Chats de Claude expuestos en Google

Cientos de conversaciones privadas de Claude quedaron expuestas en buscadores, Microsoft presume una IA que caza vulnerabilidades mejor que la competencia, y un proyecto promete guardar tu identidad en un robot humanoide.
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📰 En esta edición
  • Privacidad: Chats de Claude expuestos en Google
  • Ciberseguridad: Microsoft lanza modelo de ciberseguridad
  • Robótica: Robot humanoide guardaría tu identidad
  • Espacio: Amazon reta a SpaceX en satélites
  • Materiales: Material 3D imita tejido humano
  • Navegadores: Navegador con IA rediseña cualquier web

Martes, 28 de julio de 2026 · 6 historias

🔓 PRIVACIDAD · INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Cientos de chats privados de Claude aparecieron en Google y Bing

Pantalla de buscador mostrando resultados de conversaciones compartidas de IA

Alrededor de 600 conversaciones y artefactos creados con Claude quedaron indexados en Google y Bing, según reportes que comenzaron a circular el fin de semana del 25 de julio. Bastaba con buscar site:claude.ai/share en Google para encontrar chats completos con asesoría legal, código de trabajo, currículums, claves de API y datos financieros sensibles, expuestos a cualquier persona sin necesidad de tener el enlace original.

La función de compartir de Claude genera una página pública con una instantánea de la conversación al momento de publicarla. El problema no fue una brecha de seguridad ni un hackeo: los enlaces simplemente carecían de etiquetas noindex, así que cualquier URL publicada en Reddit, foros o redes sociales terminó rastreada por los motores de búsqueda. El episodio es casi idéntico a lo que le pasó a ChatGPT en 2025, cuando sus propios enlaces compartidos también se volvieron buscables.

Anthropic aseguró que no entrega sitemaps ni directorios a los buscadores y que ya corrigió la indexación en Google, aunque hasta el 27 de julio Bing seguía mostrando resultados en varios idiomas. La compañía recomienda revisar y revocar cualquier chat o artefacto marcado como “cualquiera con el enlace” desde Configuración → Privacidad, aunque advierte que copias en caché o capturas guardadas por terceros pueden seguir circulando incluso después de revocar el acceso.

Fuente: Wired →
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🛡️ CIBERSEGURIDAD · INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Microsoft presenta su nuevo modelo de IA para cazar vulnerabilidades de seguridad

Microsoft presentó Project Perception, un sistema que organiza decenas de agentes de IA especializados para encontrar y reparar vulnerabilidades en redes y código. Lo acompaña MAI-Cyber-1-Flash, el primer modelo de seguridad entrenado internamente por la compañía, que en el benchmark CyberGym alcanzó 95.95% de efectividad, superando por más de 10 puntos porcentuales a configuraciones rivales de Google y OpenAI.

La clave del sistema está en cómo reparte el trabajo: MAI-Cyber-1-Flash resuelve cerca del 95% de las tareas de análisis por su cuenta, y solo escala los casos más difíciles al modelo GPT-5.4 de OpenAI, en lugar de usar modelos de frontera mucho más costosos en cada paso. Según ejecutivos de Microsoft, el rendimiento no depende de un solo modelo sino de un flujo de cientos de pasos que combina memoria, bases de datos y validación de código.

MAI-Cyber-1-Flash no se lanzará de forma pública: solo estará disponible en Azure AI Foundry, con el mismo proceso de verificación de clientes que ya usa Microsoft. El anuncio llega en plena carrera de las grandes tecnológicas por dominar la seguridad basada en IA, después de que OpenAI reconociera semanas atrás que dos de sus sistemas fueron usados para vulnerar una biblioteca en internet.

💡 Contexto clave

CyberGym mide qué tan bien un sistema de IA detecta y explota vulnerabilidades reales de software. MDASH es el sistema de escaneo multiagente que Microsoft presentó semanas antes, como respuesta a herramientas similares de OpenAI y Anthropic.

Fuente: Ars Technica →
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🧬 ROBÓTICA · IDENTIDAD DIGITAL

Un proyecto promete preservar tu identidad en un robot humanoide tras la muerte

Robot humanoide que representa el concepto de 'ADN digital' para preservar la identidad tras la muerte

Un proyecto llamado QAIAx 4E HRR Model Series promete algo digno de ciencia ficción: preservar la identidad de una persona después de su muerte transfiriéndola a un robot humanoide. La propuesta, presentada por la organización Veterans First for America, describe un sistema “cuántico” capaz de capturar movimientos, signos vitales y habilidades profesionales de un individuo a través de un traje háptico con 40 sensores, creando un perfil de “ADN digital”.

Ese perfil podría transferirse eventualmente a un robot humanoide o proyectarse como holograma, permitiendo que familias u organizaciones mantengan una representación digital de la persona fallecida enseñando, trabajando o interactuando con generaciones futuras. El proyecto está vinculado a un marco de ensayo clínico centrado en salud mental de veteranos, que contempla una red de 300 “microciudades” operadas bajo un modelo híbrido donde la IA y los robots manejarían el 90% de las tareas municipales.

Las licencias propuestas van de 300,000 dólares por 100 años de “vida digital” hasta 1 millón de dólares por 500 años, aunque las capacidades descritas todavía requieren validación científica, legal y ética independiente. La fase de preinscripción abierta arrancaría en octubre, mientras la lista de espera para veteranos ya se abrió en julio.

💡 Contexto clave

Veterans First for America es una organización que originalmente desarrolló IA para trámites legales de veteranos, y ahora vincula esa tecnología con un ambicioso —y aún no verificado— proyecto de “inmortalidad digital”.

Fuente: Interesting Engineering →
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🛰️ ESPACIO · CONECTIVIDAD

Amazon busca licencia para 5,105 satélites y le declara la guerra a SpaceX

Amazon solicitó ante la FCC una licencia para operar una red de 5,105 satélites que darían servicio directo a teléfonos móviles, con lanzamientos planeados a partir de 2028. La solicitud confirma que la empresa aprovechará el espectro de radio de Globalstar —operador de conectividad de emergencia para iPhones que Amazon adquirió meses atrás—, integrándolo con Leo, su red de banda ancha satelital.

El movimiento intensifica la competencia con SpaceX, que hoy domina el mercado de internet satelital y de conectividad satélite-celular a través de su alianza con T-Mobile. SpaceX, por su parte, invertirá 20,000 millones de dólares en comprar espectro de Echostar para construir su propia constelación dedicada a celulares, según reveló en los documentos de su oferta pública inicial.

Todavía no está claro qué tan rentable será este segmento: el director de T-Mobile reveló que el uso satelital representa apenas 0.0002% del tráfico total de su red, concentrado sobre todo en parques nacionales. Amazon enfrenta además un obstáculo adicional —no tiene cohetes propios— y dependía del New Glenn de Blue Origin, actualmente detenido tras una explosión en mayo. Aun así, sus 255,000 millones de dólares en activos le dan margen para seguir invirtiendo mientras SpaceX enfrenta más presión de capital.

Fuente: TechCrunch →
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🧫 CIENCIA DE MATERIALES · BIOTECNOLOGÍA

Científicos de la UT Austin imprimen en 3D un material que imita tejido humano

Material impreso en 3D que imita la capacidad de filtrado del tejido humano

Ingenieros de la Universidad de Texas en Austin crearon JIBEs (Jammed Interconnected Bilayer Emulsions), un material imprimible en 3D que replica la capacidad de filtrado selectivo del tejido biológico humano. La receta suena casi alquímica: agua, dos tipos de aceite y una centrífuga de laboratorio bastan para empacar miles de millones de gotas microscópicas de agua, separadas por membranas ultrafinas que se conectan entre sí, en cuestión de minutos.

El avance resuelve un problema que frenaba a la ciencia de materiales desde hace más de una década: escalar redes de gotas microscópicas a materiales macroscópicos y utilizables sin que se vuelvan inestables. El resultado imita cómo los riñones o los intestinos filtran iones y moléculas, dejando pasar solo lo que el cuerpo necesita. Insertando proteínas específicas, el material también puede conducir corrientes iónicas, sentando las bases para chips inspirados en el cerebro.

Sus posibles aplicaciones van de injertos de órganos y robots blandos para rescate hasta membranas capaces de extraer litio y tierras raras de aguas residuales industriales, un proyecto que el equipo ya desarrolla junto con ARPA-E, la agencia de energía del gobierno de Estados Unidos. La técnica, patentada por sus creadores y publicada en Nature Materials, no requiere cuartos limpios ni equipo láser costoso: cualquier laboratorio con equipo básico podría replicarla.

Fuente: Interesting Engineering →
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🌐 NAVEGADORES · INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Un ingeniero de Google DeepMind lanza un navegador que rediseña cualquier web con IA

Vidy Thatte, ingeniera sénior de proyectos en Google DeepMind, lanzó la semana pasada Gem Browser, una extensión que usa Gemini 3.5 Flash Lite para generar una capa visual nueva sobre cualquier página web en tiempo real. ¿Quieres que Facebook luzca como fanzine punk o que Google Search tenga estética de cómic? La extensión lo genera al instante, sin tocar el sitio original.

La idea nació de un experimento anterior de Thatte: un navegador que generaba una página completa con IA cada vez que alguien visitaba una URL que no existía. Argumentó que, con este modelo de Google, la diferencia entre cargar un sitio real y generar uno nuevo sobre la marcha es prácticamente nula. El proyecto retoma la lógica de Disco, la herramienta de Google que convierte el contenido de una pestaña en una aplicación interactiva.

La herramienta llega en medio de crecientes críticas al llamado “internet muerto”, saturado de contenido genérico producido por IA. Especialistas señalan que superponer filtros generados por un modelo sobre sitios ya diseñados —como un artículo de un periódico— distorsiona las decisiones visuales originales de sus autores, y que no hay garantía de que el modelo no invente información al reescribir el texto. Por ahora, Gem Browser solo está disponible en una beta muy limitada a través de TestFlight para iOS.

Fuente: Gizmodo →
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💡 EL DATO
11 M ton
Estados Unidos desecha más de 11 millones de toneladas de textiles al año, gracias en parte a hilos elásticos que hoy son imposibles de reciclar.
Fuente: MIT News →