Tu Piildora diariaResumen rápido de lo más importante en tecnología y ciencia |
|
Nvidia lleva sus chips de IA al espacio para procesar datos directo en órbita
El 16 de marzo, durante su conferencia GTC, Nvidia anunció una nueva línea de plataformas diseñadas para llevar computación de IA al espacio. El producto estrella es el Space-1 Vera Rubin Module, que ofrece hasta 25 veces más capacidad de cómputo para IA que la tarjeta H100 —su chip de referencia actual— pero en un formato compacto pensado para satélites. Para los casos más demandantes en tierra, la GPU RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition entrega hasta 100 veces más velocidad que los sistemas de CPU tradicionales al procesar imágenes satelitales. Las plataformas IGX Thor y Jetson Orin ya están disponibles; el módulo Space-1 llegará en una fecha por confirmar. Entre los socios que ya usan estas plataformas para misiones espaciales están Aetherflux, Axiom Space, Kepler Communications, Planet Labs, Sophia Space y Starcloud.
El concepto clave aquí son los centros de datos orbitales (ODCs): en lugar de capturar datos en un satélite y esperar horas para enviarlos a tierra y procesarlos, la IA se ejecuta directamente a bordo, en tiempo real. Esto es crítico para aplicaciones donde cada minuto importa: detectar un incendio forestal, monitorear una inundación, identificar movimientos militares o rastrear cambios en infraestructura. Planet Labs, por ejemplo, fotografía toda la Tierra cada día —con IA en órbita pueden convertir esas imágenes en información útil casi instantáneamente, en lugar de procesar lotes horas después. Es también una jugada estratégica de Nvidia: expandir su ecosistema más allá de los centros de datos terrestres hacia una nueva categoría de infraestructura donde prácticamente no hay competencia establecida todavía.
|
|
El collar inteligente para vacas que vale $2,000 millones: Halter recauda $220MLa startup neozelandesa Halter cerró una ronda Serie E de $220 millones de dólares, liderada por Founders Fund —el fondo del billonario Peter Thiel— con participación de Blackbird, DCVC, Bond, Bessemer y otros. La compañía queda valuada en $2,000 millones, duplicando su valor respecto a la ronda anterior de $100M en junio de 2025. Halter fabrica collares solares con GPS e IA para ganado, conectados a una app desde la cual un ganadero puede mover toda su manada con unos toques en la pantalla. El sistema crea cercas virtuales: el collar emite sonidos y vibraciones para guiar a las vacas, sin necesidad de vallas físicas. Actualmente operan en más de 2,000 granjas en Nueva Zelanda, Australia y Estados Unidos, con más de un millón de collares vendidos que generan ingresos por suscripción de $5 a $8 por animal por mes. Ranchers en EE. UU. ya han creado más de 11,000 millas de cercado virtual con el sistema.
El algoritmo propietario de Halter —llamado internamente “Cowgorithm”— fue entrenado con 7 mil millones de horas de datos de comportamiento bovino. Un animal nuevo aprende a responder a las señales en apenas 7 días. La propuesta de valor es concreta: eliminar el costo del cercado físico (estimado en $220M ahorrados solo en EE. UU.), reducir mano de obra en el campo y optimizar el pastoreo para mejorar la salud del hato y reducir emisiones de metano. La inversión de Thiel se enmarca en la tendencia de “IA física”: modelos que no solo responden preguntas sino que actúan en el mundo real a través de hardware. En un sector de agtech golpeado por quiebras y salida de capital, Halter es la excepción que crece.
|
|
Google lanza Gemma 4: modelos de IA abiertos que compiten con rivales 20 veces más grandesEl 2 de abril, Google DeepMind publicó Gemma 4, la nueva generación de sus modelos de IA de código abierto. Llegan en cuatro versiones: E2B, E4B (para dispositivos móviles y de borde), 26B Mixture of Experts y 31B Dense (para computadoras y servidores). El modelo de 31B parámetros ocupa actualmente el puesto #3 entre los modelos abiertos del mundo según el ranking de Arena AI, mientras que el de 26B está en el #6. Su ventana de contexto llega hasta 256K tokens en los modelos grandes —equivalente a procesar un libro entero en un solo prompt— y soporta más de 140 idiomas. Los modelos E2B y E4B corren completamente sin internet en teléfonos, Raspberry Pi y hardware edge. Toda la familia se publica bajo licencia Apache 2.0, lo que permite uso comercial sin restricciones. Desde el lanzamiento de la primera versión de Gemma, los desarrolladores han descargado los modelos más de 400 millones de veces.
Los modelos de IA abiertos —aquellos cuyos pesos se publican para que cualquiera los descargue y modifique— son cada vez más relevantes porque permiten a empresas y desarrolladores usar IA sin depender de una API externa, sin enviar datos a terceros y sin pagar por cada consulta. El argumento de Google con Gemma 4 es claro: obtener rendimiento de frontera con mucho menos hardware. Que un modelo de 31B parámetros supere a rivales de 600B parámetros en benchmarks es algo que hace un par de años era impensable. Las variantes para móvil (E2B y E4B) abren la puerta a que los próximos teléfonos Android incluyan agentes de IA completamente locales, sin necesidad de conexión. El lanzamiento presiona directamente a Meta (Llama), Mistral y otros jugadores del espacio abierto.
|
|
Ray-Ban Meta estrena modelos para lentes de prescripción: las gafas IA ya son para todosMeta anunció el 31 de marzo dos nuevos modelos de sus gafas inteligentes Ray-Ban Meta diseñados específicamente para usuarios con prescripción óptica: Blayzer Optics (rectangular, en tallas estándar y grande) y Scriber Optics (forma redondeada), ambos de la Generación 2. Precio de salida: $499 USD. Disponibles para preorden desde el 31 de marzo en Meta.com y Ray-Ban.com, con venta en ópticas y mercados internacionales desde el 14 de abril. Los marcos incluyen bisagras de sobreextensión, almohadillas de nariz intercambiables y puntas de patillas ajustables por ópticos para adaptarse a cualquier forma de cara. En cuanto a software, llegan nuevas funciones de IA: registro de nutrición manos libres por voz o foto, resúmenes de WhatsApp, escritura neural con el dedo sobre cualquier superficie (Neural Handwriting) y navegación peatonal con indicaciones en el lente, que se expande a todas las ciudades de EE. UU. en mayo.
Hasta ahora, las Ray-Ban Meta ya permitían agregar lentes correctivos, pero estaban limitadas a prescripciones dentro de un rango estrecho (±6 dioptrías) y no estaban diseñadas para el uso diario prolongado. Estos nuevos modelos apuntan directamente al segmento de personas que deben usar lentes todo el día, que representan miles de millones de usuarios en el mundo. Es una jugada de expansión de mercado: convertir lo que era un accesorio tecnológico en algo más parecido a las gafas regulares de una persona con miopía. El reto que Meta aún no ha resuelto del todo son las preguntas de privacidad: unas gafas con cámara que la gente usa todo el día, en cualquier contexto, amplifica considerablemente la superficie de captura de video e imágenes de terceros sin su consentimiento.
|
|
Android prepara su propio AirDrop: compartir archivos acercando dos teléfonosSegún una investigación exclusiva de Android Authority, Android está desarrollando una función llamada “Tap to Share” que permitirá transferir archivos acercando la parte superior de dos teléfonos, usando NFC como disparador y Quick Share para la transferencia real. Las pistas de la función aparecieron en tres lugares simultáneamente: código de Samsung One UI 9, Google Play Services y versiones beta y Canary de Android 17. En One UI 9 se encontraron cadenas de texto como: “Solo acerca la parte superior de tu teléfono al dispositivo y los archivos serán enviados”. El sistema parece usar un protocolo llamado “Gesture Exchange” —detectado desde noviembre de 2025— que inicialmente solo compartía contactos (similar al NameDrop de Apple) pero que ahora también involucra archivos. Al estar en el nivel del sistema operativo Android 17, la función no sería exclusiva de Samsung sino potencialmente disponible en cualquier dispositivo Android.
Para los usuarios de iPhone, esto puede sonar familiar: AirDrop funciona exactamente así desde hace años. Para los usuarios de Android, ha sido una carencia notoria. La funcionalidad de compartir entre dispositivos Android siempre ha requerido abrir una app, buscar al otro dispositivo en una lista y esperar que ambos estén conectados al mismo Wi-Fi. NFC (la tecnología de comunicación de campo cercano, la misma que usan los pagos sin contacto) simplifica eso radicalmente: acercas los teléfonos y listo. Es importante señalar que esto aún es trabajo en progreso encontrado en código preliminar —no hay garantía de que llegue al lanzamiento oficial ni en qué forma—, pero el hecho de que aparezca en Android 17 a nivel de sistema operativo sugiere que Google y Samsung están coordinando su desarrollo y podría llegar con la versión estable de Android 17.
|
|
|
¿Tienes comentarios? Escríbenos a equipo@piild.com © 2026 Piild. Todos los derechos reservados. |
Nvidia anuncia chips para el espacio
El collar inteligente para vacas ahora vale $2,000 millones: Halter recauda $220M. Google lanza Gemma 4: modelos de IA abiertos que compiten con rivales 20 veces más grandes
