MIT Technology Review: 10 tecnologías que definirán 2026

La MIT Technology Review publicó su lista anual de las 10 tecnologías que marcarán 2026. No son ideas lejanas: todas ya están en fase real de prueba o despliegue, y juntas muestran hacia dónde se mueve la tecnología en salud, IA, energía y espacio.

AI companions: Los chatbots están evolucionando de simples asistentes a compañeros digitales con los que las personas pueden crear vínculos emocionales. Esto podría ayudar a combatir la soledad o apoyar la salud mental, pero también abre riesgos de dependencia emocional y manipulación, lo que ya está poniendo el tema en el radar de reguladores.

Base-edited baby: Por primera vez se usó edición genética de precisión para crear un tratamiento hecho a la medida de una sola persona, corrigiendo una mutación específica del ADN. Esto marca el inicio de una medicina ultra-personalizada, aunque con costos muy altos y debates éticos profundos sobre hasta dónde intervenir el genoma humano.

Gene resurrection: Científicos están usando ADN antiguo o fragmentado de especies extintas para estudiar rasgos y funciones biológicas perdidas. Aunque no significa “revivir” animales del pasado, estas técnicas pueden ayudar a conservar especies actuales y entender mejor cómo responder al cambio climático.

Mechanistic interpretability: Este campo busca entender cómo funcionan por dentro los modelos de IA, en lugar de tratarlos como cajas negras. Es clave para hacer sistemas más seguros y confiables, especialmente cuando la IA se usa en decisiones médicas, legales o financieras.

Commercial space stations: Varias empresas están desarrollando estaciones espaciales privadas que podrían operar pronto, ofreciendo espacio para investigación, manufactura y turismo. Esto convierte la órbita baja en una extensión de la economía terrestre y reduce la dependencia de infraestructura gubernamental.

Embryo scoring: Nuevas pruebas genéticas permiten evaluar embriones más allá de enfermedades, estimando probabilidades de ciertos rasgos. Esto podría cambiar la medicina reproductiva, pero también reabre debates sobre selección genética, desigualdad y límites éticos.

Hyperscale AI data centers: La expansión de la IA depende de centros de datos gigantes con miles de chips trabajando en paralelo. Estos complejos son el motor invisible de la IA moderna, pero su enorme consumo energético está impulsando inversiones en energía nuclear, renovables y nuevas infraestructuras eléctricas.

Sodium-ion batteries: Las baterías de ion de sodio usan materiales más abundantes y baratos que el litio. Aunque aún ofrecen menor densidad energética, podrían abaratar autos eléctricos y almacenamiento de energía, especialmente en regiones sin acceso a litio.

Generative coding: Herramientas de IA ya pueden escribir, probar y depurar código automáticamente. Esto acelera el desarrollo de software y cambia el rol del programador, que pasa de escribir líneas de código a diseñar sistemas y supervisar resultados.

Next-generation nuclear: Nuevos reactores nucleares más pequeños y seguros prometen energía constante sin emisiones de carbono. Podrían ser clave para alimentar ciudades y centros de datos de IA, resolviendo uno de los mayores cuellos de botella energéticos de la próxima década.

Neuralink planea producción masiva de interfaces cerebrales en 2026

Elon Musk anunció que su empresa de neurotecnología Neuralink espera iniciar en 2026 la producción en gran volumen de implantes de interfaz cerebro–computadora (BCI, por sus siglas en inglés). Estos dispositivos, que ya se han probado en humanos para mover un cursor o jugar con la mente, buscan crear un canal directo entre el cerebro y una computadora. Musk también dijo que planean que el procedimiento quirúrgico sea casi completamente automatizado para ese año, lo que podría acelerar su adopción médica y reducir riesgos.
Fuente: Reuters

Sam Altman y Merge Labs recaudan $252 M para neurotecnología sin implantes

Sam Altman, CEO de OpenAI, cofundó Merge Labs, una startup que levantó **$252 millones para desarrollar interfaces que lean y modulen actividad cerebral con ultrasonido y moléculas en lugar de electrodos tradicionales. A diferencia de Neuralink, el enfoque de Merge es no invasivo, lo que significa que no se implantan cables o chips dentro del tejido cerebral. El objetivo es crear interfaces que combinen biología, dispositivos y IA para interpretar intención cerebral y abrir aplicaciones en salud, comunicación y más, aunque todavía están en etapas tempranas de investigación.
Fuente: Bloomberg