El acuerdo secreto que puso a OpenAI al borde de una demanda de Microsoft ya tiene solución

La UE le cierra el paso a Gemini en Android. El creador de AlphaGo contra toda la industria de IA. El paquete Python que espiaba a un millón de desarrolladores. El chip que blindará tu marcapasos de los ordenadores cuánticos. El satélite 26: China no frena en el espacio.

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28/Abril/2026

IA · Empresa

El acuerdo secreto que puso a OpenAI al borde de una demanda de Microsoft ya tiene solución

Sam Altman en el Senado de EE.UU. El acuerdo que mantenía a Microsoft como propietaria exclusiva de toda la propiedad intelectual de OpenAI —hasta el hipotético día en que se alcanzara la Inteligencia Artificial General (AGI)— llegó a su fin este lunes. La nueva alianza establece una licencia no exclusiva que vence en 2032 y permite a OpenAI distribuir todos sus productos desde cualquier proveedor de nube, incluida Amazon Web Services.

El cambio resuelve la crisis silenciosa que se abrió en febrero, cuando Amazon anunció una inversión de hasta 50,000 millones de dólares en OpenAI con condiciones exclusivas para su servicio de agentes Frontier en AWS. Microsoft respondió públicamente refutando esas condiciones —que chocaban con su contrato vigente— y llegó a contemplar acciones legales, según reportes del Financial Times. Con el nuevo acuerdo, el conflicto se neutraliza: OpenAI puede ahora atender a todos sus clientes en cualquier nube. El CEO de Amazon, Andy Jassy, celebró el pacto en X, confirmando que los modelos de OpenAI llegarán próximamente a AWS Bedrock.

Microsoft no sale con las manos vacías. La compañía deja de pagar cuotas de ingresos a OpenAI, mientras OpenAI continúa pagándole hasta 2030 (con un tope acordado), y Microsoft conserva alrededor del 27% del capital de la entidad con fines de lucro de OpenAI. El acuerdo también mantiene a Azure como “socio principal de nube”, al que los productos de OpenAI llegarán primero. El otro gran ganador, en la práctica, son los clientes empresariales: por primera vez podrán elegir libremente modelos y nubes mientras los gigantes tecnológicos compiten por servirles.

Fuente: TechCrunch

Regulación · IA

La UE le dice a Google: Gemini no puede ser el único cerebro de Android

La Comisión Europea publicó este lunes un paquete de medidas propuestas bajo la Ley de Mercados Digitales (DMA, por sus siglas en inglés) dirigidas a obligar a Google a que los servicios de inteligencia artificial competidores —como ChatGPT o Claude— puedan interactuar con las aplicaciones instaladas en dispositivos Android y ejecutar tareas con los mismos privilegios que Gemini. Según los reguladores, Google reserva actualmente capacidades clave de su sistema operativo en exclusiva para su propio asistente.

Google rechazó la propuesta, argumentando que Android ya es un ecosistema abierto y que la intervención obligada comprometería la privacidad y la seguridad de los usuarios europeos. La empresa advirtió también que el mandato podría aumentar costos para los fabricantes de dispositivos. La jefa antimonopolio de la UE, Teresa Ribera, respondió que las medidas buscan garantizar que sean los consumidores, y no Google, quienes elijan qué IA usa su teléfono. El incumplimiento del DMA puede acarrear multas de hasta el 10% de la facturación global anual de la compañía.

Fuente: Bloomberg

IA · Investigación

El hombre que le ganó al campeón mundial de Go cree que toda la industria de IA está equivocada

David Silver, fundador de Ineffable Intelligence David Silver, el investigador de Google DeepMind cuyo sistema AlphaGo venció al campeón mundial de Go en 2016, fundó su propia startup en Londres: Ineffable Intelligence. La empresa recaudó 1,100 millones de dólares en financiación inicial con una valoración de 5,100 millones, cifra excepcional para los estándares europeos de IA, y ha contratado a investigadores de los principales laboratorios del mundo.

Su tesis es provocadora: los modelos de lenguaje grande (LLM), que aprenden de vastas colecciones de texto humano, llegarán inevitablemente a un techo. “Los datos humanos son como combustible fósil: han dado un atajo sorprendente. Los sistemas que aprenden por sí solos son como energía renovable: pueden aprender para siempre, sin límites”, explica Silver. Ineffable Intelligence apuesta, en cambio, por el aprendizaje por refuerzo —la misma técnica que hizo a AlphaGo aprender el juego Go más allá de los límites humanos— para construir lo que Silver llama “superlearners”: sistemas capaces de hacer descubrimientos científicos autónomos. Todo el dinero que Silver gane personalmente con la empresa irá íntegramente a organizaciones benéficas.

Fuente: Wired

Ciberseguridad · Open Source

El paquete que millones de desarrolladores instalaron sin saber que los estaba espiando

El 27 de marzo de 2026, dos versiones del paquete Python “telnyx” —disponible en PyPI, el repositorio oficial de librerías del lenguaje, con más de un millón de descargas mensuales— fueron comprometidas por el grupo de amenazas conocido como TeamPCP. El código malicioso inyectado descargaba un binario de segunda etapa oculto dentro de archivos de audio WAV, robaba credenciales en sistemas Linux y macOS cifrándolas con AES-256-CBC y una clave RSA-4096, y las exfiltraba hacia servidores remotos. En Windows instalaba un ejecutable persistente.

El ataque no fue aislado: formó parte de una cadena de compromisos iniciada el 19 de marzo, cuando TeamPCP vulneró Trivy —el escáner de seguridad de código abierto de Aqua Security, con CVSS 9.4— y usó las credenciales robadas para invadir sucesivamente cinco ecosistemas de paquetes distintos. El objetivo más sensible fue LiteLLM, una librería con 97 millones de descargas mensuales que concentra credenciales de API de proveedores de IA como OpenAI, Anthropic, Google y Amazon, usada por organizaciones como NASA, Netflix y NVIDIA. Más de 1,000 entornos SaaS quedaron potencialmente expuestos.

Fuente: Ars Technica

Hardware · Ciberseguridad

Un chip del tamaño de una aguja podría ser el último escudo de tu marcapasos contra los ordenadores cuánticos

Chip post-cuántico del MIT para dispositivos biomédicos Investigadores del MIT desarrollaron un microchip capaz de implementar criptografía post-cuántica (PQC) en dispositivos biomédicos inalámbricos como marcapasos y bombas de insulina —aparatos que normalmente carecen de potencia de cómputo suficiente para soportar estos protocolos. El chip, aproximadamente del tamaño de la punta de una aguja muy fina, es entre 20 y 60 veces más eficiente energéticamente que los diseños PQC previos.

La PQC es la nueva generación de cifrado diseñada para resistir ordenadores cuánticos, que eventualmente podrían romper los esquemas criptográficos actuales. El NIST de EE.UU. ya está en proceso de retirar los protocolos tradicionales en favor de la PQC. Para lograrlo en dispositivos con recursos mínimos, el equipo del MIT integró dos esquemas PQC distintos (para robustez ante posibles vulnerabilidades futuras), un generador de números aleatorios propio en el chip, y contramedidas contra ataques de canal lateral de potencia —técnica por la que hackers roban información analizando el consumo eléctrico del dispositivo durante operaciones criptográficas. La investigación fue presentada en la IEEE Custom Integrated Circuits Conference.

Fuente: MIT News

Espacio · China

China lanzó 26 cohetes en lo que va de 2026. El último llevaba un satélite de su aliado más cercano

El 25 de abril, China puso en órbita el satélite PRSC-EO3 desde el Centro de Lanzamiento Satelital de Taiyuan usando un cohete Long March 6, en la misión número 640 de la serie Long March. El satélite, equipado con una carga útil óptica de alta resolución, fue desarrollado por la Comisión de Investigación del Espacio de Pakistán (SUPARCO) y es el tercero de la serie de observación terrestre que China lanza para Islamabad, reforzando la cooperación espacial entre ambos países.

El mismo fin de semana, China también ejecutó dos lanzamientos adicionales: cuatro satélites de prueba de tecnología de internet satelital desde Xichang y un satélite de monitoreo ambiental. China podría alcanzar hasta 140 lanzamientos orbitales en 2026, más del doble de su récord nacional anterior de 92 (establecido en 2025, año en que también lanzó la sonda lunar Chang’e-7).

Fuente: SpaceNews