El algoritmo del narco: México elimina más de 180 sitios usados por el crimen organizado para reclutar jóvenes

Piild – Boletín Diario

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El Gobierno de México confirmó que el Centro Nacional de Inteligencia y la Policía Cibernética, dependiente de la Guardia Nacional, han dado de baja más de 180 sitios web y perfiles en redes sociales utilizados por grupos del crimen organizado para captar integrantes. Las cuentas operaban principalmente en TikTok y Facebook, donde difundían anuncios dirigidos a jóvenes con promesas de empleos bien pagados —desde guardias de seguridad hasta trabajos agrícolas con sueldos de entre 4,000 y 15,000 pesos semanales— para integrarlos a organizaciones como el Cártel Jalisco Nueva Generación (CJNG) y el Cártel de Sinaloa. Omar García Harfuch, secretario de Seguridad y Protección Ciudadana, señaló que las plataformas digitales han colaborado con las autoridades para eliminar ese contenido, aunque aclaró que el fenómeno no se limita al CJNG: otras células del crimen organizado han adoptado la misma estrategia de captación.

El contexto es más amplio y más preocupante. Investigaciones del Secretariado Ejecutivo del Sistema Nacional de Seguridad Pública y reportajes de medios como Animal Político documentan que los cárteles utilizan también apps de mensajería y chats de videojuegos para reclutar adolescentes. Su blanco principal son hombres de entre 14 y 20 años, en zonas con precariedad económica y débil presencia del Estado. El matemático Rafael Prieto-Curiel, del Complexity Science Hub Vienna, estimó en 2025 que los cárteles mexicanos agrupan más de 183,000 integrantes —más que la plantilla laboral completa de la cadena OXXO—, y que reclutan nuevos miembros más rápido de lo que los pierden por arrestos o muertes. En 2021 solamente, las organizaciones criminales incorporaron a 19,300 personas y perdieron a 12,200. El crimen organizado, según el investigador Rodrigo Peña, es el quinto mayor empleador del país, con sueldos hasta 5.5 veces superiores al salario mínimo para sus nuevos reclutas.

La eliminación de 180 sitios es una acción concreta y necesaria, pero la escala del problema deja en evidencia sus límites. Las mismas autoridades han reconocido que el reclutamiento digital muta continuamente: cuando se dan de baja cuentas, aparecen nuevas. El caso del rancho Izaguirre, en Teuchitlán, Jalisco —donde se documentó un centro de adiestramiento que operó durante años bajo fachadas de empleos formales— mostró que la captación presencial y digital funcionan en paralelo. Para los expertos, la clave no está en desmantelar páginas, sino en reducir el reclutamiento desde la raíz: programas sociales focalizados en jóvenes vulnerables en zonas de alta incidencia delictiva, con montos y mecanismos que puedan competir —o al menos contrarrestar— lo que ofrece el narco.

Fuente: Wired en Español

El evento de IA más importante del año arranca: lo que Jensen Huang promete mostrar en GTC 2026

Este 16 de marzo abre sus puertas en San José, California, la edición 2026 del GTC —la conferencia anual de NVIDIA que se ha convertido en el evento más seguido del sector tecnológico global. Más de 30,000 asistentes llegados de más de 190 países ocuparán diez recintos en el centro de la ciudad. Jensen Huang, fundador y CEO de la empresa más valiosa del mundo, subirá al escenario del SAP Center —estadio de los Sharks de la NHL— a las 11 AM hora del Pacífico para presentar el que se espera sea uno de los keynotes más densos en anuncios del año. La keynote se transmitirá de forma gratuita en nvidia.com.

Todo el sector mira hacia San José con expectativas concretas: se anticipa que Huang presentará detalles de la plataforma Vera Rubin —la próxima generación de chips de IA— y de Vera Ultra, planificada para la segunda mitad de 2027. En el frente del software, la empresa podría debutar NemoClaw, una plataforma open-source de agentes de IA para empresas que permitiría desplegar sistemas capaces de operar archivos, aplicaciones y flujos de trabajo de forma autónoma. También se esperan anuncios en robótica —con el modelo GR00T para robots humanoides— y la posible presentación de los chips N1 y N1X, procesadores con arquitectura ARM diseñados para laptops con Windows. Los ingresos del segmento de centros de datos de NVIDIA sumaron 193,500 millones de dólares durante 2025. Con ese contexto, cualquier actualización de hoja de ruta en GTC tiene el peso de una política industrial.

Huang definió su postura esta semana en una entrada de blog titulada “La IA es un pastel de cinco capas”: energía, chips, infraestructura, modelos y aplicaciones. Según su argumento, todas las capas deben escalar al mismo tiempo para que el sistema funcione, y NVIDIA, no por casualidad, ocupa el centro de cada una de ellas. La carrera por quién domina la inferencia rápida —la velocidad a la que un modelo responde— se ha vuelto el nuevo campo de batalla, especialmente ante la competencia de Amazon con Cerebras y la presión de Qualcomm en el segmento de PCs. Lo que Huang anuncie en las próximas horas definirá el tablero competitivo de la industria durante los próximos doce a dieciocho meses.

Fuente: Fortune

Apple Music obliga a etiquetar la música hecha con IA: la primera gran regulación que cambia las reglas del streaming

El 4 de marzo de 2026, Apple Music anunció que la divulgación del uso de inteligencia artificial en la música pasa a ser un requisito obligatorio de entrega para todos los sellos y distribuidores que suban contenido a la plataforma. El sistema, llamado “Transparency Tags” —etiquetas de transparencia—, se aplica a cuatro categorías: la pista de audio, la composición musical (letra o arreglos), el artwork del álbum y los videos musicales. Según el comunicado enviado a los socios de la industria, las etiquetas deben activarse cuando una “porción material” del contenido fue generada con IA. La medida convierte a Apple Music en la primera gran plataforma de streaming de música en formalizar un requisito de divulgación de IA como condición de acceso, no como sugerencia voluntaria.

El anuncio llega en un momento en que la industria musical enfrenta una avalancha de contenido generado automáticamente. Según la plataforma francesa Deezer, se suben 60,000 pistas completamente generadas por IA a su servicio cada día —una cifra que los expertos consideran representativa del volumen en todas las plataformas—. Deezer responde con detección automática y exclusión de ese contenido de sus algoritmos editoriales. Spotify, por su parte, ha eliminado 75 millones de pistas “spam” en el último año y trabaja en un estándar de divulgación a través de DDEX, el consorcio de estándares de la industria musical. Qobuz implementó un sistema de detección que etiquetará el 100% de lanzamientos generados íntegramente por IA. Las plataformas más radicales, como Bandcamp e iHeartRadio, aplican directamente una prohibición sobre música completamente generada por IA.

La diferencia de Apple Music con los demás es que convierte la transparencia en un requisito estructural: no detecta ni filtra el contenido IA, sino que obliga a quien lo distribuye a declararlo. Es una apuesta por la trazabilidad sobre la censura, lo que tiene implicaciones para artistas, productores y sellos por igual. La pregunta que queda abierta es cuánto cambiará el comportamiento de los distribuidores en la práctica: el sistema depende de la honestidad de quien entrega el contenido, y no existe todavía un mecanismo público de verificación independiente. Lo que sí queda claro es que, en el nuevo ecosistema de la música, saber si lo que escuchas lo hizo una persona o un algoritmo ya no es una curiosidad técnica: es información que las plataformas empiezan a tratar como un derecho del oyente.

Fuente: Billboard

Google apuesta por la IA en el contenido infantil: invierte en Animaj, el estudio que produce dibujos animados en cinco semanas

El AI Futures Fund de Google invirtió 1 millón de dólares en Animaj, un estudio de animación con inteligencia artificial fundado en 2022 en París que produce contenido para niños en YouTube y acumuló 22,000 millones de reproducciones en sus canales durante 2025. Más allá del capital —modesto en comparación con las rondas previas del estudio: 100 millones de euros liderados por Left Lane Capital y 85 millones de dólares adicionales en 2025 con HarbourView Equity Partners—, el acuerdo incluye acceso anticipado a versiones no publicadas de los modelos Veo (generación de video), Gemini (razonamiento multimodal) e Imagen (generación de imágenes) de Google DeepMind, además de colaboración directa con los equipos de Google Labs. Animaj es la primera empresa de entretenimiento infantil en ingresar al programa acelerador de Google. La compañía opera con una plataforma propia que integra herramientas de animación asistida por IA —entre ellas Sketch-to-Pose para rigging de personajes y Motion-In-Betweening para interpolación de cuadros— y alcanza 242 millones de espectadores únicos mensuales en YouTube.

La propuesta central de Animaj es reducir drásticamente los tiempos de producción sin sacrificar calidad. Sus ciclos actuales van de concepto a episodio publicado en menos de cinco semanas, aproximadamente una cuarta parte del tiempo que requiere la animación tradicional. Para largometrajes, el cofundador Sixte de Vauplane estima que la IA podría comprimir ciclos de seis años a aproximadamente dieciocho meses. El catálogo de la compañía incluye marcas establecidas como Pocoyo y Maya the Bee, adquiridas y expandidas bajo su modelo de franquicias. En febrero de 2026, lanzó LUMEE, una empresa conjunta con Hasbro para ventas publicitarias en canales de Peppa Pig, PJ Masks, My Little Pony, Transformers y Power Rangers en YouTube, con una audiencia combinada de más de 50,000 millones de reproducciones anuales.

La inversión llega con una contradicción de fondo que varios analistas han señalado. Solo siete semanas antes, el CEO de YouTube, Neal Mohan, declaró que combatir el “AI slop” —contenido infantil de baja calidad generado masivamente por IA— era su prioridad número uno para 2026. Una investigación del New York Times examinó más de 1,000 Shorts de YouTube recomendados a niños y encontró que más del 40% del contenido sugerido después de videos populares para menores aparentaba ser generado por IA y estaba sin etiquetar. La postura de Google es que existe una diferencia entre el slop y la producción de calidad con IA, y que Animaj representa el segundo caso. La tensión es real: las mismas políticas de divulgación de YouTube no exigen etiquetado de IA en contenido animado o de caricaturas, que es exactamente el formato que produce Animaj, y también el que domina los canales de slop infantil. La línea que separa uno de otro depende, por ahora, de la palabra del productor.

Fuente: Bloomberg

LillyPod: la farmacéutica más audaz del mundo acaba de encender la supercomputadora de IA más poderosa de la industria

El 27 de febrero de 2026, Eli Lilly inauguró en Indianápolis LillyPod, el sistema de inteligencia artificial más potente jamás construido y operado de forma exclusiva por una empresa farmacéutica. La infraestructura —el primer NVIDIA DGX SuperPOD del mundo equipado con sistemas DGX B300— integra 1,016 GPUs Blackwell Ultra de NVIDIA y entrega más de 9,000 petaflops (equivalentes a 9 trillones de operaciones de IA por segundo). Notablemente, el sistema fue ensamblado en apenas cuatro meses. LillyPod opera como lo que en el sector se denomina una “fábrica de IA”: una infraestructura especializada que gestiona el ciclo completo del modelado computacional, desde la ingesta de datos hasta el entrenamiento, refinamiento y despliegue de modelos a gran escala.

El impacto más inmediato se espera en el descubrimiento de fármacos. El proceso tradicional permite analizar alrededor de 2,000 hipótesis moleculares por objetivo terapéutico al año, porque cada experimento requiere síntesis y prueba física en laboratorio. LillyPod rompe ese límite: en el “laboratorio seco” computacional, los científicos pueden evaluar miles de millones de moléculas en paralelo antes de invertir recursos en experimentos físicos. Los modelos entrenados serán accesibles a través de Lilly TuneLab, una plataforma que pondrá herramientas de descubrimiento de fármacos al alcance de otras empresas biotecnológicas mediante un sistema de aprendizaje federado —es decir, los datos de cada empresa nunca salen de sus propios servidores. Esa plataforma fue construida con base en más de 1,000 millones de dólares en datos propietarios de Lilly acumulados a lo largo de 150 años de investigación.

La inauguración de LillyPod coincide con el anuncio, el 12 de enero de 2026, de un laboratorio de co-innovación conjunto entre NVIDIA y Lilly, ubicado en el Área de la Bahía de San Francisco, con una inversión combinada de hasta 1,000 millones de dólares a cinco años. El objetivo de largo plazo es que la IA no solo acelere el descubrimiento de moléculas, sino que transforme las fases de desarrollo clínico, manufactura y distribución. Para enfermedades como el Alzheimer o la insuficiencia cardíaca —áreas donde Lilly tiene presencia activa—, la apuesta es que la computación pueda doblar la velocidad a la que nuevos medicamentos llegan a los pacientes.

Fuente: NVIDIA Blog

Marte fue habitable por más tiempo del que creíamos: el agua subterránea que sobrevivió al desierto

Investigadores de la New York University Abu Dhabi (NYUAD) publicaron un estudio en el Journal of Geophysical Research: Planets que aporta evidencia de que el agua continuó moviéndose bajo la superficie de Marte mucho después de que sus lagos y ríos desaparecieron. El hallazgo, destacado esta semana por ScienceDaily, se basa en el análisis de imágenes y datos del rover Curiosity de la NASA, que explora el Cráter Gale —una cuenca de 154 kilómetros de diámetro cercana al ecuador marciano— desde 2012. El equipo, liderado por Dimitra Atri, principal investigadora del Laboratorio de Exploración Espacial de NYUAD, comparó las estructuras rocosas detectadas por Curiosity con formaciones de dunas petrificadas en los desiertos de los Emiratos Árabes Unidos que se formaron bajo condiciones similares en la Tierra.

Lo que encontraron altera la narrativa establecida sobre la historia de Marte. La Formación Stimson —un campo de dunas eólicas antiguas que se consolidó en roca— fue considerada durante años como evidencia de que Marte ya estaba seco e inhóspito cuando se formó. Sin embargo, el nuevo análisis revela que pequeñas cantidades de agua provenientes de la montaña central del cráter, el Monte Sharp, se filtraron a través de grietas minúsculas hacia las dunas, empapando la arena desde abajo. Ese proceso dejó atrás minerales como el yeso —el mismo mineral presente en los desiertos terrestres— que pueden atrapar y preservar trazas de material orgánico durante miles de millones de años. El flujo subterráneo habría ocurrido hacia el final del período Hesperiano, que se extiende entre 3,700 y 3,000 millones de años atrás.

Las implicaciones para la astrobiología son directas: si el agua persistió bajo la superficie de Marte más allá de la desaparición de los cuerpos de agua superficiales, los ambientes habitables también pudieron mantenerse activos durante ese período adicional. Los minerales preservados en esas dunas petrificadas son ahora candidatos privilegiados para misiones futuras que busquen biosignaturas —evidencias químicas o físicas de vida pasada. La búsqueda de vida en el planeta rojo acaba de tener nuevas coordenadas.

Fuente: ScienceDaily / New York University Abu Dhabi

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