Agujeros negros colisionan y confirman teorías de Einstein y Hawking de hace décadas

Starship enviará cargas de más de 100 toneladas, nuevo Google Opal fusiona desarrollo móvil y IA, ¿Qué es la IA física?

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11 / Septiembre / 2025

Colisión de agujeros negros confirman predicciones de Einstein y Hawking

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Un equipo de astrónomos logró observar con gran detalle una fusión de dos agujeros negros situada a 1.3 mil millones de años luz, cada uno con masa de ~32-34 veces la del Sol, que al unirse formaron uno nuevo de ~63 masas solares girando a unas 100 revoluciones por segundo. Esa fusión generó ondas gravitacionales captadas por LIGO con una claridad impresionante, lo que permitió confirmar dos predicciones clásicas de Einstein y Hawking: primero, que el área del horizonte de eventos del agujero negro resultante es mayor que la suma de los dos originales (la famosa “ley del área” de Hawking), y segundo, que los agujeros negros pueden describirse únicamente por su masa y su giro, tal como lo plantea la relatividad general.
Fuente: CNN

Elon Musk proyecta que el próximo año Starship envíe cargas de más de 100 toneladas

Elon Musk asegura que, si todo sale bien, para el año que entra Starship empezará a enviar cargas de más de 100 toneladas hasta órbita, usando ambas etapas reutilizables —el supercohete Super Heavy booster y la nave superior. Mencionó que la versión 3 del Starship será una revisión radical (más propulsión, más combustible, mejor diseño), aunque advierte que podrían haber “dolores de parto” con lo nuevo. Este pronóstico viene tras el vuelo de prueba número 10, que SpaceX ya ejecutó exitosamente y que ayuda a generar confianza en que los próximos vuelos puedan cumplir con esta meta.
Fuente: Space News

Desarrolladores móvil en jaque, nuevo Google Opal

Google presentó Opal, una herramienta experimental de Google Labs que permite crear, compartir y editar mini-apps de IA (aplicaciones pequeñas) sin necesidad de programar. Opal funciona encadenando “prompts” (instrucciones de texto), modelos de IA y otras herramientas de forma visual: le describes la lógica de lo que quieres, y Opal genera el flujo de trabajo visual, que puedes ajustar con lenguaje natural o con el editor visual. Ya puedes probarlo en “beta pública” en EE. UU., y trae plantillas que sirven de base para personalizarlas. Lo ideal es acelerar la experimentación, prototipado rápido, automatizar tareas para productividad, o demostrar ideas funcionales sin tener que escribir código complejo.
Fuente: Google Developers

¿Qué es la IA Física y cómo está transformando la manufactura?

Physical AI (IA física) es la nueva generación de robótica inteligente que combina sensores, hardware, visión por computadora y modelos de inteligencia artificial para fabricar máquinas que no solo hacen tareas repetitivas, sino que perciben, aprenden, se adaptan y responden a ambientes reales. En manufactura, esto significa pasar de robots programados para hacer lo mismo siempre, a robots que pueden adaptarse a cambios, variaciones en los materiales, interactuar con humanos de forma segura, y trabajar en líneas de producción menos estructuradas. Empresas como Amazon y Foxconn ya están usando Physical AI: robots móviles, brazos robóticos con visión, “gemelos digitales” (simulaciones) para probar sistemas antes de instalarlos, lo que permite reducir errores, acortar tiempos de despliegue, bajar costos operativos y mejorar la eficiencia. El reto ya no solo es técnico: también requiere capacitar al personal, repensar cómo integramos estas máquinas al proceso productivo, asegurarnos de que no generen desempleo masivo sino nuevas funciones, y planear con visión de largo plazo.
Fuente: World Economic Forum

Tesla cae fuertemente en lealtad de usuarios

Tesla ha sufrido una caída fuerte en la lealtad de marca en Estados Unidos, según datos de S&P Global Mobility: donde antes el 73 % de quienes ya tenían un Tesla volvían a comprar otro vehículo de la marca (dato de junio 2024), ahora esa tasa bajó a 49.9 % en marzo de 2025. Hay factores como la participación política de Elon Musk (su apoyo a Donald Trump), un catálogo de autos que ya se siente anticuado, y una competencia eléctrica cada vez más agresiva de marcas como Ford, Hyundai, Chevrolet y otras. Aunque hay una ligera recuperación hasta el 57.4 % en mayo, Tesla ya no domina como antes en cuanto a fidelizar clientes.
Fuente: Motor Ilustrated