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Artemis II despega: la humanidad regresa a las cercanías de la Luna por primera vez en 54 años
El 1 de abril de 2026 a las 6:35 p.m. (hora del este), el cohete Space Launch System de la NASA rugió desde la plataforma 39-B del Centro Espacial Kennedy en Cabo Cañaveral, Florida, enviando a cuatro astronautas en el primer viaje tripulado a las cercanías de la Luna desde 1972. La misión Artemis II, bautizada como un ensayo general del regreso humano definitivo a nuestro satélite, durará diez días y no incluirá un alunizaje; esa tarea quedará para Artemis IV. A bordo de la cápsula Orion —apodada “Integrity”— viajan el comandante Reid Wiseman, el piloto Victor Glover, la especialista Christina Koch y el canadiense Jeremy Hansen. Glover se convierte en la primera persona de color en viajar más allá de la órbita terrestre baja; Koch, en la primera mujer; y Hansen, en el primer no estadounidense en hacerlo.La trayectoria de libre retorno alrededor de la Luna no permite la captura orbital, pero sí llevará a la tripulación a una distancia récord de 406,814 kilómetros de la Tierra —superando por 6,669 km la marca establecida por el Apolo 13 en 1970. El punto más cercano al paso lunar será de 6,617 km desde la superficie. El cohete superó las 5,000 millas por hora durante el ascenso. A bordo también viaja el cubesat argentino Atenea, construido por tres universidades públicas, que se desprenderá a unos 70,000 kilómetros de altura. El desarrollo del SLS costó alrededor de 24,000 millones de dólares; la cápsula Orion, más de 20,000 millones desde 2006. El administrador de la NASA, Jared Isaacman, describió la misión como un paso fundamental hacia Marte. La tripulación pasará el primer día revisando los sistemas de Orion en órbita terrestre antes de ejecutar la maniobra de inyección translunar; la llegada a las cercanías de la Luna se espera para el lunes 6 de abril, cuando también se batirá el récord de distancia humana. El regreso y amerizaje en el océano Pacífico está programado para el 11 de abril. Fuente: Wired en Español |
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El derrame del Golfo: organizaciones acusan a Pemex de ocultar un desastre que comenzó en febreroDiecisiete organizaciones civiles, encabezadas por Greenpeace México y el Centro Mexicano de Derecho Ambiental (CEMDA), denunciaron que el derrame de hidrocarburos que afecta el Golfo de México no inició en marzo de 2026, como sostiene el gobierno federal, sino el 6 de febrero. Según la evidencia presentada, el vertido se originó en el ducto “OLD AK C” de Pemex —una línea activa de 36 pulgadas que conecta la plataforma Akal-C con la Terminal Marítima Dos Bocas—, y para el 19 de febrero la mancha de crudo ya alcanzaba 300 kilómetros cuadrados en imágenes satelitales del programa Sentinel de la Agencia Espacial Europea. Del 7 al 14 de febrero, el buque Árbol Grande —especializado en reparación de ductos y operado bajo contrato con Pemex por Constructora Subacuática Diavaz— permaneció sobre ese ducto mientras las manchas eran visibles desde el espacio.El gobierno federal, en su conferencia del 26 de marzo, atribuyó el origen del derrame a un buque no identificado y a chapopoteras naturales, y ubicó el inicio de la contingencia en los primeros reportes costeros del 2 de marzo. Para el 21 de ese mes, ya se documentaban 630 kilómetros de litoral afectado con presencia de chapopote en playas, manglares y arrecifes de Veracruz, Tabasco y Tamaulipas. Greenpeace estima que la afectación real supera los 933 kilómetros de costa. Las brigadas gubernamentales han retirado más de 825 toneladas de residuos contaminantes, y el Puerto de Veracruz enfrenta demoras operativas por la presencia de hidrocarburos en el agua. El impacto económico y social es severo. Cerca de 25,000 pescadores resultaron afectados, principalmente en el sur de Veracruz. El gobierno anunció apoyos directos de 15,000 pesos para 3,679 pescadores de Tabasco y Veracruz a través del Banco del Bienestar, con una inversión total de 55.2 millones de pesos. Para el 5 de abril, organizaciones civiles convocan a una “Marcha por el Mar” en el puerto de Veracruz. Las organizaciones exigen transparencia, planes de remediación ambiental y la apertura de investigaciones ante la Fiscalía General de la República. Fuente: Wired en Español |
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El “Q-Day” se acerca: investigadores reducen en cinco órdenes de magnitud los recursos necesarios para romper el cifrado actualLa carrera contra el reloj para proteger la seguridad digital global acaba de perder varias vueltas de ventaja. Un equipo de Caltech y la startup cuántica Oratomic publicó esta semana un estudio en el que demuestra que una computadora cuántica podría romper el cifrado que protege las criptomonedas y las comunicaciones financieras con tan solo 10,000 a 20,000 cúbits físicos —la unidad básica de información de un sistema cuántico—. Esto colapsa estimaciones previas que rondaban los cientos de miles o incluso millones de cúbits. La clave está en un nuevo esquema de corrección de errores aplicado a sistemas de átomos neutros que permite codificar cada cúbit lógico con apenas cinco cúbits físicos, frente a los 1,000 que requerían los métodos anteriores. Sus autores lo llaman “corrección de errores ultra-eficiente”.Las implicaciones son inmediatas y concretas: un sistema de 26,000 cúbits podría romper ECC-256, el estándar de cifrado de curva elíptica que protege las redes Bitcoin y Ethereum, en aproximadamente diez días. RSA-2048, el sistema que asegura la banca en línea y los certificados digitales de Internet, requeriría alrededor de 102,000 cúbits y tres meses en un escenario paralelizado. Desde 2012, los requisitos estimados para ejecutar el algoritmo de Shor —el método cuántico para romper el cifrado de clave pública— han caído desde alrededor de 1,000 millones de cúbits a menos de 10,000 hoy: cinco órdenes de magnitud de reducción en poco más de una década. El umbral no se ha cruzado todavía: los sistemas de átomos neutros más avanzados alcanzan actualmente unos 6,000 cúbits, y aún hay desafíos de ingeniería significativos. Pero la dirección es inequívoca. El gobierno de Estados Unidos —a través del FBI, el NIST y la agencia CISA— ha designado 2026 como el “Año de la Seguridad Cuántica”, y Google estableció 2029 como fecha límite interna para migrar a criptografía post-cuántica. La amenaza de “recolectar ahora, descifrar después” —en la que actores estatales acumulan datos cifrados para analizarlos cuando los sistemas cuánticos maduren— ya no es hipotética. Fuente: New Scientist |
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Anthropic filtra por error el código fuente de Claude Code — y sus competidores ya lo estudianEl 31 de marzo de 2026, Anthropic cometió un error de empaquetado que expuso el código fuente completo de Claude Code, su herramienta de programación asistida por IA y uno de sus productos más rentables. Al publicar la versión 2.1.88 del paquete en el registro de software npm, la empresa incluyó accidentalmente un archivo de mapa de fuente —una herramienta de depuración interna— que apuntaba a un archivo comprimido alojado en el servicio de almacenamiento en la nube de Anthropic. Ese archivo era de acceso público. Chaofan Shou, investigador de seguridad e interno en Solayer Labs, lo detectó a las 4:23 UTC y lo publicó en la red social X. En cuestión de horas, el código fue replicado en GitHub y copiado más de 41,500 veces. El repositorio fue forked por más de 50,000 cuentas antes de que Anthropic actuara.La exposición comprende alrededor de 512,000 líneas de código en aproximadamente 1,900 archivos TypeScript —la arquitectura completa del agente, sus integraciones con herramientas y la lógica de ejecución—. Anthropic confirmó el incidente y lo calificó de “error humano”, no de una brecha de seguridad, y precisó que no se expusieron datos de clientes ni credenciales. La empresa envió inicialmente solicitudes de eliminación por derechos de autor a más de 8,000 repositorios en GitHub, aunque luego acotó esa acción a 96 copias. El incidente fue el segundo en una semana: días antes, un error en el sistema de gestión de contenidos de la empresa había expuesto cerca de 3,000 archivos, incluido un borrador con detalles del próximo modelo de Anthropic, conocido internamente como “Mythos” o “Capybara”. El código filtrado reveló una hoja de ruta de funciones en desarrollo: un modo “Proactivo” que permite a Claude Code operar en segundo plano sin que el usuario emita instrucciones, un sistema de memoria persistente entre sesiones y opciones de control remoto desde un teléfono u otro navegador. La filtración expone a los competidores de Anthropic —OpenAI, Google y xAI— las técnicas propietarias que hacen a Claude Code comercialmente distintivo. El producto tenía una tasa de ingresos anualizados superior a 2,500 millones de dólares al mes de febrero, y Anthropic fue valorada en 380,000 millones de dólares en su última ronda. Fuente: Ars Technica |
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Un implante con células productoras de insulina podría controlar la diabetes sin inyecciones diariasInvestigadores del MIT presentaron en la revista científica Device un dispositivo implantable que podría transformar el tratamiento de la diabetes tipo 1. El sistema encapsula células de los islotes pancreáticos —pequeños grupos de células que producen insulina de manera natural— dentro de un recubrimiento protector que las aísla del sistema inmune, eliminando así la necesidad de fármacos inmunosupresores. Para resolver el principal obstáculo de los diseños anteriores —la falta de oxígeno que mataba las células encapsuladas—, el dispositivo incorpora un generador de oxígeno integrado: una membrana de intercambio de protones que descompone el vapor de agua presente en el cuerpo en hidrógeno y oxígeno. El hidrógeno se dispersa de forma inocua, mientras el oxígeno alimenta a las células a través de una membrana permeable. El implante recibe energía de forma inalámbrica mediante una antena externa colocada sobre la piel.En estudios con ratas y ratones, los investigadores demostraron que el dispositivo puede funcionar durante al menos 90 días tras ser implantado bajo la piel, periodo durante el cual las células de islotes de donante mantuvieron su actividad y produjeron suficiente insulina para mantener los niveles de glucosa en rangos saludables. El diseño anterior, publicado en 2023, solo lograba sostener las células durante un mes. La mejora se logró aumentando la impermeabilidad del dispositivo, haciéndolo más resistente a fisuras y optimizando la circuitería para entregar más energía al generador de oxígeno. El equipo también probó células derivadas de células madre de pluripotencia inducida, que en el futuro podrían ofrecer un suministro indefinido sin depender de donantes. Daniel Anderson, profesor de Ingeniería Química del MIT y autor principal del estudio, señaló que el objetivo es que los pacientes obtengan los beneficios de la terapia celular sin los efectos debilitantes de la inmunosupresión. Los investigadores planean extender la vida del dispositivo hasta dos años o más, y exploran su uso para producir otras proteínas terapéuticas —anticuerpos, enzimas o factores de coagulación— directamente dentro del cuerpo. El estudio fue financiado parcialmente por los Institutos Nacionales de Salud de EE. UU. y el Koch Institute del MIT. Fuente: MIT News |
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Cognichip quiere usar IA para diseñar los chips que alimentan a la IA, y acaba de levantar 60 millones de dólaresDiseñar un chip avanzado es uno de los procesos más lentos y costosos de la industria tecnológica: el ciclo completo —desde la concepción hasta la producción en masa— puede tomar entre tres y cinco años, y solo la fase de diseño consume hasta dos. La startup Cognichip, fundada en 2024, apuesta a que la inteligencia artificial puede acelerar drásticamente esa cadena de valor. La empresa construye un modelo de aprendizaje profundo especializado que trabaja junto con ingenieros de semiconductores para automatizar y optimizar etapas del proceso de diseño. Según su CEO y fundador Faraj Aalaei, la tecnología puede reducir el costo de desarrollo de chips en más del 75% y recortar el tiempo a menos de la mitad. El chip Blackwell de Nvidia, por ejemplo, contiene 104,000 millones de transistores —la escala del problema que Cognichip quiere abordar.La empresa acaba de anunciar una ronda de financiamiento de 60 millones de dólares liderada por Seligman Ventures, con la participación destacada del CEO de Intel, Lip-Bu Tan, quien invirtió a través de su fondo Walden Catalyst Ventures y se unirá al consejo de administración de Cognichip. Umesh Padval, socio gerente de Seligman, también ocupará un lugar en el consejo. Con esta ronda, el total recaudado por Cognichip asciende a 93 millones de dólares desde su fundación. La compañía emergió del modo sigilo el año pasado y desde septiembre trabaja con clientes cuya identidad no ha revelado; tampoco ha presentado aún un chip diseñado íntegramente con su sistema. La ventaja competitiva de Cognichip radica en haber entrenado su propio modelo con datos específicos del dominio de diseño de semiconductores, en lugar de adaptar un modelo de lenguaje general. Obtener esos datos fue un reto: a diferencia del software de código abierto, los diseños de chips son celosamente guardados por sus creadores. La empresa tuvo que generar conjuntos de datos sintéticos, licenciar datos de socios y desarrollar procedimientos para que los fabricantes de chips entrenen el modelo con sus propios datos sin exponerlos. El sector compite con jugadores establecidos como Synopsys y Cadence, y con startups bien financiadas como ChipAgentsAI (74 millones de dólares) y Ricursive (300 millones de dólares en Serie A). Fuente: TechCrunch |
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