La startup surcoreana que quiere desafiar a Nvidia levanta 400 millones de dólares antes de su salida a bolsa

Piild – Boletín Diario

Rebellions, la startup surcoreana de chips para inteligencia artificial fundada en 2020, anunció este lunes una ronda de financiamiento pre-IPO de 400 millones de dólares, liderada por Mirae Asset Financial Group y el Korea National Growth Fund —un fondo de inversión del gobierno de Corea del Sur que aportó 250 mil millones de wones (aproximadamente 166 millones de dólares). La ronda eleva la valuación de la compañía a 2.34 mil millones de dólares y lleva su financiamiento total acumulado a 850 millones de dólares, de los cuales 650 millones fueron captados en apenas los últimos seis meses. La empresa, respaldada además por Samsung, SK Hynix, Saudi Aramco y ARM, planea expandirse activamente en el mercado estadounidense, y ya estableció entidades legales en EE.UU., Japón, Arabia Saudita y Taiwán. Entre sus clientes objetivo figuran grandes laboratorios de IA como Meta y xAI, más que los tradicionales hiperscalares como Amazon o Microsoft.

Rebellions es una empresa «fabless»: diseña sus propios chips pero subcontrata su fabricación. Su producto central es el Rebel100, un procesador neural (NPU) optimizado para inferencia, es decir, para la fase en que los modelos de IA ya entrenados responden a peticiones de usuarios en tiempo real —una tarea computacionalmente distinta al entrenamiento, y cada vez más crítica conforme los modelos de lenguaje alcanzan despliegue masivo. Junto con el anuncio de la ronda, la compañía presentó dos nuevas plataformas de infraestructura: RebelRack, un sistema de 32 aceleradores con 64 petaFLOPS de cómputo FP8 y 4.6 TB de memoria HBM3e; y RebelPod, un sistema escalable de entre 8 y 128 nodos para despliegues a mayor escala.

La operación de Rebellions encarna el esfuerzo del gobierno surcoreano por construir una alternativa nacional a Nvidia, bajo la iniciativa denominada «K-Nvidia». En un mercado donde la demanda de infraestructura de inferencia crece más rápido que la oferta, y donde la soberanía computacional se ha convertido en prioridad estratégica para gobiernos de todo el mundo, startups como Rebellions han pasado de ser apuestas de nicho a convertirse en activos geopolíticos. La fecha del IPO no fue confirmada, pero la empresa dejó claro que está en preparativos activos.

Fuente: CNBC

La conferencia de IA más importante del mundo se convirtió en un campo de batalla geopolítico

NeurIPS, considerada durante años el foro académico más prestigioso de inteligencia artificial del mundo y que reúne cada año a decenas de miles de investigadores, se convirtió esta semana en epicentro de la creciente guerra tecnológica entre Estados Unidos y China. El 23 de marzo, la organización incorporó silenciosamente en su manual 2026 un enlace a la herramienta de sanciones del Tesoro estadounidense (OFAC), lo que resultó en la exclusión efectiva de afiliados a entidades sancionadas —entre ellas Huawei, China Telecom y SMIC— de la posibilidad de publicar en la conferencia. La medida desató una reacción fulminante en la academia china. Para el 25 de marzo, la China Computer Federation (CCF) emitió un comunicado en el que «se opone enérgicamente» a la medida, calificándola de politización del intercambio académico y violación de los principios de apertura e igualdad que deben regir la ciencia global.

La escalada fue inmediata. La Asociación China para la Ciencia y la Tecnología (CAST) anunció formalmente el boicot a NeurIPS 2026: dejará de financiar asistencias de sus miembros y, en una medida sin precedentes, los artículos aceptados en NeurIPS ya no contarán como producción académica válida dentro del sistema de evaluación de fondos del organismo. El profesor Cui Peng, de la Universidad de Tsinghua, rechazó públicamente su invitación como Senior Area Chair —un cargo clave en el proceso de revisión— declarando que no estaba dispuesto a servir en «una conferencia con semejante sesgo político». Ante la presión, NeurIPS emitió una disculpa el 26 de marzo, reconociendo que el enlace a la herramienta de la OFAC fue un error de comunicación entre la fundación y su equipo legal, y aclaró que las restricciones reales aplicables son más limitadas. Sin embargo, el daño estaba hecho.

El episodio ilustra una fractura más profunda que ninguna disculpa resuelve: el espacio académico compartido que durante décadas sirvió de puente entre las comunidades científicas de ambas potencias está desapareciendo. Investigadores que antes publicaban juntos en los mismos congresos comenzarán a orbitar en circuitos paralelos, con estándares de evaluación divergentes. Los datos ya apuntaban en esa dirección: se proyecta que en ICLR 2026 haya más artículos de autoría china que estadounidense, lo que marcaría la primera vez en la historia que China domina una conferencia de primer nivel en IA. La ciencia global, al igual que la economía de los chips, empieza a bifurcarse.

Fuente: WIRED en Español

El fabricante chino de chips de IA triplica sus ingresos pese a seguir en números rojos

Shanghai Biren Technology reportó este lunes que sus ingresos anuales se triplicaron en 2025 hasta alcanzar los 1.03 mil millones de yuanes (aproximadamente 150 millones de dólares), un crecimiento del 207.2% frente a los 337 millones de yuanes del año anterior, superando incluso la estimación de consenso de los analistas de 954.5 millones de yuanes. La empresa, que fue la primera en cotizar en la bolsa de Hong Kong en 2026 —debutando el 2 de enero con una subida del 76% en su primer día de operaciones— es uno de los fabricantes de GPUs de uso general más relevantes de China y forma parte de lo que el mercado denomina los «Cuatro Pequeños Dragones» del hardware de IA chino. Su rival directo, Iluvatar CoreX, también cotizada en Hong Kong, reportó un crecimiento del 91.6% en el mismo período, con ingresos igualmente de 1.03 mil millones de yuanes. Ambas compañías, no obstante, siguen reportando pérdidas operativas significativas derivadas de sus altos gastos en investigación y desarrollo y en la escala de producción.

El crecimiento de Biren es inseparable del contexto geopolítico que lo impulsa. La empresa fue añadida a la Lista de Entidades del Departamento de Comercio de EE.UU. en octubre de 2023, lo que le impide acceder a tecnología extranjera clave —incluyendo chips de última generación de TSMC— y la obliga a operar sobre la fundición doméstica SMIC. En lugar de colapsar bajo esas restricciones, Biren ha capitalizado la presión política china de autosuficiencia tecnológica, colocando volúmenes crecientes de sus GPUs BR106, BR110 y BR166 en centros de datos de inteligencia artificial, telecomunicaciones, finanzas y sector energético dentro del país. El 85% de los fondos captados en el IPO de Hong Kong están destinados al desarrollo de la próxima generación: la serie BR200, con memoria HBM3e integrada, cuyo lanzamiento está previsto para finales de 2026.

Los resultados de Biren e Iluvatar CoreX son una señal de que el ecosistema chino de chips de IA está madurando más rápido de lo que muchos analistas occidentales anticipaban. Cuando en 2022 Biren presentó por primera vez el BR100 como rival del hardware de Nvidia, la reacción fue de escepticismo. Tres años después, la empresa ya factura más de mil millones de yuanes anuales y opera sobre una plataforma completamente doméstica. La pregunta ya no es si China puede construir chips de IA; la pregunta es cuánto tiempo le toma alcanzar la frontera tecnológica.

Fuente: Bloomberg

El MIT descubrió por qué ciertos fármacos anticáncer fallan en hasta el 60% de los pacientes que deberían beneficiarse de ellos

Los inhibidores de tirosina quinasa son uno de los grupos de fármacos más exitosos de la oncología moderna. Diseñados para bloquear enzimas que los tumores sobreactivan para crecer y dividirse —como EGFR, MET o ALK— han permitido tratar leucemias y cánceres de pulmón con una precisión sin precedentes. Sin embargo, estos medicamentos solo funcionan en entre el 40% y el 80% de los pacientes que, según su perfil genético, deberían responder a ellos. Esa brecha de eficacia ha desconcertado a investigadores durante años. Un nuevo estudio del MIT, publicado en las actas de la Academia Nacional de Ciencias de EE.UU. (PNAS), ofrece ahora la explicación más completa hasta la fecha: muchas células tumorales tienen activada, incluso antes de que comience el tratamiento, una red de supervivencia alternativa que les permite seguir proliferando aunque el fármaco bloquee con éxito su objetivo principal.

El equipo liderado por Forest White, profesor del Departamento de Ingeniería Biológica del MIT, analizó seis líneas celulares de cáncer de pulmón mediante una técnica llamada fosfoproteómica, que permite mapear en detalle cuáles proteínas están activas en una célula y en qué medida. Los investigadores encontraron que los fármacos sí cumplían su función en todos los casos —incluso en las células resistentes el blanco primario quedaba bloqueado— pero que las células refractarias contaban con una red adicional ya encendida, regulada por otro tipo de quinasas llamadas SRC. Esta red de respaldo permite al tumor sobrevivir, proliferar y posiblemente migrar a nuevos tejidos. «Incluso antes de que empiece la terapia, las células ya están en un estado intrínsecamente resistente al fármaco», señaló Cameron Flower, investigador principal del estudio. El mismo mecanismo fue identificado en melanoma y glioblastoma, un tipo de tumor cerebral, lo que sugiere que es un fenómeno transversal y no exclusivo del cáncer de pulmón.

La implicación clínica más inmediata es que combinar un inhibidor de tirosina quinasa con un fármaco que bloquee las quinasas SRC logró una mortalidad celular significativamente mayor en las células resistentes. De hecho, ya existe un ensayo clínico en curso que prueba exactamente esa combinación —osmertinib con un inhibidor SRC— en pacientes con cáncer de pulmón. El equipo del MIT también demostró que la fosfoproteómica puede aplicarse en biopsias de pacientes para detectar cuáles tienen ya activa la red SRC antes de iniciar el tratamiento, lo que abriría la puerta a decisiones clínicas más personalizadas desde el primer día.

Fuente: MIT News

La salud del corazón es la salud del cerebro: lo que la ciencia está descubriendo sobre esta conexión bidireccional

Durante décadas, cardiología y neurología operaron como disciplinas separadas, tratando el corazón y el cerebro como sistemas independientes con sus propias vulnerabilidades y factores de riesgo. Esa separación está colapsando. Una acumulación de evidencia científica reciente —sintetizada en parte por las nuevas guías clínicas C-CHANGE/CMAJ 2026, que por primera vez presentan 11 recomendaciones armonizadas para tratar simultáneamente la enfermedad cardiovascular y el deterioro cognitivo— confirma que ambos órganos están profundamente interconectados a través de vías nerviosas, hormonales y autonómicas. Entre los hallazgos más concretos: solo el 3% de los ensayos clínicos sobre cirugía cardíaca analizados en los últimos 20 años incluyeron algún tipo de evaluación cognitiva, a pesar de que el deterioro cognitivo postoperatorio es una complicación conocida. Las nuevas guías también recomiendan ahora la evaluación cognitiva rutinaria en pacientes con fibrilación auricular —el trastorno del ritmo cardíaco más común— dado su vínculo documentado con un mayor riesgo de demencia.

La conexión no es solo epidemiológica. A nivel mecanístico, investigadores de la Universidad de California en San Diego descubrieron, en un estudio publicado en la revista Cell, un circuito de tres nodos que conecta el sistema nervioso, el sistema inmune y el corazón. Al bloquear partes específicas de ese circuito en ratones con infarto experimental, la lesión cardíaca «casi desapareció», según describió el neurocientífico Vineet Augustine, quien lideró la investigación. El nervio vago —un gran haz de fibras que conecta el cerebro con los órganos internos y regula la presión arterial, la respiración y la digestión— juega un papel central en esta red. La comunicación entre el corazón y el cerebro es bidireccional: el sistema nervioso central regula la función cardíaca, pero el corazón también envía señales al cerebro que influyen en el estado de ánimo, la atención y los niveles de estrés.

Las implicaciones prácticas son más accesibles de lo que parecen: los factores de riesgo cardiovascular clásicos —hipertensión, diabetes, tabaquismo, sedentarismo— son también factores de riesgo para el deterioro cognitivo y la demencia. Controlar la presión arterial y mantener una dieta antiinflamatoria no es solo cuidad el corazón; es invertir en la salud cerebral a largo plazo. Lo que es bueno para uno, resulta ser bueno para el otro. La ciencia está tardando en comunicar algo que los datos llevan tiempo señalando: estos dos órganos comparten destino.

Fuente: New Scientist

Esta startup quiere crear gemelos digitales del cuerpo humano para que la medicina pueda experimentar sin riesgos

¿Qué pasaría si los médicos pudieran probar procedimientos quirúrgicos, entrenar robots o estudiar enfermedades raras sin necesitar acceso a pacientes reales? Esa es la apuesta de Mantis Biotech, una startup de Nueva York que está desarrollando una plataforma para construir «gemelos digitales» del cuerpo humano: modelos computacionales basados en física que replican la anatomía, la fisiología y los patrones de comportamiento de personas reales con un nivel de detalle suficiente para hacer predicciones clínicamente útiles. La plataforma integra fuentes de datos tan diversas como libros de texto médicos, cámaras de captura de movimiento, sensores biométricos, registros de entrenamiento e imágenes médicas. Un sistema basado en modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) enruta, valida y sintetiza todas esas fuentes; luego, un motor de física genera representaciones de alta fidelidad que pueden usarse para entrenar modelos predictivos.

El caso de uso que mejor ilustra el potencial de la tecnología está en la generación de datos sintéticos para escenarios donde los datos reales no existen o son imposibles de obtener. Un ejemplo que cita la fundadora y CEO Georgia Witchel: construir un dataset de estimación de posición de manos para personas que han perdido un dedo. Actualmente, no existe ningún conjunto de datos público etiquetado para ese caso. Con el motor de física de Mantis, basta con eliminar un dedo del modelo base y regenerar las simulaciones. Esto es especialmente valioso en enfermedades raras, donde los datos son escasos no solo por la baja prevalencia sino por las restricciones éticas y regulatorias que rodean el uso de información de pacientes para entrenar modelos de inteligencia artificial. La startup también trabaja con equipos profesionales de deporte: uno de sus clientes actuales es una franquicia de la NBA, para la que construye representaciones digitales de atletas que registran cómo han saltado cada día del último año, correlacionando ese dato con variables como el sueño, la carga de entrenamiento y el historial de lesiones.

Mantis Biotech acaba de cerrar una ronda semilla de 7.4 millones de dólares liderada por Decibel VC, con participación de Y Combinator y Liquid 2. Los fondos se destinarán a contrataciones y funciones de crecimiento comercial. El siguiente paso de la empresa es expandirse hacia laboratorios farmacéuticos y ensayos clínicos regulados por la FDA, donde la capacidad de predecir cómo un paciente responderá a un tratamiento antes de administrárselo podría representar un salto cualitativo en la investigación médica. Si la metáfora que usa Witchel resulta acertada —que los gemelos digitales permitan a los investigadores «tomar un Barbie y estrellarlo contra la mesa» sin consecuencias reales— el campo de la medicina podría estar a punto de adquirir un laboratorio sin límites.

Fuente: TechCrunch

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