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📰 En esta edición
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• SEMICONDUCTORES: Jensen Huang renuncia a Nvidia tras dos escándalos y la acción llega a hundirse 14%
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• SALUD: Sheinbaum recibe al presidente de OpenAI para hablar de IA en la salud pública
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• GADGETS: Los lentes con IA de Google y Samsung salen a preventa desde 395 dólares
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• NUBE: Una caída de Microsoft dejó sin Outlook ni Teams a miles, con 130,000 reportes solo de correo
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• INTELIGENCIA ARTIFICIAL: Claude Fable 5.2 de Anthropic formalizó la prueba del Último Teorema de Fermat en 30 horas
Viernes, 13 de noviembre de 2026 · 5 historias
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💾 SEMICONDUCTORES
Jensen Huang sale de Nvidia tras 33 años
El consejo de Nvidia anunció el jueves que Jensen Huang, quien cofundó la empresa en 1993, renunció como presidente, director general y miembro del consejo, con efecto inmediato y tras 33 años al frente. La directora financiera, Colette Kress, será directora general interina mientras se busca un reemplazo permanente entre candidatos internos y externos; además, Harvey Jones se convirtió en el primer presidente del consejo en la historia de la compañía, y un vocero aclaró que Huang no seguirá ligado a Nvidia de ninguna forma. La salida llega tras dos escándalos. El 8 de noviembre, Huang admitió haber sido infiel a su esposa; según The New York Times, la relación fue con Alice Huang (sin parentesco), exejecutiva de la empresa singapurense Megaspeed, a quien la inteligencia de EU señala de pasar información a Pekín, una acusación no probada que China niega. Megaspeed compró unos 4,800 millones de dólares en chips de Nvidia en dos años. Luego, el mismo diario reveló una segunda relación, con una ejecutiva de Nvidia que le reportaba directamente. El jueves, la acción llegó a caer 14.35% al abrir, hasta 148.80 dólares, su nivel más bajo desde junio de 2025, y cerró con una baja de 4.34% que borró unos 182,000 millones de dólares en valor.
Es un terremoto para la empresa que se volvió el corazón del auge de la IA: sus chips mueven buena parte de los centros de datos donde se entrenan y usan modelos como ChatGPT. Apenas el domingo, el consejo respaldaba a Huang y decía no tener razones para creer que se hubieran comprometido secretos de la empresa o la seguridad nacional; la segunda revelación cambió todo en cuatro días. Kress, directora financiera desde 2013 y muy respetada en Wall Street, tendrá su primera prueba con el reporte trimestral previsto para el 17 de noviembre. La gran pregunta es si Nvidia puede mantener su ritmo sin el rostro que convenció al mundo de apostar por la IA, y qué pasará con su relación con China, donde Huang era el principal promotor de seguir vendiendo chips.
💡 Contexto clave
Los analistas hablan de riesgo de persona clave cuando el valor de una empresa depende demasiado de una sola persona; Huang había dicho que no creía en los planes de sucesión. Desde 2022, los controles de exportación de EU limitan la venta a China de los chips más avanzados de Nvidia, por eso un posible vínculo con espionaje encendió alarmas en el Congreso. Mientras Nvidia caía, subían rivales como AMD y Broadcom.
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Fuente: CNN →
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🏥 SALUD
Sheinbaum recibe al presidente de OpenAI en Palacio Nacional: la IA en la salud pública, sobre la mesa
La presidenta Claudia Sheinbaum recibió el miércoles en Palacio Nacional a Greg Brockman, presidente y cofundador de OpenAI, la empresa detrás de ChatGPT, y a su equipo. Según la mandataria, conversaron sobre las aplicaciones de la inteligencia artificial, “particularmente en el sector Salud”, y coincidieron en que esta tecnología “puede generar beneficios en atención médica”. No se anunciaron acuerdos, montos ni proyectos concretos. El encuentro llega tres semanas después de que, el 23 de octubre, Sheinbaum presentara un sistema apoyado en IA para mejorar la distribución de medicamentos e insumos en hospitales públicos, que seguirá en tiempo real inventarios, rutas de entrega y necesidades de abasto, con una primera etapa a partir de enero de 2027.
Por ahora es un primer acercamiento, pero la salud es justo donde OpenAI quiere crecer: en enero, la empresa reportó que más de 40 millones de personas en el mundo le hacen preguntas de salud a ChatGPT cada día. Para un sistema público, el interés está en problemas muy aterrizados, como saber qué medicamento falta en qué hospital antes de que el paciente llegue a la farmacia. El reto es igual de concreto: los datos médicos están entre los más sensibles que existen y la IA todavía puede equivocarse si no tiene el contexto adecuado, así que cualquier proyecto tendría que definir quién guarda la información y bajo qué reglas. La visita también confirma un patrón: en octubre, Sheinbaum recibió a Ben Horowitz, cofundador del fondo de inversión Andreessen Horowitz, como parte de su acercamiento con Silicon Valley.
Fuente: Radio Fórmula →
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🕶️ GADGETS
Google y Samsung lanzan sus lentes con IA desde 395 dólares para pelearle el rostro a Meta
Google y Samsung abrieron el jueves la preventa de sus primeros lentes inteligentes, llamados Intelligent Eyewear: Google pone el sistema operativo, Samsung el hardware, y las marcas de anteojos Warby Parker y Gentle Monster el diseño, la venta y la atención a clientes. Warby Parker ofrece tres modelos (Alden, Reid y Wren), graduados o de sol, desde 395 dólares; Gentle Monster tiene seis diseños de 449 a 489 dólares, con 30 variantes en total entre ambas. Llegan a tiendas y en línea el 10 de diciembre en Estados Unidos, y la línea de Gentle Monster también en Corea del Sur. No tienen pantalla: pesan unos 41 gramos, 10 menos que los Meta de tercera generación según WIRED, e integran una cámara ultra gran angular de 12 megapíxeles, bocinas abiertas y el asistente Gemini, con hasta 9 horas de batería y un estuche que los recarga hasta siete veces.
Los precios parecen pensados para competir de frente: el modelo más barato de Warby Parker cuesta 16 dólares más que la segunda generación de los lentes de Meta y 54 menos que la tercera, mientras que el Gentle Monster de entrada iguala a esta última. La apuesta es que la gente compre lentes donde ya compra lentes: Warby Parker ofrecerá demostraciones guiadas en más de 360 tiendas, y la mayoría de los modelos acepta graduación, aunque eso puede subir el precio final. Hay letras chiquitas: piden un iPhone 13 o más reciente con al menos 6 GB de memoria e iOS 26.6, y en Android, por ahora, solo funcionan con teléfonos de dos fabricantes, como los Pixel 7 o posteriores. Para México no hay fecha ni precio; por ahora, son el termómetro de si los lentes con IA dejan de ser curiosidad y se vuelven accesorio diario.
💡 Contexto clave
Android XR es el sistema operativo de Google para visores y lentes inteligentes. Estos modelos son “de audio”: te hablan por bocinas y ven con la cámara, sin mostrar nada frente a tus ojos; los lentes con pantalla llegarán después. El rival a vencer son los Ray-Ban de Meta, que popularizaron la categoría con este mismo formato, y el cerebro es el Snapdragon AR1 de Qualcomm, un chip diseñado para lentes ligeros.
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Fuente: WIRED →
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☁️ NUBE
Outlook y Teams se caen en pleno jueves: Microsoft culpa a una sobrecarga en sus servidores
Una falla de Microsoft dejó el jueves a miles de usuarios sin poder usar Outlook, Teams y otros servicios de Microsoft 365, como Copilot, SharePoint y Planner. El problema empezó poco antes de la 1 de la tarde, hora del Este de EU (mediodía en la Ciudad de México), y en su punto más alto el sitio Downdetector registró unos 130,000 reportes solo de Outlook, de personas que no podían enviar ni recibir correos. Microsoft explicó que la falla afectaba el acceso a los buzones de Exchange Online en América y la atribuyó a una carga elevada en su infraestructura en varias regiones. Para atenderla, aisló los servidores afectados para que el problema no se extendiera y probó un método alternativo para revisar su estado, que permitió regresar algunos al servicio antes de aplicarlo de forma más amplia.
También circularon reportes de caídas en Google y Amazon Web Services, pero fueron mucho menores: AWS aseguró que operaba con normalidad, y es común que durante una falla grande la gente culpe a otros servicios. Lo que sí quedó claro es cuánto depende el trabajo diario de un solo proveedor: cuando se cae Outlook, también se caen juntas, calendarios y archivos compartidos. No es la primera vez este año: en enero, otra caída de Microsoft 365 duró casi 10 horas. Para las empresas, la lección práctica es tener un canal alterno, como un grupo de mensajería o un correo de respaldo, para no quedarse incomunicadas la próxima vez.
Fuente: CNBC →
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🤖 INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Anthropic presenta Claude Fable 5.2: formalizó la prueba del Último Teorema de Fermat en 30 horas
Anthropic presentó el 9 de noviembre Claude Fable 5.2 y Claude Mythos 5.2, que en realidad son el mismo modelo con dos niveles de acceso: Fable está disponible para todos, con filtros que bloquean tareas riesgosas de ciberseguridad y biología, y Mythos solo para organizaciones verificadas. La empresa afirma que un equipo de 1,000 agentes de Fable 5.2 formalizó la demostración del Último Teorema de Fermat en 30 horas y con mínima intervención humana, cuando la formalización previa tomó 11 días; además, diseñó tres aparatos electrónicos que funcionaron sin modificaciones y resolvió dos problemas abiertos de física de agujeros negros. En la prueba de programación FrontierCode 2.0 obtuvo 49.1%, frente a 32.4% de su versión anterior y 42.8% de GPT-6 Astra de OpenAI; en robótica simulada logró 64.9%, más del doble que GPT-6 Astra. Responde hasta 30% más rápido que la versión 5.1 y cuesta 8 dólares por millón de tokens de entrada y 40 de salida.
Conviene leerlo con matices: las cifras las reporta Anthropic y el modelo no gana en todo; en una prueba de flujos de trabajo empresariales, Gemini 4 Carbon de Google quedó por encima. Más que la calificación en un examen, lo relevante es el tipo de tarea: proyectos largos que antes ocupaban a equipos humanos durante días, como cuando un ingeniero usó Fable 5.2 para armar en ocho días el prototipo de un sistema operativo, coordinando a más de 1,000 subagentes. La empresa asegura que Claude ya escribe más del 90% de los cambios que integra a su propio código, con guía humana. En seguridad, reporta que sus filtros bloquean 55% menos peticiones que en la versión anterior sin perder solidez, y admite algo curioso: estos modelos sospechan más seguido que los están evaluando, lo que complica medir cómo se comportarían en el mundo real. Antes del lanzamiento lo revisaron el Instituto de Seguridad de IA del Reino Unido y la organización METR.
💡 Contexto clave
Lean es un lenguaje en el que una computadora revisa cada paso de una demostración matemática, así que no quedan errores escondidos; “formalizar” es traducir una prueba ya conocida a ese idioma. Un benchmark es un examen estandarizado para comparar IAs. Sus rivales directos son GPT-6 Astra de OpenAI y Gemini 4 Carbon de Google. Mythos se limita a organizaciones verificadas porque encontrar fallas de software sirve igual para defender que para atacar.
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Fuente: Anthropic →
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