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PrivacidadMeta apaga el candado: Instagram puede leer tus DMs desde hoy
A partir de hoy, 8 de mayo de 2026, Instagram eliminó el cifrado de extremo a extremo —conocido como E2EE, por sus siglas en inglés— de sus mensajes directos. Con ello, Meta recupera la capacidad técnica de acceder al contenido completo de cualquier conversación privada en la plataforma: textos, imágenes, videos y notas de voz. La función había sido introducida de forma opcional en diciembre de 2023, nunca se activó por defecto, y la empresa justificó su retiro señalando que muy pocos usuarios optaban por habilitarla.El E2EE es el mecanismo de seguridad más robusto en mensajería digital: garantiza que solo el remitente y el destinatario puedan leer un mensaje, sin que la plataforma ni ningún gobierno puedan intervenir. Al eliminarlo, Instagram regresa al cifrado estándar en tránsito —el mismo que usa el correo electrónico—, que protege los datos durante la transmisión pero deja a Meta con acceso técnico al contenido bajo ciertas condiciones. La empresa redirige a quienes deseen mayor privacidad hacia WhatsApp, donde el E2EE sigue siendo el estándar por defecto. Analistas del sector apuntan que la baja adopción de funciones opcionales refleja la fricción de activarlas manualmente, no una falta de demanda real. Grupos de protección a la infancia celebraron el cambio, argumentando que el cifrado dificultaba la detección de contenido dañino; los defensores de la privacidad digital, en cambio, lo califican de retroceso significativo. El timing no pasó inadvertido: el cambio ocurre once días antes de la entrada en vigor en Estados Unidos del Take It Down Act, ley que obliga a las plataformas a eliminar en 48 horas imágenes íntimas no consensuadas, tarea imposible sin acceso al contenido de los mensajes. En 2019, Meta prometió que “el futuro es privado”. Fuente: BBC |
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GadgetsFitbit vuelve a sus raíces: sin pantalla, pero con IA en el bolsilloGoogle presentó el Fitbit Air, una pulsera de actividad sin pantalla disponible en preventa por 99.99 dólares, con envíos a partir del 26 de mayo. El dispositivo consiste en un pequeño módulo —”pebble”— de 3.5 cm de largo por 1.7 cm de ancho que encaja en distintas correas e integra sensores de frecuencia cardiaca 24/7, alertas de fibrilación auricular, oxígeno en sangre (SpO2), fases de sueño y variabilidad de ritmo cardiaco. Su batería dura hasta una semana y cinco minutos de carga rápida equivalen a un día completo de uso. También existe una edición especial con Stephen Curry por 129 dólares. Comparado con el Fitbit Charge 6, el Air sacrifica ECG y el sensor EDA de estrés, pero gana en discreción.El lanzamiento del Air coincide con la transformación de la app Fitbit en Google Health, activa desde el mismo 26 de mayo. La nueva plataforma centraliza datos de wearables, Health Connect, Apple Health e historiales médicos en un solo lugar. La suscripción Google Health Premium —9.99 dólares al mes o 100 dólares al año— incluye el Coach de Salud con IA impulsado por Gemini, con planes de entrenamiento, análisis del sueño y recomendaciones personalizadas. El Fitbit Air puede usarse junto con un Pixel Watch: la pulsera por la noche, el reloj durante el día. Google Fit también será migrado a la nueva app durante 2026. Fuente: Ars Technica |
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IA & Política¿Puede un algoritmo despedirte? El Senado mexicano quiere decir que no
El senador Pablo Guillermo Angulo Briceño, del Partido Revolucionario Institucional (PRI), presentó ante el Senado de la República una iniciativa para reformar la Ley Federal del Trabajo (LFT) y establecer límites al uso de inteligencia artificial en los centros de trabajo. La propuesta busca prohibir que decisiones laborales —como despidos, evaluaciones de desempeño o cambios de funciones— se basen exclusivamente en procesos automatizados. También obligaría a los patrones a informar cuando utilicen IA para organizar tareas o monitorear productividad, y prohíbe explícitamente el uso de tecnología que vulnere la privacidad, fomente vigilancia desproporcionada o genere discriminación algorítmica.Las cifras que sustentan la urgencia son elocuentes: la OCDE estima que el 27% de los empleos en países miembros podría ser desplazado por sistemas de IA, mientras que McKinsey & Company calcula que entre el 40% y el 60% de las actividades laborales actuales son parcial o totalmente automatizables. En México, los sectores de servicios, manufactura y administración encabezan la lista de los más vulnerables. De aprobarse la iniciativa, la Secretaría del Trabajo y Previsión Social (STPS) tendría 180 días para emitir lineamientos oficiales y las empresas contarían con otros 180 días para adaptar sus procesos. El objetivo declarado: que la tecnología funcione como herramienta complementaria, no como sustituto de las personas. Fuente: Wired en Español |
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FotónicaEl chip que dará vista a los vehículos autónomosInvestigadores del MIT publicaron en Nature Communications un avance en sensores lidar que podría acelerar el camino hacia los vehículos autónomos. El lidar —acrónimo de Light Detection and Ranging— mapea entornos tridimensionales mediante pulsos de luz infrarroja, similar a un radar pero con luz. Los sistemas tradicionales dependen de partes mecánicas giratorias que se desgastan; los basados en chips de silicio-fotónica eliminan las partes móviles, pero tenían un problema crónico: un campo de visión estrecho provocado por interferencia entre antenas adyacentes, fenómeno conocido como “crosstalk”.El equipo liderado por la profesora Jelena Notaros diseñó tres tipos de antenas integradas con geometrías distintas entre sí. Al tener diferentes coeficientes de propagación —la variable que determina cómo viaja la luz a través de cada antena— las estructuras se ignoran mutuamente cuando se colocan juntas, reduciendo el crosstalk de casi 100% a apenas 1%. El resultado es un chip capaz de dirigir un haz de luz preciso en un campo de visión amplio, sin piezas mecánicas y sin imágenes fantasma que puedan confundir al sensor. Las aplicaciones van más allá de los autos autónomos: cartografía aérea y monitoreo de obras de construcción son dos casos de uso inmediatos. Fuente: MIT News |
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InfraestructuraLa nueva placa de cobre impreso que reducirá la fiebre energética de la IA
Investigadores de la Universidad de Illinois Urbana-Champaign publicaron en Cell Reports Physical Science un nuevo sistema de enfriamiento líquido para chips que podría reducir el consumo energético destinado a refrigeración en centros de datos del 30% al 1.1% del total. En un centro de datos de 1 gigavatio —la escala típica de las grandes instalaciones de IA—, esto equivale a pasar de consumir 550 megavatios solo en enfriamiento a apenas 11. El sistema usa placas de cobre fabricadas mediante manufactura aditiva electroquímica (ECAM): un proceso que deposita cobre puro capa por capa con precisión de hasta 30 micrometros, más fino que un cabello humano, y con mayor conductividad térmica que el aluminio convencional.La forma de las aletas internas no fue diseñada por ingenieros, sino por un algoritmo de optimización topológica que generó estructuras irregulares matemáticamente óptimas para absorber calor y reducir la resistencia del fluido refrigerante. Los resultados de laboratorio muestran una mejora del 32% en rendimiento térmico y una reducción del 68% en la energía de circulación del líquido. El contexto es urgente: se estima que para 2028 los centros de datos podrían consumir el 12% de la energía eléctrica nacional de Estados Unidos, impulsados en gran parte por la explosiva demanda de inteligencia artificial. El estudio fue publicado el 7 de mayo de 2026. Fuente: Interesting Engineering |
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Hogar InteligenteNanoleaf quiere ser algo más que luces bonitas en tu paredLa empresa canadiense Nanoleaf, conocida por sus paneles de luz LED geométricos y conectados, anunció una expansión de su catálogo hacia tres nuevas áreas: terapia de luz roja, inteligencia artificial y robótica doméstica. La hoja de ruta apunta a democratizar tecnologías que hoy siguen siendo costosas o poco accesibles. La terapia de luz roja —respaldada por estudios sobre salud de la piel, recuperación tisular y bienestar general— ha estado limitada a dispositivos clínicos o equipos domésticos de precio elevado. Nanoleaf ya comercializa una Máscara de Terapia LED por 150 dólares y un Panel de Terapia de Luz Roja, con planes de incorporar IA para personalizar las experiencias de bienestar.En el frente tecnológico, la empresa desarrolla funciones de IA integradas en su ecosistema de iluminación —como generación de paletas de color a partir de texto o sincronización con música en tiempo real— y planea incorporar robótica doméstica como extensión natural de sus ambientes adaptativos. La apuesta posiciona a Nanoleaf en un mercado donde antes dominaban gigantes como Google o Amazon, pero con un enfoque más centrado en diseño, bienestar y accesibilidad económica. La empresa califica esta transición como la apertura de “un nuevo capítulo” que va más allá de la iluminación. Fuente: The Verge |
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