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📰 En esta edición
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• IA: La china Kimi K3.1 Pro supera a GPT-6 Astra en programación y liberará su modelo completo el 4 de noviembre
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• INVERSIONES: Audi pone 4,000 millones de dólares en su primera planta en EU para fabricar hasta 200,000 autos al año
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• CIENCIA: El MIT enseña a la IA a “ver” en 3D los cristales que forman más del 90% de los sólidos de la Tierra
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• BIOTECNOLOGÍA: 200 millones para editar perros militares: hoy menos de la mitad pasa el entrenamiento
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• SEMICONDUCTORES: Micron asegura minerales críticos mientras sus ventas trimestrales rozan los 54,000 millones
Lunes, 26 de Octubre de 2026 · 5 historias + otras noticias
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🤖 IA
Moonshot AI: la IA abierta que reta a los gigantes
La startup china Moonshot AI lanzó Kimi K3.1 Pro, su modelo más capaz hasta ahora: pertenece a la “clase 3T”, es decir, de unos 3 billones de parámetros (los ajustes internos que el modelo aprende al entrenarse), y puede procesar hasta 1 millón de tokens de una sola vez, el equivalente a varios libros. Ya está disponible en Kimi.ai, sus apps y su API, junto con una versión Highspeed que responde de 2 a 3 veces más rápido, y la empresa publicará el modelo completo para descargar a más tardar el 4 de noviembre. En Terminal-Bench 4.0, una prueba de agentes que programan en tareas reales, sacó 65.7%, por encima de GPT-6 Astra de OpenAI (58.2%) y apenas debajo de Claude Opus 5.5 de Anthropic (66.4%). También bajó su tasa de afirmaciones falsas en una prueba interna diseñada para provocar errores, de 23.4% a 8.3%.
Lo relevante no es solo el puntaje, sino que un modelo casi a la par de los mejores se podrá descargar y correr en servidores propios. Para una empresa, eso significa no mandar sus datos a la nube de otro y pagar menos por cada consulta. Moonshot presume avances en programación, modelado 3D (lanzó 3D Make, para crear modelos listos para imprimir) y finanzas, con resultados líderes en OfficeQA Pro v2, que evalúa análisis de documentos financieros reales. Y un detalle poco común: admite que su IA se volvía cada vez mejor encontrando y explotando fallas de software, así que eliminó datos de ciberseguridad de su entrenamiento; sin ese recorte, la versión de prueba resolvía 90.5% de los retos de hackeo de su examen interno, contra 81% de la versión final. Ojo: casi todas estas cifras las reporta la propia empresa.
💡 Contexto clave
Un modelo de pesos abiertos es como una receta publicada: cualquiera puede descargarlo, adaptarlo y usarlo sin depender de su creador. Moonshot AI, con sede en Pekín, compite en ese terreno con otras chinas como DeepSeek y Z.ai (creadora de GLM), mientras OpenAI y Anthropic mantienen cerrados sus modelos más potentes. Los benchmarks son exámenes estandarizados para comparar IAs: útiles, pero no garantizan cómo se comportará el modelo en tu trabajo diario.
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Fuente: Kimi (Moonshot AI) →
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💰 INVERSIONES
Audi invierte 4,000 millones de dólares en su primera fábrica en Estados Unidos
Audi anunció este domingo que construirá su primera planta en Estados Unidos, en el Middle Georgia Mega Site, cerca de Perry, Georgia. La inversión será de alrededor de 4,000 millones de dólares y creará unos 4,500 empleos. La fábrica tendrá capacidad para producir hasta 200,000 vehículos al año, principalmente SUVs premium pensados para el cliente norteamericano. La construcción arrancará en 2027 y la producción, a inicios de la década de 2030. Con esto, Audi quiere convertir a Norteamérica en el tercer pilar de su red de producción, junto a Europa y China.
Estados Unidos es el segundo mercado premium más grande del mundo y la propia marca reconoce que ahí no ha alcanzado su potencial. Su CEO, Gernot Döllner, dijo que el plan va más allá de una fábrica: se trata de construir un negocio más fuerte en ese país. La empresa también menciona que producir localmente reduce su exposición a riesgos comerciales y cambiarios, una forma diplomática de hablar de los aranceles que hoy encarecen los autos importados. Para México hay un dato a seguir: hoy Audi abastece al mercado estadounidense desde Europa y desde su planta de San José Chiapa, Puebla. El anuncio no menciona cambios para Puebla, pero sí muestra que, a largo plazo, la marca quiere fabricar dentro de EU parte de lo que vende ahí.
💡 Contexto clave
Audi pertenece al Grupo Volkswagen, que ya fabrica en Chattanooga, Tennessee, y construye la planta de su marca Scout en Carolina del Sur. Sus rivales alemanes llegaron hace décadas: BMW produce SUVs en Spartanburg, Carolina del Sur, y Mercedes-Benz en Alabama. Un “mega site” es un terreno que el gobierno estatal prepara con permisos, servicios y accesos listos para atraer fábricas gigantes más rápido.
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Fuente: Audi →
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🔬 CIENCIA
El MIT crea una IA que “ve” cristales en 3D para encontrar los materiales del futuro
Investigadores del MIT desarrollaron un modelo de IA multimodal, es decir, que combina dos tipos de información: la estructura 3D de los átomos de un cristal y descripciones en lenguaje natural. El problema que resuelve es que los modelos de lenguaje aprenden de texto, pero los materiales son arreglos tridimensionales, y además la literatura científica se concentra en unas cuantas familias populares de cristales. Por eso el equipo generó con IA “narrativas sintéticas”: descripciones de miles de estructuras que explican su composición, propiedades, cómo se fabrican y para qué sirven. En el estudio, publicado en Nature Communications, le pidieron al modelo materiales para electrolitos de baterías de litio de estado sólido, y entre sus primeras respuestas aparecieron candidatos que otros científicos ya habían identificado como prometedores por su cuenta.
Los cristales, materiales con átomos acomodados en patrones muy ordenados, forman más del 90% de los sólidos de la Tierra, así que entenderlos mejor abre la puerta a mejores baterías, chips o paneles solares. La idea es que un científico pueda describir en palabras la propiedad que necesita y el modelo le sugiera materiales que la tengan, en lugar de buscar a ciegas entre millones de opciones. El profesor Ju Li, líder del proyecto, lo compara con AlphaFold, la IA de Google DeepMind que conecta la forma de las proteínas con su función y aceleró la investigación biológica. Es una herramienta de laboratorio, no un producto: su valor está en recortar años de prueba y error antes de llegar a un material que funcione en la vida real.
Fuente: MIT News →
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🧬 BIOTECNOLOGÍA
Warhound, de Colossal y Palmer Luckey, levanta 200 millones para crear perros militares editados genéticamente
Warhound, una nueva startup de Texas, salió del anonimato con 200 millones de dólares de inversionistas como Sequoia, 8VC, Corner Ventures e In-Q-Tel, el fondo respaldado por la CIA. La idea surgió entre Ben Lamm, CEO de Colossal Biosciences, y Palmer Luckey, creador de Oculus y fundador de la empresa de defensa Anduril. Ya tomaron muestras de los mejores perros militares, policiales y de rescate de EU, sobre todo pastores belgas malinois, además de labradores y pastores, y empezaron a editar sus genes para luego clonarlos. Esperan la primera camada a inicios de 2027. Anduril aportará equipo como visores, chalecos y blindaje. Un matiz: según Lamm, Luckey es socio pero no tiene acciones; Colossal sí, y le licencia su tecnología.
El problema que dicen atacar es real: la mayoría de los perros militares de EU se compran en Europa, y menos de la mitad resulta apta tras un proceso de compra y entrenamiento de unos tres años; para tener 100 perros en servicio hay que comprar alrededor de 200. Muchos fallan por problemas hereditarios como mala vista, cáncer, displasia de cadera o atrofia muscular, y Warhound quiere “corregirlos” en el ADN. La empresa no tiene clientes firmados ni precio por perro, y ya enfrenta críticas de bioeticistas por clonar y modificar animales con fines militares. Colossal llega con antecedentes polémicos: es la misma empresa que presentó lobos modificados genéticamente para parecerse al extinto lobo gigante. En la práctica, es la primera vez que la edición genética de animales se plantea como negocio de defensa a esta escala.
Fuente: TechCrunch →
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💾 SEMICONDUCTORES
Micron invierte en Indium Corp. para blindar los minerales críticos de sus chips de memoria
Micron Technology, el mayor fabricante estadounidense de chips de memoria, anunció que financiará la expansión de Indium Corporation en Rome, Nueva York. Indium refina, funde y fabrica materiales para la industria de semiconductores, y a cambio Micron tendrá acceso a sus minerales críticos. No se reveló el monto, pero forma parte de un plan de hasta 3,000 millones de dólares para crear un suministro nacional confiable de materiales clave. En julio, Micron ya había elevado su compromiso en EU a más de 250,000 millones de dólares hasta 2035, con la meta de producir ahí el 40% de su memoria DRAM. “La fabricación de memoria avanzada depende de un suministro confiable de minerales críticos”, dijo Ben Tessone, director de compras de Micron.
El contexto es el auge de la IA: los centros de datos devoran memoria, y Micron reportó un cuarto trimestre fiscal récord con ingresos de 54,200 millones de dólares, frente a 41,500 millones del trimestre anterior. Pero no sirve de nada construir fábricas gigantes si los materiales de los que dependen vienen de pocos países. Por eso las grandes tecnológicas ya no solo negocian con sus proveedores directos, sino que invierten “río arriba”, en quienes refinan los minerales. En la práctica, es una señal de que la guerra por los chips también se está peleando en las minas y refinerías, no solo en las fábricas.
💡 Contexto clave
La DRAM es la memoria de trabajo de computadoras, celulares y servidores de IA: guarda los datos mientras se usan. Micron compite en ese mercado con las coreanas Samsung y SK Hynix. Los minerales críticos son materiales indispensables cuyo suministro está concentrado en pocos países; China, gran productor de varios de ellos, ha usado restricciones a sus exportaciones como herramienta de presión, lo que empuja a EU a buscar fuentes propias.
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Fuente: Manufacturing Dive →
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💡 EL DATO
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1.2 millones
La Agencia Espacial Europea estima que hay más de 1.2 millones de fragmentos de basura espacial mayores a un centímetro orbitando la Tierra, suficientes para causar daños catastróficos a una nave. Sorprende porque algo del tamaño de un chícharo parece inofensivo, pero a velocidad orbital puede inutilizar un satélite, y la gran mayoría de estos pedazos ni siquiera se puede rastrear.
Fuente: ESA →
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📌 EN OTRAS NOTICIAS
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Apple rompe su propia regla: el MacBook Pro con pantalla táctil llegaría este miércoles
Según Mark Gurman de Bloomberg, Apple presentará el miércoles 28 de octubre en Los Ángeles sus primeros MacBook Pro de 14 y 16 pulgadas con pantalla OLED táctil, más ligeros y con una Dynamic Island, como la del iPhone, en lugar del notch. Usarán chips M5 Pro y M5 Max y costarán “considerablemente” más que los modelos actuales, que arrancan en 2,499 dólares; los de pantalla mini-LED seguirán a la venta por ahora. El teclado y el trackpad seguirán siendo lo principal: macOS adaptará su interfaz según uses el dedo o el cursor. Es un giro para una empresa que por casi dos décadas se negó a poner pantallas táctiles en sus laptops.
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Amazon apuesta por los conectores de luz de 3M para sus centros de datos de IA
3M amplió su alianza con Amazon Web Services, que instalará en sus centros de datos los conectores ópticos EBO de 3M, piezas que unen cables de fibra óptica para mover datos a gran velocidad entre servidores de IA. Como parte del trato, 3M le dio a Amazon el derecho de comprar hasta unos 3.2 millones de acciones a 164.89 dólares durante siete años, ligado a metas de ventas de hasta 6,000 millones. También se asoció con la taiwanesa GSEO, de la que comprará el 4.7%. 3M espera ingresos por EBO de unos 40 millones este año y de 80 a 100 millones en 2027, y ya duplicó su capacidad a poco más de 10 millones de piezas al año.
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