáticos profesionales están usando las herramientas avanzadas de Google para automatizar partes complejas de su proceso de investigación. Estas IA analizan patrones, verifican demostraciones preliminares y sugieren rutas lógicas que antes podían tardar semanas en explorarse. Aunque el sistema no reemplaza la intuición humana, sí elimina gran parte del trabajo repetitivo relacionado con cálculos, pruebas y transformaciones algebraicas.

Investigadores destacan que estas herramientas no solo ahorran tiempo, sino que permiten abordar problemas más ambiciosos. Sin embargo, también emergen cuestionamientos sobre dependencia tecnológica y cómo verificar la validez de soluciones propuestas por modelos no completamente transparentes. Aun así, el consenso es claro: la IA está redefiniendo la frontera del trabajo matemático y modificando la velocidad con la que se puede avanzar en teoría pura.

Fuente: New Scientist

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