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📰 Edición de hoy
La IA gana en Google, pierde en los juzgados y entra a trabajar
20 / Mayo / 2026 · 5 historias + otras noticias
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⚖️ INTELIGENCIA ARTIFICIAL · Litigios
Musk acusó a Altman de robar. El juicio lo señaló a él mismo.
El jurado tardó menos de lo esperado en rechazar la demanda de Elon Musk contra Sam Altman, Greg Brockman y OpenAI. El veredicto, emitido el 18 de mayo, cerró el caso que Musk había construido durante meses alrededor de una tesis simple: Altman y Brockman habían “robado” una organización sin fines de lucro para enriquecerse con ella. Los abogados de OpenAI desmontaron ese argumento punto por punto; la ley estaba de su lado, y el tiempo también: Musk esperó demasiado para demandar.
Lo que el juicio dejó al descubierto fue más revelador que el propio veredicto. Greg Brockman declaró que en 2017 Musk le pidió llevar a un equipo de científicos de OpenAI —entre ellos Andrej Karpathy e Ilya Sutskever— a la sede de Tesla para trabajar gratuitamente en el sistema de autopiloto. OpenAI nunca recibió compensación. Una profesora de derecho de Columbia lo calificó de irregular: difícil de explicar viniendo del hombre que acusaba a otros de desviar recursos de una organización benéfica.
Musk también intentó durante 2017 conseguir el control total de una filial con fines de lucro de OpenAI —algo que sus propios abogados tuvieron que reconocer en sala—, lo que dejó a su equipo legal en una posición contradictoria. Tras el fallo, Musk publicó y luego borró un mensaje atacando a la jueza del caso, y anunció que apelará. Sin embargo, la clave del rechazo fue técnica y sustantiva: el plazo de prescripción había vencido porque Musk mismo sabía —o debería haber sabido— que los hechos que denunciaba ocurrían desde antes de agosto de 2021.
Fuente: TechCrunch →
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🧠 INTELIGENCIA ARTIFICIAL · Infraestructura
OpenAI vende el cómputo antes de tenerlo
OpenAI anunció hoy Guaranteed Capacity, un programa que permite a empresas reservar acceso prioritario a su infraestructura de cómputo mediante compromisos de uno, dos o tres años. Los descuentos aumentan según la duración del compromiso, y los clientes pueden aplicar su cuota a cualquier producto de OpenAI: desde ChatGPT y la API hasta Codex o los modelos de razonamiento. Sam Altman describió la iniciativa como un “ganar-ganar”: los clientes obtienen certeza en un entorno donde el cómputo escasea; OpenAI puede planificar su expansión de infraestructura con más visibilidad financiera.
El programa llega en un momento en que la demanda de capacidad de procesamiento de IA supera de forma consistente la oferta disponible. OpenAI ya cerró un acuerdo de 38,000 millones de dólares con AWS que incluye chips Trainium de Amazon, y continúa invirtiendo en centros de datos propios. Guaranteed Capacity es, en el fondo, una apuesta a que el mundo seguirá siendo “capacity-constrained” durante años: a medida que los modelos mejoren, requerirán más cómputo, no menos.
La empresa aclaró que venderá acceso hasta agotar la asignación actual del programa, y tiene previsto reabrir inscripciones en el futuro. Antes de proceder, OpenAI se reserva suficiente capacidad para sus propios productos. La movida refuerza el giro de la compañía hacia un modelo más parecido al de un proveedor de nube empresarial: compromisos a largo plazo, descuentos por volumen y contratos que anclan al cliente durante años.
Fuente: CNBC →
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🔍 INTELIGENCIA ARTIFICIAL · Productos
Google reescribe la búsqueda y estrena gafas con Gemini
El Google I/O 2026, celebrado este 19 de mayo, se convirtió en el escenario del mayor despliegue de IA de la compañía hasta la fecha. El centro de todo fue Gemini 3.5 Flash, el nuevo modelo predeterminado en la app de Gemini y en el modo IA de Google Search. La compañía lo describió como un salto en razonamiento y velocidad que convierte la búsqueda en un asistente capaz de reservar restaurantes, redactar correos o gestionar tareas de varios pasos sin que el usuario toque el teclado. El cuadro de búsqueda recibió la mayor actualización de su historia en 25 años: admite consultas largas, imágenes, vídeos, archivos y pestañas de Chrome como entrada.
El otro gran protagonista fue el hardware. Google presentó gafas inteligentes desarrolladas junto a Samsung, Qualcomm y las firmas ópticas Gentle Monster y Warby Parker. El primer modelo —enfocado en audio— llegará en otoño de 2026 e incluye altavoces, micrófonos y Gemini activable por voz. El segundo añade una pantalla para traducción en tiempo real, navegación y superposición de información contextual. Ambos forman parte de Android XR, la plataforma de realidad extendida que Google compite directamente con las Ray-Ban Meta de Zuckerberg.
El evento también presentó Gemini Spark, un agente personal que opera 24/7 en la nube para organizar tareas, resumir documentos y conectar servicios externos; Gemini Omni, capaz de generar vídeo de alta calidad a partir de texto, imágenes o audio; y Gmail Live, que permite interactuar directamente con la bandeja de entrada por voz. En automóviles, Gemini llega a Android Automotive con la capacidad de leer señales de tráfico en tiempo real.
Fuente: Wired ES →
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🤖 ROBÓTICA · Manufactura
Los robots que quieren coser tu próxima camiseta
La industria de la moda viste al mundo entero, pero sigue cosida casi en su totalidad a mano. Eso podría cambiar: varias empresas están desarrollando robots capaces de automatizar el proceso, aunque el reto es mayor de lo que parece. La tela se estira, arruga y deforma con cada movimiento, lo que hace que mantener dos piezas alineadas bajo la aguja sea trivial para un humano y extremadamente complejo para una máquina. Softwear Automation, con sede en Georgia, anunciará pronto su tercera generación de robots de costura; su CEO asegura que fabricarán camisetas a un costo equivalente al de importarlas desde Asia.
Otras empresas apuestan por abandonar la costura por completo. CreateMe, en California, une piezas de tela con adhesivo en lugar de hilo: una vez aplicado el pegamento, basta con presionar. La compañía ya produce ropa interior femenina con este método y comenzará a fabricar camisetas en los próximos meses, con miras a producción masiva el año siguiente. La propuesta tiene una ventaja adicional más allá del costo: si la manufactura puede relocalizarse cerca del consumidor, la producción podría volverse bajo demanda, reduciendo el desperdicio textil, que hoy alcanza 92 millones de toneladas anuales.
Los expertos, sin embargo, son cautelosos. Michael Fraede, cofundador de Robotextile en Alemania, estima que la relocalización masiva tardaría al menos diez años en materializarse. La industria textil está acostumbrada a optimizar costos por encima de todo, y los países con mano de obra barata —donde trabajan millones de personas— no cederán terreno fácilmente. El debate no es solo tecnológico: es económico y social.
Fuente: BBC →
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🤖 ROBÓTICA · Manufactura
Hyundai pondrá 25,000 robots Atlas en sus fábricas de EE. UU.
Hyundai Motor Group anunció ante inversores de JPMorgan Chase que desplegará más de 25,000 robots humanoides Atlas —desarrollados por su subsidiaria Boston Dynamics— en las plantas de Hyundai y Kia en Estados Unidos. El plan contempla alcanzar una capacidad de producción anual de 30,000 unidades de Atlas para 2028, y fabricar localmente más de 300,000 actuadores al año: las piezas que funcionan como articulaciones y músculos del robot. El CEO de Kia, Song Ho-sung, confirmó que las primeras unidades comenzarán operaciones en la planta Metaplant America de Georgia en 2028, y en la planta de Kia en ese estado en 2029.
El despliegue coincide con avances técnicos significativos en Atlas. Boston Dynamics publicó esta semana un blog técnico que detalla cómo el robot aprendió a levantar y transportar objetos industriales pesados —incluyendo un mini-refrigerador de unos 45 kilogramos— mediante aprendizaje por refuerzo y entrenamiento masivo en simulaciones. El sistema acumuló millones de horas de práctica virtual en paralelo sobre GPUs, variando condiciones como el peso del objeto, la fricción del piso y la fuerza de agarre. Luego, ese aprendizaje se transfirió al robot físico.
Lo que hace a Atlas distinto de otros humanoides es su dependencia de la propiocepción —la conciencia interna del propio cuerpo— más que de sistemas de visión para mantener el equilibrio y gestionar cargas inestables. Boston Dynamics afirma que su arquitectura simplificada, con solo dos tipos de actuadores y extremidades simétricas, reduce la brecha entre la simulación y el mundo real. En la carrera por llevar robots humanoides a las líneas de producción, Hyundai acaba de marcar el ritmo.
Fuente: Interesting Engineering →
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