Recap semanal: la IA baja de precio y sale al laboratorio

La polémica de LG destapa cómo tu smart TV registra lo que ves

Los canales Gamers Nexus y Level1Techs publicaron una investigación sobre televisores LG con webOS y aseguran que, aprovechando vulnerabilidades, lograron tomar el control de uno. Según sus pruebas, después de activar el micrófono para una búsqueda por voz, el aparato siguió grabando entre 10 y 15 segundos tras la última voz detectada. The Verge precisa que grabar video de una webcam conectada y audio con la TV aparentemente apagada solo fue posible tras obtener acceso root, que el exploit requería acceso a la red y que algunas suposiciones del video no tienen respaldo en la evidencia. LG respondió el 12 de septiembre que sus televisores no graban ni transmiten de forma continua las conversaciones y que el reconocimiento de voz viene desactivado por defecto.

Lo que sí es real, y común a toda la industria, es el ACR (reconocimiento automático de contenido): la TV toma fragmentos de audio o video de lo que se reproduce —incluso desde los puertos HDMI—, los convierte en “huellas digitales” y los compara con bases de datos para saber qué ves. Con eso se hacen recomendaciones, publicidad personalizada y medición de audiencia, y los fabricantes comparten los datos con socios. El permiso se da en la configuración inicial: en el video de Gamers Nexus aparecían seis acuerdos, con el cursor en “seleccionar todo”, aunque para continuar bastaba aceptar dos. En la práctica: acepta solo lo necesario, revisa los ajustes de publicidad y datos, y si quieres cortar la transmisión, desconecta el Wi-Fi y el cable de red y usa la TV como pantalla con un reproductor externo, aunque esos dispositivos también pueden rastrearte en sus apps.

Anthropic abre un laboratorio de biología en la Bahía de San Francisco: su IA para fármacos sale de la computadora

Anthropic montó un wet lab —un laboratorio “húmedo”, donde se experimenta con moléculas y células reales, no con simulaciones— en el área de la Bahía de San Francisco. Lo confirmó a Reuters Eric Kauderer-Abrams, su jefe de ciencias de la vida: para él, la prueba final de la biología sigue siendo el laboratorio. Un vocero aclaró después que no es específicamente para descubrir fármacos.

Es el paso más visible de una apuesta que viene creciendo: lanzó Claude Science, conectada a más de 60 bases de datos científicas; compró Coefficient Bio por unos 400 millones de dólares en acciones, y anunció una colaboración con Novo Nordisk. Su meta son las enfermedades raras y las casi imposibles de tratar. Ojo con las expectativas: no se sabe qué enfermedades ataca ni qué avances lleva, y llevar una molécula al mercado toma años de ensayos en humanos. Para dimensionarlo, Isomorphic Labs, de Alphabet, retrasó a finales de 2026 su meta de llegar a la clínica.

EE. UU. y China acuerdan crear un canal para alertarse sobre incidentes graves de IA

El secretario del Tesoro de EE. UU., Scott Bessent, y el viceprimer ministro chino He Lifeng cerraron ocho horas de negociaciones en las oficinas de JPMorgan Chase en Nueva York con un acuerdo inédito: crear un “diálogo bilateral sobre IA” que incluye un mecanismo de notificación mutua para alertarse cuando un incidente relacionado con inteligencia artificial ponga en riesgo la seguridad nacional de cualquiera de los dos países. La propuesta llegó en la antesala de la reunión entre Donald Trump y Xi Jinping en Washington.

Es la primera vez que las dos potencias líderes en IA acuerdan algo parecido a un protocolo formal de alerta temprana, en un momento en que ejecutivos de la industria advierten sobre riesgos existenciales de la tecnología y China rechaza esas advertencias como “alarmismo”. El mecanismo cubriría desde fallas de sistemas de IA en infraestructura crítica hasta ataques que exploten esas herramientas, aunque no afectará los controles de exportación de chips avanzados que Washington mantiene contra Beijing.

Toca aterrizar el titular: el acuerdo todavía no tiene reglas de operación, umbrales de activación ni fecha de implementación. Ambos gobiernos deben ratificarlo primero, y Bessent lo describió apenas como una propuesta “para que Trump y Xi la consideren” en la cumbre. Del lado chino, la respuesta oficial difundida por la agencia estatal Xinhua mencionó el tema de la IA solo de forma breve.

OpenAI lanza GPT-6 Sol y Luna, más baratos y con menos errores, 90 minutos después de que Anthropic hiciera ajustes en sus precios

OpenAI amplió su familia GPT-6 con nuevas versiones de Sol y Luna, los modelos de gama media y ligera que había lanzado a mediados de año. Según la compañía, cometen la mitad de errores que sus antecesores en tareas cotidianas, con una precisión cercana a la de Astra, su modelo más potente, pero a un costo mucho menor. Sol está pensado para tareas complejas como programación; Luna, para trabajos de alto volumen, como resumir documentos o responder preguntas simples.

El cambio más concreto está en el precio: vía API, ambos cuestan la mitad que la generación 5.6, gracias a mejoras en el manejo de caché e inferencia. Y el momento no fue casual: el anuncio llegó apenas 90 minutos después de que Anthropic presentara Claude Opus 5.5 con precios más bajos, y OpenAI aprovechó para asegurar que sus modelos superan a los de su rival. Ya están en ChatGPT Work, Codex y la API, y llegarán de forma gradual a la app y el sitio de ChatGPT.

Anthropic lanza Claude Opus 5.5: rinde como su modelo de élite y cuesta 40% menos usarlo

Anthropic presentó el 22 de septiembre a Claude Opus 5.5, el primer modelo de su nueva familia Claude 5.5. La empresa asegura que en la mayoría de las tareas rinde al nivel de Claude Fable 5.1, su modelo más potente disponible al público, y que cuesta 40% menos operarlo que Opus 5 en cargas de trabajo típicas. El precio queda en 4 dólares por millón de tokens de entrada y 20 por millón de salida, 20% menos que antes, y genera texto más de 30% más rápido.

En programación con agentes marcó 66.4% en la prueba Terminal-Bench 4.0, frente a 57.9% de GPT-6 Astra de OpenAI, y uno de sus probadores completó una migración de 680,000 líneas de código en menos de un día. En seguridad, obtuvo los mejores resultados de la compañía en su auditoría automática de comportamiento, que cubre casi 2,000 escenarios, e intentó saltarse los límites que se le imponen alrededor de 85% menos veces que Opus 5. Sonnet 5.5 y Haiku 5.5 llegarán en las próximas semanas.

Lo interesante es el precio: la carrera de la IA empieza a medirse en cuánto cuesta cada tarea, no solo en quién saca más puntos, y OpenAI respondió con GPT-6 Sol y Luna apenas 90 minutos después. Hay matices que la propia Anthropic reconoce: los números vienen de sus propias pruebas, a estos niveles los benchmarks ya no reflejan bien las diferencias reales y el modelo a menudo sospecha cuando lo están evaluando. Es también su primer lanzamiento desde que su CEO, Dario Amodei, pidió “marcar el ritmo” del avance de la IA, y llega con candados extra en biología y ciberseguridad.