El 25% de los despidos en EE.UU. son por IA – Resumen diario de tecnología | Piild

Piild – Boletín Diario

La IA ya aparece en el 25% de los despidos anunciados en EE.UU. — y los datos de empleo son más complicados de lo que parecen

Inteligencia artificial y mercado laboral en Estados Unidos, 2026

El debate sobre si la inteligencia artificial destruye o transforma el empleo tiene, por fin, datos concretos encima de la mesa — y son contradictorios. En marzo de 2026, la firma de reubicación laboral Challenger, Gray & Christmas reportó 60,620 recortes de empleo planeados en Estados Unidos. De ese total, 15,341 —el 25%— fueron atribuidos explícitamente a la inteligencia artificial. “Las empresas están trasladando presupuestos hacia inversiones en IA a expensas de los empleos”, advirtió Andy Challenger, director de ingresos de la firma. En paralelo, proyecciones que a inicio de año estimaban el desempleo estadounidense en 4.3% para 2026 ya lo sitúan en 4.7%.

Y, sin embargo, el informe de empleo de marzo del Departamento de Trabajo publicado el 3 de abril pinta otro cuadro: la economía añadió 178,000 puestos de trabajo en el mes, casi el triple de los 60,000 que esperaban los analistas. La tasa de desempleo descendió al 4.3%. El principal motor fue el sector salud, con 76,000 nuevos empleos, seguido por la construcción con 26,000. El rebote llegó tras una caída de 133,000 puestos en febrero, parcialmente explicada por huelgas que afectaron a trabajadores de Kaiser Permanente y Starbucks, quienes se reincorporaron en marzo.

La tensión entre los dos conjuntos de datos revela algo que los economistas llevan meses tratando de articular: la IA no está hundiendo el mercado laboral en cifras agregadas, pero sí está reconfigurando quién entra y quién queda fuera. Un estudio que analiza el impacto real de herramientas de IA en entornos profesionales encontró que el efecto actual sobre el desempleo general es “indistinguible de cero” — pero que la tasa de acceso a empleo en sectores de alta exposición entre jóvenes de 22 a 25 años cayó aproximadamente 14% respecto a 2022. Oxford Economics, por su parte, detecta que la tasa de desempleo en ocupaciones expuestas a IA subió de 3% a 3.8% en el último año, con los menores de 34 años alcanzando un 5.3%. El mercado total parece robusto. La pregunta cada vez más urgente es para quién.

Fuente: The New York Times en Español

Una membrana de boro podría hacer que el hidrógeno verde finalmente sea competitivo

El hidrógeno es uno de los ingredientes más ubicuos de la industria global: se usa en la producción de amoniaco para fertilizantes, en la fabricación de acero y en el refinado de combustibles. El problema es que el 95% del hidrógeno que se produce hoy proviene de procesos altamente contaminantes como el reformado de metano con vapor o la gasificación de carbón. La alternativa limpia —el llamado “hidrógeno verde”— consiste en descomponer moléculas de agua mediante electricidad renovable en un dispositivo llamado electrolizador. Pero el costo de la electricidad, frecuentemente más alto que el de los combustibles fósiles, y la baja eficiencia de los electrolizadores existentes han mantenido al hidrógeno verde fuera de competencia económica.

Una startup surgida del MIT llamada 1s1 Energy dice tener el componente que puede cambiar esa ecuación. La empresa, cofundada por el ingeniero Dan Sobek —con tres títulos del MIT en aeronáutica, ingeniería mecánica e ingeniería eléctrica— y Sukanta Bhattacharyya, desarrolló una membrana basada en boro para electrolizadores de intercambio de protones. El boro, al adquirir carga negativa, atrae a los iones de hidrógeno con mayor rapidez y los conduce a través de la membrana con menor resistencia eléctrica. El resultado: sus electrolizadores necesitan solo el 70% de la energía que utilizan los dispositivos convencionales para producir cada kilogramo de hidrógeno. En pruebas con socios industriales, los clientes proyectan una reducción de costos operativos de aproximadamente el 60%. El Departamento de Energía de EE.UU. estableció en 2021 una meta de 77% de eficiencia eléctrica para 2031 — Sobek asegura que 1s1 ya la alcanza en pruebas actuales.

La tecnología tiene alcances más allá del hidrógeno. La misma membrana puede usarse para extraer metales críticos como el niobio —útil para acero de alta resistencia y baterías de carga rápida— y oro, sin ácidos ni químicos tóxicos, un proceso que la compañía prueba con una mina en Brasil. 1s1 también desarrolla un proyecto de amoníaco verde con la empresa Nitrofix, con financiamiento conjunto del Departamento de Energía de EE.UU. y el Ministerio de Energía de Israel. Para 2030, la startup apunta a consolidar un negocio en tres segmentos: electrolizadores, extracción mineral y colaboraciones con grandes corporaciones industriales.

Fuente: MIT News

Rusia bloqueó VPNs y colapsó su propio sistema bancario

El viernes 3 de abril de 2026, millones de rusos se encontraron con que sus tarjetas no funcionaban. El metro de Moscú tuvo que abrir sus torniquetes sin cobrar. Un zoológico regional pidió a sus visitantes pagar exclusivamente en efectivo. La causa, según el fundador de Telegram, Pavel Durov: el intento del gobierno ruso de bloquear las redes privadas virtuales (VPN) sobrecargó los sistemas de filtrado de la agencia reguladora de telecomunicaciones del país y desencadenó un colapso en cadena del sistema de pagos digitales. “Sus intentos de bloqueo provocaron una falla bancaria masiva; el efectivo fue brevemente el único método de pago en todo el país”, escribió Durov en su plataforma.

El contexto es una campaña de censura digital que lleva meses escalando. Rusia ha restringido plataformas como YouTube, WhatsApp, Snapchat y el propio Telegram, y está presionando tanto a empresas tecnológicas como a operadores de telecomunicaciones para que bloqueen a usuarios que se conecten a través de VPN. Ya van más de 469 servicios VPN bloqueados. Apple retiró aplicaciones de este tipo de su tienda en Rusia, y operadores locales han deshabilitado pagos de Apple ID. Las propuestas más recientes, discutidas con el Ministerio de Desarrollo Digital, incluyen cobrar tarifas por el uso de VPN y restringir acceso a plataformas desde el 15 de abril para usuarios que superen cierto umbral de tráfico internacional. El objetivo declarado es redirigir a los ciudadanos hacia MAX, una “super-aplicación” respaldada por el Estado, modelada sobre el WeChat chino, que ya es de uso obligatorio en escuelas y universidades.

El problema es que las VPN no son solo una herramienta de evasión de censura: son infraestructura crítica para empresas, bancos y servicios de pago que enrutan tráfico internacional de forma segura. Bloquearlas sin un plan de contingencia equivale a cortar los cables sin saber cuáles sostienen el edificio. Durov, que enfrenta una investigación penal en Rusia por presuntamente facilitar actividad terrorista a través de Telegram, declaró que pese a la prohibición oficial, 65 millones de rusos siguen usando la plataforma a diario mediante VPN. El uso de estas herramientas aumentó un 800% en el país en los días posteriores al incidente.

Fuente: Bloomberg

Microsoft cierra su peor trimestre bursátil desde la crisis financiera de 2008

El primer trimestre de 2026 fue brutal para Microsoft. Las acciones de la compañía (MSFT) cayeron un 23% en el periodo, su peor desempeño trimestral desde el Q4 de 2008, cuando el derrumbe de Lehman Brothers arrastró todo a su paso y el papel perdió un 27%. Esta vez no hay crisis sistémica global de por medio: la caída tiene nombre y apellido, y se llama inteligencia artificial. Mientras el Nasdaq retrocedió un 7% en el mismo lapso, Microsoft tuvo la caída más pronunciada entre sus pares tecnológicos. El múltiplo precio-ganancia de la empresa regresó a niveles no vistos desde finales de 2022, antes de que el lanzamiento de ChatGPT detonara el gran rally de la IA generativa.

El detonante central fue el anuncio de un gasto de capital proyectado de 146,000 millones de dólares para el año fiscal 2026 —que cierra en junio—, un incremento del 66% frente a los 88,000 millones del año fiscal anterior. Las estimaciones de analistas apuntan a que esa cifra subirá a 170,000 millones en FY2027 y a 191,000 millones en FY2028. Todo ese gasto está orientado a expandir la infraestructura de IA: servidores, centros de datos, chips. El mercado lo leyó como una apuesta costosísima sin garantía de retorno cercano. A esto se suma que Copilot, la suite de herramientas de IA de Microsoft, registra unos 450 millones de usuarios, pero la mayoría utiliza la versión gratuita, lo que significa ingresos marginales. Y Azure, la división de cómputo en la nube que era el motor del crecimiento, mostró su primera desaceleración en años.

El otro factor de presión es estratégico: inversores y analistas temen que startups como Anthropic y OpenAI estén construyendo agentes de IA capaces de reemplazar directamente productos de Microsoft, lo que podría erosionar precios y márgenes en el núcleo del negocio. La compañía llega a este trimestre con tres años consecutivos de ganancias de doble dígito a sus espaldas, incluyendo un espectacular 57% en 2023. La pregunta ahora es si este descalabro es el inicio de una tendencia o una ventana de compra histórica.

Fuente: CNBC

Anthropic cobrará por separado el uso de herramientas externas en Claude Code

A partir del mediodía del 4 de abril de 2026, hora del Pacífico, los suscriptores de Claude Code dejaron de poder usar su cuota de suscripción mensual para operar herramientas de terceros como OpenClaw. Desde ese momento, el uso de estos “arneses externos” —extensiones que conectan el modelo de Anthropic con flujos de trabajo propios u otras plataformas— requiere pagar por consumo, en un esquema separado de la suscripción base. La medida, comunicada a clientes por correo y filtrada en Hacker News, se extenderá progresivamente a todos los integradores de terceros, no solo a OpenClaw.

Boris Cherny, jefe de Claude Code en Anthropic, explicó que las suscripciones no fueron diseñadas para los patrones de uso que generan estas herramientas externas y que la empresa busca gestionar su crecimiento de forma sostenible. También ofreció reembolsos completos a quienes no hayan entendido las condiciones previas. El anuncio llega cargado de tensión política dentro del ecosistema: OpenClaw fue creada por Peter Steinberger, quien en febrero de 2026 se incorporó a OpenAI, el mayor rival de Anthropic. Desde ese momento, OpenClaw opera como proyecto de código abierto con respaldo de OpenAI. Steinberger afirmó que él y el miembro de la junta de OpenClaw Dave Morin intentaron persuadir a Anthropic de no implementar el cambio, y que solo consiguieron retrasarlo una semana. Además acusó a la compañía de copiar funciones populares de OpenClaw en su propio cliente cerrado antes de excluir al proyecto open source.

Cherny rechazó esa lectura y aseguró que él mismo envió varios pull requests para mejorar la eficiencia del caché en OpenClaw. En paralelo, esta semana también trascendió que Anthropic retiró accidentalmente miles de repositorios de GitHub al intentar eliminar código fuente filtrado, en un incidente que la compañía describió como un error. Lo que es evidente es que el ecosistema de herramientas de codificación con IA vive un momento de alta presión competitiva, y las reglas de quién subsidia qué están cambiando rápidamente.

Fuente: TechCrunch

Más de 700 fósiles en China reescriben el origen de los animales complejos

Un depósito de fósiles descubierto en la provincia de Yunnan, en el suroeste de China, acaba de alterar el relato de cómo surgió la vida animal compleja en la Tierra. El yacimiento, conocido como Biota de Jiangchuan, contiene más de 700 especímenes datados entre 554 y 539 millones de años atrás, en el período Ediacariano tardío —justo antes del inicio del período Cámbrico—. El estudio fue publicado el 2 de abril de 2026 en la revista Science por investigadores de la Universidad de Yunnan, el Museo de Historia Natural de Oxford y la Universidad Friedrich-Alexander de Erlangen-Nürnberg.

El descubrimiento sacude uno de los pilares de la biología evolutiva: la idea de que la mayoría de los grandes grupos animales apareció de forma explosiva durante el Cámbrico, hace unos 541 millones de años, en lo que se conoce como la “explosión cámbrica”. Los fósiles del Jiangchuan demuestran que muchos de esos grupos ya existían al menos cuatro millones de años antes, durante el Ediacariano. Entre los hallazgos más notables están los deuterostomas más antiguos documentados hasta la fecha. Los deuterostomas son el gran linaje animal que incluye a los equinodermos (como las estrellas de mar), pero también a todos los vertebrados —peces, reptiles, aves, mamíferos y humanos—. Lo que hace especialmente valiosos estos fósiles es su modo de conservación: en lugar de simples impresiones en arena, se preservaron como películas carbonáceas, similar al famoso Burgess Shale de Canadá, revelando estructuras internas como sistemas digestivos, órganos de alimentación y estructuras de locomoción.

El investigador Ross Anderson (Oxford) señaló que la aparente ausencia de animales complejos en otros sitios Ediacaranos probablemente refleja condiciones de preservación distintas, no su ausencia real en aquel tiempo. En otras palabras: el registro fósil anterior tenía huecos por razones geológicas, no porque la vida fuera más simple. La evolución de la complejidad animal comenzó antes —y fue más gradual— de lo que creíamos.

Fuente: New Scientist

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